智能安 全运营 基于溯源图的终端 行为分析 SecurityGPT 公开 发布 Dex abeam 异常日志识别和分析 AI 小模型 取得明显成 效 全面拥抱 大模型 QRadar Watson ，基 于 AI 的日志分析和处 置 建议 NoDR 云原生行为基 线生成和检测 SAVE 3.0 多内核 AI 文件检测引擎 基于机器学习的加 算法模型迭代运营 模型产品化 训练 / 微调 Prompt tuning LoRA RLHF … 专家 懂安全 懂 AI 懂产品 结语：深信服带来人工智能驱动的安全产品体系 全面拥抱大模型，安全 GPT 赋 能 全产品线 安全 GPT 持续进化，支持安全 建 设的智能驾驶 探索大模型对抗大模型， 改 变游戏规则 持续升级小模型，进行数 据和模型融合 感谢聆听

图1：公司面向银行为主的金融机构提供完整 IT 解决方案 数据来源：高伟达招股说明书 在数字化转型和生成式人工智能催化下，银行 IT 解决方案市场持续扩张。 近年来，金融机构全面拥抱金融科技加快数字化转型，并伴随生成式人工智 能技术的迅猛发展及在 TOB 端应用的逐步落地，使得金融机构不断增加对 科技研发的投入，根据中国银行保险报数据，金融机构科技投入规模由 2019 年的 2252

月，已有超过百家国内外企业宣布接入 DeepSeek ，覆盖政务、 互 联网、制造业、汽车、医疗、能源、金融、手机、教育、科技等多个领域，形 成从 底层算力到终端应用的完整生态闭环。 1 、千行百业深度拥抱 DeepSeek 自 2025 年 2 月以来，北京、广东、江西、新疆等省市相继宣布接入 DeepSeek 大 模型，通过智能导办、工单处理、公文写作等场景创新，推动政务服务从“人工 密

模式二：辅助实施 全球领先的 大规模神经网络 2000+ AI 核心研发人 员 百亿级 定位数 据 万亿级 搜索数 据 数据 技术 人才 智能客服建设经验 —— 拥抱人工智能的关键 端到端、全栈技术协同 • 好的客户体验，需要端到端的解决 方 案，需要全栈技术的紧密协同、 不断 优化 新一代知识库建设

第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 面 ，多国政府出台减排政策与补贴 机制，鼓励绿色能源发展；技术层面，光伏、风电成本骤降，智能电网与储能技术日益成熟，源网荷储协同互动； 市场层面，绿色电力需

中国低空经济现状与趋 势 02 / 低空经济企业面临的挑 战 03 低空经济企业数智化 实践 04 / 企业大脑 .A I 赋能 低空经济 目录 CO NTENTS 大模型时代企业拥抱 AI 的四大挑战 大模型时代，特别是 DeepSeek 的发布， A I 进入新一轮快速发展。基础算力的提升、各种大模型及算法的普惠化、商用化，正让 AI 走进千 行百业 诸多场景。蓝凌认为企业

的发展机遇。只有通过加强 AI 技术的应用与研发投入、培养和引进 AI 人才、推动企业数字 化转型以及关注行业动态等措施，化工企业才能够在这场时代大考中实现转型升级，实现可 持续发展。在未来的化工行业竞争中，只有积极拥抱变革，勇于创新的企业才能立于不败之 地。 ➢ 投资建议：捕捉 AI+机器人时代的化工投资机遇 我们认为 AI+机器人大概率将带来化工行业的效率革命，化工行业在不久的将来，很可能呈 现“AI 驱动者胜出，迟疑者淘汰出局”

中国信息通信研究院 图 3 人工智能+交通产业生态图谱 三、人工智能在交通领域应用面临的挑战 （一）标准规范滞后于产品化 随着交通行业电子化智能化成为产业增长和发展的重要引擎，不 仅传统交通企业积极拥抱新技术，科技巨头也纷纷跨界进入交通领域。 近年来，人工智能等新兴技术在交通领域的应用不断深化，如媒体曝 光度很高的车路协同、自动驾驶、城市交通大脑等，这些新应用、新 业务还缺乏有体系的标准规范和统一的评测标准。

...............61 1 1 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医 疗机构与药械企业，并在试用阶段中获得用户的认可，但他们中大多数最终不会为手中

数智领导力 《数智领导力》是企业数智化转型的实战指南。书中汇聚前沿案例，清晰揭示未来企业分水岭在于数据与AI能力。帆软标杆客户用数据撬动增 长、重塑业务，生动诠释数据驱动战略决策，重塑核心竞争力，有力证明拥抱数据智能是提升效率、驱动创新、赢得未来的关键。 邓斌 数智化管理顾问、财经作家 想象未来企业：决策靠算法洞察，运营由数据优化，创新因智能加速。这些并不遥远，而是已经在领先企业中落地。学习这些先行者如何构建