区，导致传统简单的人工式出入口人员管理已无法满足新建园区及老园区改造的 需求。 总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端 扩展的需求。 ? 扩展性原则 技术选型除了考虑先进、 实用，还必须考虑系统的扩展性， 系统容量应该有 可持续发展的考虑。 ? 稳定性原则 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等 方面保障系统的可靠性和稳定性。 ? 易操作原则 强调以人为本的设计思想， 适应多功能、 外向型的需求， 对于来自内外的各 种信息进行收集、处理、存储、传输、检索、查询，为实际使用者和管理者提供 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省 90% 以上查证时间。 智周界 针对传统周界报警系统的大量误报， 智周界的入侵二次过滤分析可实现更加精 准的入侵实时报警，其支持人体入侵实时检测，过滤非人体（树叶晃动、光线影 印、猫狗等）入侵误报 XXXX 解决方案 第 10 页 访客预约管理 针对外来访客，通过 APP 终端或现场访客自助终端设备进行访客信息及人脸

从系统设计、实现到使用等各个阶段都遵循了一套完整的安全策略的操 作系统 , 目的是在操作系统层面保障系统安全。 16 安全网络存储 通过网络基于不同协议连接到服务器的专用存储设备。 17 公钥基础设施 支持公钥管理体制 , 提供鉴别、加密、完整性和不可否认服务的基础 设施。 18 网络安全态势感知产品 通过采集网络流量、资产信息、日志、漏洞信息、告警信息、威胁信息 等数据 , 分析和处理网络行为及用户行为等因素 灾产品，支持一体化集 成容灾的全方位全架构保护，通过实时捕获磁盘 I/O 变化技术，实现块级实时数据复制，满足 用户生产业务的操作系统、数据库、应用、文件等完整保护和全一致性分钟级的本地及其异地 的业务容灾恢复需求。采用智能 CDP 技术，数据精简，重复数据删除，低带宽窄带传输等技 术，实现了业务的一体化实时备份、以及业务中断时立即接管，支持一台设备随机接管任意多 台设备，支持对多台服务 台设备，支持对多台服务器的统一管理及统一策略，支持数据定时备份、实时备份和系统备份， 支持本地和异地、云端灾难应急接管等功能。 功能特点 ◎灾难防范的全面性 天地和兴数据备份与恢复一体机可以防范所有灾难的解决方案，常规的灾备技术只能防御 部分灾难 , 不具备灾难防范的全面性，这往往会造成有了灾备系统却无法恢复数据的局面。 ◎保障业务连续性 天地和兴数据备份与恢复一体机支持应急接管功能，从文件丢失到磁盘损坏到全站点损坏，

从系统设计、实现到使用等各个阶段都遵循了一套完整的安全策略的操 作系统 , 目的是在操作系统层面保障系统安全。 16 安全网络存储 通过网络基于不同协议连接到服务器的专用存储设备。 17 公钥基础设施 支持公钥管理体制 , 提供鉴别、加密、完整性和不可否认服务的基础 设施。 18 网络安全态势感知产品 通过采集网络流量、资产信息、日志、漏洞信息、告警信息、威胁信息 等数据 , 分析和处理网络行为及用户行为等因素 ◎基础组网功能 ★部署模式：支持路由模式、透明模式、交换模式、混合模式以及旁路模式接入。 ★路由特性：默认路由、静态路由、策略路由、支持 RIP、RIPng、OSPF、BGP 等动态 路由。 ★ IP 协议：支持支持 IPV4、IPV6 双栈。 ★ NAT：支持对源目的地址、端口的转换；包括一对一，一对多，多对一，多对多地址转 换方式。 ★负载均衡：支持基于 IP、ISP、应用、用户、服务等的多链路负载均衡，支持 IP、ISP、应用、用户、服务等的多链路负载均衡，支持 DNS 流量 的负载均衡，支持基于服务器地址的负载均衡；支持 IPSec VPN 的多链路备份和负载。 ★网络服务：支持 DHCP 服务器、DNS 透明代理、ARP 代理等网络服务。 ★ VPN：支持 IPSec VPN、SSL VPN、L2TP、PPTP、GRE，IPSecVPN 支持国密算法，SSL VPN 支 持 Windows 客户端、安卓客户端和 IOS

深度学习模型训练..............................................................................37 3.4 实时推理与决策支持...........................................................................39 3.5 用户界面与交互设计....... 系统集成与测试..................................................................................62 7. 用户培训与支持..........................................................................................65 7.1 用户培训计划 用户培训计划......................................................................................66 7.2 技术支持与维护..................................................................................68 7.3 故障排查与修复

........................................................................................13 1.2.4. 支持持续管理建设............................................................................................. .......................................................................................100 4.2. 技术支持要求................................................................................................. .....................................................................................106 5.2.2. 标准支持服务.................................................................................................

DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐，提升政务服务的响应速 度和用户体验。 - 通过知识图谱技术，实现政务知识的关联分析和 可视化展示，为政策制定和决策提供数据支持。 - 建立一套完整的 知识库管理和维护机制，确保知识的时效性和安全性，为电子政务 的长期发展提供可靠的知识保障。 为实现上述目标，项目将分阶段推进，首先进行政务数据的收 集和预处理，然后利用 为进一步提升电子政务的智能化水平，需引入先进的人工智能技术， 构建高效的知识库系统，以支持政务决策和服务优化。以下是当前 电子政务发展中存在的主要问题和需求： 1. 数据孤岛现象严重：各级政府部门、不同的业务系统之间数据 共享不足，导致信息重复录入、资源浪费和服务效率低下。 2. 智能化支持不足：现有电子政务系统多依赖规则引擎和简单算 法，缺乏对复杂政务场景的智能化支持，难以应对多样化的服 务需求。 3. 用户需求多 适应特定的政务需求，例如政策解读、法规咨询、公共服务指南等。 DeepSeek 模型还支持多语言处理，能够满足不同地区的政务需求， 提升服务的覆盖范围和适应性。 DeepSeek 模型的优势在于其高效性和可扩展性。通过分布式 训练和优化算法，模型能够在短时间内处理大规模数据，并保持良 好的性能。此外，模型支持在线学习和增量更新，能够根据新数据 的加入不断优化自身表现，确保在实际应用中的持续高效运行。

3 结果可视化.................................................................................52 4.4 智能决策支持......................................................................................53 4.4.1 预测模型 125 1. 引言 随着全球气候变化和人口增长的双重压力，水资源管理和利用 日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力，引入先进的 DeepSeek 技术成为了一种切实可行的解决方 案。DeepSeek 作为最新一代的人工智能平台，具备强大的数据处 的应用还可以通过可视化工具（如 mermaid 图表）展示数据分析的全过程，为决策者提供更直观的 支持。例如，以下 mermaid 流程图展示了一个典型的水资源调度 优化过程： 通过上述应用，DeepSeek 不仅提升了水利工程的智能化水 平，还为水资源的可持续利用提供了强有力的技术支持。这种技术 的引入，不仅是水利工程领域的一次重大突破，也为全球水资源的 科学管理指明了方向。 1

......................................................................................40 4.4 大数据分析支持................................................................................................... ......................................................................................99 10. 大数据分析支持................................................................................................... ....................................................................................126 12.4 用户培训与支持...................................................................................................

2 人工效率低下.............................................................................18 2.1.3 诊断与决策支持不足..................................................................21 2.2 DeepSeek 智能体的适用场景...... 2.2.2 大数据分析与挖掘......................................................................28 2.2.3 自动化流程支持.........................................................................31 3. 技术方案设计............. 4.2.2 结构化病历生成.........................................................................76 4.3 辅助决策支持......................................................................................79 4.3.1 治疗方案推荐

7.2 软件更新与模型再训练 .................................................................... 120 7.3 故障处理与支持 ............................................................................... 123 8. 应用案例分析 ... 人工智能（AI）技术的迅速发展，尤其是大模型技术的成熟， 使得视频内容的智能挖掘成为可能。通过对视频监控数据的深度学 习和分析，AI 大模型能够实现对大量影像数据的实时处理和决策支 持，为公共安全管理提供强有力的支持。这一方案不仅可以提升处 理速度，还能减少人为因素的干扰，提高事件识别和响应的准确 性。 在这一背景下，建立一套基于 AI 大模型的视频智能挖掘应 用 方案显得尤为重要。该方案主要包括以下几个关键环节： 据，并自动识别潜在的安全隐患。一旦监测到异常事件，系统 能够及时发出预警，通知相关管理部门快速响应。 4. 数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 5. 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析