AI 赋能—石化装备智能化管理实践 背景简介 平台赋能石化装备 AI 管理 石化领域创新实践应用 平台赋能石化装备 AI 管 理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构

在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望， 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持，共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 持续发展。 目 录 前 应用需要更高的技能水平，而现有的劳动力培训体系和教育资源不 足以满足这些需求。从规模结构看，制造业劳动力总量在逐步下 降。 其次，许多传统制造企业的生产技术落后，难以适应现代制 造业高 效、灵活和智能化的要求。制造业企业在智能化转型过程 中会面临 研发投入不足、维护和运营成本高等挑战，造成企业智 能化转型技 术门槛高等问题。更新设备和引进新技术需要大量资 金，这对中小 企业尤为困难。此外，随着供应链复杂性的增加， 和回收流程，从而提高资源的循环利用率。 4.提高全球化进程中我国的制造业竞争力 人工智能的应用可以提高我国制造业的竞争力。一方面，将人 工智能应用到制造业可以提升我国在全球价值链中的地位。通过提 升制造业的智能化水平，帮助制造业企业实现生产过程的数字化， 推动我国制造业向更高端、更精细的方向发展，推动我国制造业实 现产业升级和转型。根据世界知识产权组织数据， 中国创新指数 已 从 2011 年全球第

121 21 17 图：中国智能制造基本范式演进 新一代智能制造 数字化网络化制造 --LI- 数字化制造 智能化 网络化 数字化 范式演进 来源：中国工程院易观分析整理 中国制造业升级基本范式， 需“并行推进，融合发 展” , 运用网络化、数字 化、智能化技术手段，深 度融合制造机理，构建具 有深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行 的高柔性化及自适应功能 济相融合，打造示范园 区 和 中 小 企 业 集 聚 区 ， 智能化 智能化则是实现生产流 程的全局智能化，将制 造装备从数字一代跃升 为智能一代。统筹骨干 企业集成应用创新，中 小型企业普及应用，将 智 能 化 运 用 到 整 个 制 造 生产链中。 创新能力不足制约制造业向高质量阶段发展，需以并行模式融 合网络化、数字化与智能化手段进行升级 中 国 建国初期，开始进行包括 剩、高端供给不足、创新能力不适应高质量发展要求等诸多挑战。从全球工业革命的演变历程来看，我国尚处于工业化升级的进程当中，需要 工业 2.0 、工业 3.0 与工业 4.0 “ 并行式”发展。 第四次工业革命 2010 年 智能化生产时代 核心技术为人工智能、物联 网等数字技术，与工业技术 深度融合，解决智能决策与 生产的问题 代表性国家：中国、德国、 美国、日本等国家纷纷发力

随着全球气候变化和人口增长的双重压力，水资源管理和利用 日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力，引入先进的 DeepSeek 技术成为了一种切实可行的解决方 案。DeepSeek 作为最新一代的人工智能平台，具备强大的数据处 理、模式识别和自主学习能力，能够有效应对水利工程中的复杂问 mermaid 图表）展示数据分析的全过程，为决策者提供更直观的 支持。例如，以下 mermaid 流程图展示了一个典型的水资源调度 优化过程： 通过上述应用，DeepSeek 不仅提升了水利工程的智能化水 平，还为水资源的可持续利用提供了强有力的技术支持。这种技术 的引入，不仅是水利工程领域的一次重大突破，也为全球水资源的 科学管理指明了方向。 1.1 项目背景 随着全球气候变化的影响日益加剧，极端天气事件频发，水利 生 成高精度的预测结果，如洪水预报、水资源调度方案等。 3. 实时监控与预警：实时监测水利工程运行状态，及时发现潜在 风险，并发出预警信号。 通过引入 DeepSeek，水利工程管理将迈入智能化、精细化、 实时化的新阶段，为水资源的可持续利用和防灾减灾提供有力支 持。 1.2 DeepSeek 概述 DeepSeek 作为一种先进的人工智能技术平台，凭借其强大的 数据处理能力和高

...............28 2) 逐步从 IT 审计、数据分析向智能审计转变..........................................28 3) 借助数字化与智能化技术，开拓新的审计领域....................................28 4) 不断加强审计人才与技术的结合............................... 地区纷纷加快数字化转型战 略布局，各类组织的信息化战略逐渐向数字化和智能化转型。这种转型一方面开拓了创新渠 道，提高了运营效率，降低了经营成本，但另一方面也带来了新的安全风险和挑战。因此， 了解并有效控制数字化和智能化带来的风险已成为当前组织管理者的重要任务。作为企业风 险控制的重要环节，开展数智化审计（即数字化和智能化审计）已成为企业和各类组织的审 计团队及相关审计机构迫切需要开展的工作。 具 等数字技术手段进行数字化审计已经势在必行。同时，数字化审计还包括对组织的数字化系 统进行 IT 审计，确保这些系统的可靠性、安全性和效率；在智能化审计方面，由于人工智能、 机器学习等先进技术的不断发展，智能化审计已经具备了实现的可能性。智能化审计不仅能 自动分析数据，还能从中识别模式、进行预测，为审计决策提供智能建议。 当前开展数智化审计虽然势在必行，但由于存在数据利用不足、技术手段欠缺、人才匮

质量控制与预测................................................................................112 6.2.1 质量检测智能化.......................................................................114 6.2.2 产品质量预测模型......... 钢铁公司应积极探索 AI 大模型与自身业务的融合路径，推动技术 落地与应用，以便在日益激烈的市场竞争中保持优势，实现可持续 发展。 1.1 钢铁行业现状 当前，钢铁行业正处于向数字化、智能化转型的关键时期，面 临着诸多挑战和机遇。在全球经济波动和资源环境压力的双重影响 下，钢铁行业的生产效率、资源利用率和环境影响等方面亟需优 化。根据国际钢铁协会（World Steel Association）的数 ，生产过程 中的人力依赖性强，往往导致生产效率低、不良品率高和安全隐患 等问题。 为此，行业内亟须推动智能制造，尤其是依赖于数据驱动的决 策机制，通过引入 AI 大模型等先进技术，实现生产智能化。这些 技术不仅可以帮助企业实现过程优化，还能在复杂的市场环境中进 行预测分析，辅助决策。 在应用 AI 技术的过程中，钢铁行业可从以下几个方面进行探 索： 1. 生产过程优化：通过实时数据监测和模型预测，对炉料、温

境中实现协调、自适应与可验证行为，成为推动 AI 技术进步的关键力量。这些机制不仅突破了传统 AI 系统的可靠性限制，还为现代 AI Agent 在 复杂多变的环境中提供了强大的技术支持，使其能够更好地应对各种挑战，实现更加智能化、高效化的任务处理。 多 Agent 编排与 角 色专业化 （ Multi-Agent Orchestration ） 监控审计和可解释性 （ Monitoring 销售信息 产品营 销 • AI Agent 基于推理能力 ，帮助企业更好地理解自身的底层数据资产，提升企业的智能化水平，实现智能化运营，从而提升企业的效率和能力 • AI Agent 可以改变以往企业各个环节的依赖内容（非机构化数据）交互流程及效率，实现部门与部门间、部门内容之间的沟通更为顺畅 数据 4 随着应用深入，用户信任度与满意度提升，生态从私有化逐步演进至平台化，降低成本，提升资源共享与协同效率。这一进程不仅增强了金融 AI Agent 在构建信任、透明度和用户价值方面的作用，还推动了金融行业的智能化转型，助力金融机构在数字化时代保持竞争力，实现可持续发 展。 用户为先 （价值观） 公平透明 （行业规则） 严谨安全 （法律底线） 头部 中型 长尾 金融机构 金融机构

往受限于信息处理能力和资源整合效率，难以满足日益增长的知识 需求。为了解决这一问题，本项目旨在引入先进的深度学习和知识 图谱技术，构建一个基于 DeepSeek 模型的电子政务知识库，以提 升政务信息的智能化处理和应用水平。 项目目标在于实现以下几个方面的突破： - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 为实现上述目标，项目将分阶段推进，首先进行政务数据的收 集和预处理，然后利用 DeepSeek 模型进行知识抽取和整合，最终 构建一个可扩展、可维护的电子政务知识库。通过本项目，预期能 够显著提升电子政务系统的智能化水平，为公众提供更加便捷、高 效的政务服务。 1.1 电子政务发展现状 近年来，随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进， 电子政务已成为现代政府治理的重要支撑。据统计，截至 2023 年， 挑战，如数据孤岛问题、跨部门协同效率低、智能化水平不足等。 为进一步提升电子政务的智能化水平，需引入先进的人工智能技术， 构建高效的知识库系统，以支持政务决策和服务优化。以下是当前 电子政务发展中存在的主要问题和需求： 1. 数据孤岛现象严重：各级政府部门、不同的业务系统之间数据 共享不足，导致信息重复录入、资源浪费和服务效率低下。 2. 智能化支持不足：现有电子政务系统多依赖规则引擎和简单算

eek 政务大模 型的提出，旨在通过大语言模型（LLM）的强大能力，实现政务数 据的智能化处理、分析和决策支持，从而推动政务管理的现代化转 型。 该项目的主要目标是通过对 DeepSeek 大模型进行微调，使其 能够更好地适应政务领域的特定需求。具体而言，微调后的模型将 具备以下能力：  智能化数据处理：能够高效处理来自不同政务系统的结构化与 非结构化数据，如公文、报告、法律法规等，实现信息的自动 型，为政府机构的数字化转型提供强有力的技术支持。 1.1 项目背景 随着数字化政务的快速发展，各级政府机构面临着海量数据处 理和智能化决策需求的挑战。传统政务系统在处理复杂问题、提高 工作效率以及优化公共服务方面已显现出局限性。在此背景下，AI 技术尤其是大模型的应用成为推动政务智能化的重要方向。D eepSeek 政务大模型作为一款基于先进自然语言处理技术的大规模 预训练模型，具备强大的语义理解、推理和生成能力，能够有效支 求，需要针对性地优化模型结构、训练数据和微调策略。 - 业务需 求：政府部门需要通过智能化工具提升工作效率、优化服务质量、 降低人工成本。 - 政策支持：国家相关政策鼓励 AI 技术在政务领 域的应用，推动智能化政务系统建设。 此外，根据《2023 年中国政务智能化发展白皮书》数据，政 务智能化市场的年均增长率达到 25%，预计 2025 年市场规模将突 破 5000 亿元。其中，大模型技术的应用成为关键驱动力之一。在