在制药领域的应 用 AI 为何能改变制药行业的游戏规则 十月 2024 封面 Just_Super/iStock AI 可提升制药企业的营收和利润 AI 能够在制药价值链中释放巨大价值。应用得当时，它可以同时提高效率和收益，并在更短时间内为患者提供更好的药物。 在研发环节， AI 能够生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程。 在运营和生产环节， AI 通过释放全 工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，更快速为团队提供重要的医疗信息。 AI 还可 以通 过使用市场表现数据为销售、营销和市场准入环节提供独到洞察。 将 AI 整合进公司流程为制药公司提供了改善营收和利润的巨大潜力，机会正当时。然而，企业必须考虑大量因素，才能使 AI 实施 真 正有效。不断增加的监管压力以及扩展 AI 应用案例的需求，带来了一系列复杂的运营和组织挑战。 在罗兰贝格，我们根据每家公司的 AI 发展成 临床试验数据分析和报告撰 写 • 市场研究 • 营销组合优化 • 现场人员优化 • 宣传材料制作 • 关键意见领袖（ KOL ） 管 理 • （医疗）知识管理 应用得当时， AI 可以同时提高有效性和效率，在更短的时间内为患者带来更好的药物。然而，效率和收益的提升潜力因价值链环节而异。因此，合理管理 AI 预期以调整 AI 投资至关重要。 获取收益 AI 在制药价值链中的应用（部分示例）

末、2007年年初，林登实验室推出流星一般的《第二人生》 （Second Life），它快速成为全球关注的焦点，又快速消失。 它的特点有两个：三维建模和围绕游戏币林登币组成的货币经 济体系。《第二人生》当时吸引了很多实体机构进入，包括哈 佛大学等名校在上面开设虚拟课堂。《第二人生》中的企业反 过来也在实体世界中注册为公司。现在仍然非常吸引人的沙盒 游戏《我的世界》（Minecraft）以支持玩家与开发者在其中自 逐渐被等同于网络空间或数字空间。 数字化生存（Digital Being） 或数字化生活（Digital Living）。 它于1996年由尼葛洛庞帝在开启数字化未来的畅销 书《数字化生存》中提出，他当时是美国麻省理工学院（MIT） 的未来科技研究机构媒体实验室主任。数字化生存指的是，人 们从原子世界的生存演进到比特世界的生存。他展示的众多数 字化生活的设想，后来大多变成了现实。在过去30年，互联网 阿弘并非真正身处此地。实际上，他身处一个由电脑生成 的世界里：电脑将这片天地描绘在他的目镜上，将声音送入他 的耳机中。 我最初喜欢《雪崩》这本科幻小说并不是因为元宇宙这个 电脑生成的世界，而是阿弘在小说中当时所处的现实世界：他 身穿全是高科技的比萨快递员制服，开着拥有足以把物体送到 小行星的巨大能量的高速电动汽车。他是比萨外卖快递员，服 务于未来美利坚最强大的公司——名为“我们的事业”的比萨 公

农家宴的诗情画意和闲情逸致 , 但它却让我难忘 ! 不是 您想要的？去 字 。 忘的画面 8 小学生 你看你 , 名字上光荣榜 &; 了 ! 你羞不羞啊 ?! 老师的这番 话时常萦绕在我的耳际 , 而当时的画面如电影似的一次 又一次在我的脑海里浮现嘘你听 , 这是什么声音 ? 我在 自习课上偷偷地吹口哨。班长好似顺风耳 , 连这如此细 微的声音都听到了。班长给副班长使了个眼色 , 副班长 像离弦的箭一样

风控其实是一个不断对抗的过程，版本的迭代需要足够快，以交付为目标，避免 过度设计导致长时间的对抗真空期。 03 后续答疑 ① 能否举一个 58 同城黑产攻防案例？ 答：常见的攻防案例一般是敌方攻击、我方防守，对抗的过程。 当时有遇到一个案例，房产业务因为流量大，关注度很高，有利用工具批量发布 信息的行为。开始阶段能够从中发现，其发布内容行为与正常人发布有一定的偏 差，常见的手段就是通过模拟批量 Post 请求提交数据，但这种情况下上报的数据 动态行为数据 假设 A、B、C 三个账号由同一个人控制，那么每次有活动他们就一起来 了，可知道他们是一伙的，如何把这三个人每次活动一起来这件事儿，通 过数据来描述好加工出来，供后面的模型使用，这是我们当时研究的重点。 动态行为数据包括： o 浏览行为画像：时间，设备，ip，渠道（同静态相同，但是是账号 之间的比较） o 下单行为画像：商品信息，时间信息，设备，ip，地址，优惠券, 支 付 伙和主观欺诈的个人拒绝掉，然后对通过的人做信用评估，最后根据额度模型， 算出利润最大化时放款金额。 刚才提到了团队欺诈，举个真实的例子。宜人贷在他们的财报中公布的，他们被 一个团伙成功撸走了 2000 多单，当时宜人贷的件均 4w，一下损失了 8000w！！ 那么如何防范这种风险呢。这就是今天要分享的图算法。图可以将这些一个个有 良好记录的个体关联起来,一网打尽。 再举一些团伙欺诈的行为。比如一个团伙，注册真实的淘宝商家，然后刷出良好

增产高价值产品 ，提升装置运行经济效益和竞争能力 ，促进产业转型升级 。过程模拟技术源于美国 Kellogg 公司成功开发的第一个流程模拟系 统 Flexible Flowsheet ，在当时化工业界影响很大 。迄今为止 ，过程模拟系统已经历 4 代发展， 由最初的模拟对象以轻烃加工为主，逐渐发展 到模拟对 象为气—液 2 相过程 、气—液—固 3 相过程 ， 20 世纪 90 年代模拟将稳态和动态集成在一起

建议内容编制。】 本报告是[被测对象名称]（备案证明编号：[备案证明编号]）的等级 测评报告。 本报告测评结论的有效性建立在被测评单位提供相关证据的真实性 基础之上。 本报告中给出的测评结论仅对被测对象当时的安全状态有效。当测 评工作完成后，由于被测对象发生变更而涉及到的系统构成组件 （或子系统）本报告不再适用。 本报告中给出的测评结论不能作为对被测对象内部部署的相关系统 构成组件（或产品）的测评结论。

建设。这些政策中的部分标准必 须在 AI 的支持下完成，成为医院采购 AI 相关产品的直接动力。 对于医院以外的场景，同样有部分赛道需要沿着政策的方向提前布局。以生物制药为例， “722”事件后，NMPA（当时为 CFDA）相继发布了《关于开展药物临床试验数据自查核 查工作的公告》《关于调整药物临床试验审评审批的公告》等文件，引发了国内 EDC、 RTSM 市场的繁荣，太美医疗等企业在系统中植入 AI，使其顺势成为药企数字化的关键

对历史数据的持续分析和模型训练，系统能够不断优化其评估标 准，适应市场变化和新的风险因素。例如，在疫情爆发期 间，DeepSeek 迅速调整了其风险评估模型，将公共卫生因素纳入 考量，使得贷款评估更加符合当时的经济环境。 总结来说，DeepSeek 在金融贷款评估中的应用效果显著，不 仅提高了评估的准确性和效率，还增强了系统的灵活性和适应性。 这些优势为金融机构带来了实质性的业务提升，也为客户提供了更

主要包括准备、识别事件（判定安全事件类型）、抑制（缩小事件的影响范围）、 解决问题、恢复以及后续跟踪。 具体应急响应过程如下：  事件发现：机房值班人员、网络管理员、系统管理员或者其他发现可疑问 题的人员应该详细记录当时的时间、发生可疑问题的信息系统、设备、具 体表现；  电话或邮件通告：立即拨打公司（简称：智安网络）7*24 小时值班电话： 400-6059-110 66 智安网络等级保护安全防御体系方案

开票性质不一致： 采用采购订单解决方案， A 柜组采购退单， B 柜组采购进 单 • 开票性质一致： 采用内部调货方案 ,311 移动类型，直接转库操作 • 操作简单方便，系统记录发出柜组当时的成本和售价，用 于财务管理报表分析 Ø 同一门店不同柜组间调货 劲草 A 门店 • 整合商品门店间调货，需原路返回劲草，劲草再配置接 收门店，物流为 A->B, 账务流为 A-> 劲草 ->B