开放性的全栈式 智能服务机器人生态 开放性的全栈式智能服务机器人生态 目录 前言 03 第一章全球服务机器人市场概览 05 1.1. 概念定义及研究范围 06 1.1.1. 服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 21 2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景，同时伴随着商用服务机器人行业下半场 拐点的到来，普渡机器人在全球范围内率先提 出了开放性的全栈式智能服务机器人生态。该 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统，通过创新的商业模式与技术，推 动机器人的广泛应用与协作，进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产

基于互联互通的统一“一张网”，采用分布式构架建设数据资源，形成统一的自然 资 源“一张图”，基于分布式国土空间基础信息平台管理“一张图”，并在其支撑 下构建 各类业务应用。 提供应用服务基础支撑，不断完善分布式体系下的用户统一访问 入口，保证高并发 访问的安全、高效、稳定，为构建调查监测评价、 监管决策、政务服务等业务应用 提供技术支撑。 推进大数据处理服务等云基础服务设施建设，构建统一的分布式数据库资源池和大数据 和大数据 服务平台，提供统一的数据存储和大数据分析处理服务。 建成覆盖土地、地质矿产、测 绘、海洋等多节点的分布式自然资源云数据中心运行体系。 31 处 P4 分布式 GIS(Distributed GIS) 新 一 代 三 维 GIS (Three Dimension GIS) 大 数 据 GIS (Big Data GIS) 人 工 智 能 GIS (AI Platform P5 分布式空间数据引擎技术 云 原 生 GIS 技 术 边 缘 GIS 技 术 分布式 NoSQL 数据 库 空间区块链技术 Fabric IPFS 分布式空间分析与处理技术 GeoAI 经典空间数据分析处 理 端 GIS 组件端 Web 端 移动端 桌面端 分布式文件系统 分布式 SQL 数据 库 空间大数据分析处理 分布式 Geoprocessing

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO ...............................46 第四章：大模型之下，生成式 AI 何以颠覆医疗？.....................................................................48 4.1 前沿技术：从判别式 AI 到生成式 AI............................................

威胁情报智能研 判和生成 深 信 服 基于机器学习的 恶意文件检测 特色与优势 （落地使用客户 120+ ） • 投入早、投入大： 2022 年 12 月底开始训练、 518 发 布； > 五百张 A100/A800 显卡集群； 400 人专职硕博 团队 • 安全领域大数据：公司体量 20 年累积的安全数据 • 独一份的架构支持：主营业务为云和安全， 为 AI 国内首发，引领行业 24 年 1 月 26 日 ↓ 安全 GPT 3.0 23 年 9 月 22 日 ↓ 安全 GPT 2.0 首个网络安全智驾理念 首个钓鱼检测大模型 首个对话式安全助手 首个检测领域大模型 大力投入 GPT 23 年 5 月 18 日 安全 GPT 1.0 2022 年 12 月 现在 - > 未 来 多元化布局，网络安全新质生产力爆发 SecurityGPT 垂直领域的安全大模型 主机钓鱼威胁检测 安全告警 / 事件自主值守 安全代码辅助开发 流量攻击威胁检测 数据资产治理与流转分析 XDR （安全运营平台） 对话式安全运营助手 流量威胁检测 智能驾驶 主机钓鱼检测 辅助驾驶 零信任平台 数据安全平台 检测类大模型 运营类大模型 其他类大模型 …… 检测大模型 模型 安全 GPT 检测大模型

分布 无线覆盖内容设计： AP 分布 无线覆盖内容设计： AP 分布 路灯 立杆 房屋顶 室外设备主要部署方式： 1 、利用城市的原有路灯设施进行安装布放； 2 、在无路灯环境下，新立杆进行布放； 3 、利用居民屋顶进行安装布放。 设备部署 POE 注入器 网口防雷器 交换机 室外天线 天馈防雷 室外 AP 室外 馈 线 AP 部署指导 1 、根据覆盖区域选取合适的部 链路流量不均衡的问题，平衡多条 ISP 利用率 入站选路 ISP 1 ISP 2 出站选路 链路负载 C 、公共服务平台设计 性能 空间 功耗 安全 管理 部署 独享式系统 资源相互割裂 烟囱式建设 投资成本高 业务实现周期长 安全冗余差 维护难度大 能耗高 传统 IT 系统现状和问题 计算资源利用率低，数据中心服务器数量剧增 每台物理服务器只运行 一个业务系统中的一个实例

公司发展历程 资料来源：公司公告，公司官网，平安证券研究所 智慧口岸业务是公司核心业务，产品方面，公司目前已拥有空港、陆路、海港口岸信息化整体解决方案，信息化勤务指挥 中心、车辆“一站式”电子验收系统、场景识别与异常行为智能分析等行业方案以及相关的智能产品。公司基于在智慧口岸 领域的技术积累，细分产品可应用多场景。公司形成销售的软硬件产品达 400 多种，硬件型产品有通用型如 AI 海南博鳌机场有限责任公司 339 2023/5/8 广西鼎泰工程咨询有限公司关于硕龙口岸岩应通道智能化通关工程-边检和一站 式查验设施设备 大新县外事和商务口岸局 1800 2023/5/12 霍尔果斯经济开发区政府采购中心关于霍尔果斯国家物流枢纽综合信息服务平台 建设项目（合作中心出入园区一站式车道信息化升级改造） 霍尔果斯市经济开发区管理委员会招商局 （商务经信局） 1098 2023/5/16 2023/10/8 武汉市公安局硚口区分局平安城市视频二期运维服务费 武汉市公安局硚口区分局 348 2023/10/10� 东乌珠穆沁旗珠恩嘎达布其口岸管理委员会东乌珠穆沁旗珠恩嘎达布其口岸货运 通道配套查验设施设备采购安装项目 东乌珠穆沁旗珠恩嘎达布其口岸管理委员会 779 2023/10/17 中华人民共和国满洲里海关智慧口岸采购项目（一标段智慧旅检设备采购） 中华人民共和国满洲里海关 414

国建设的总目标，指出中国公共交通系统在当前 关键变革阶段面临的四大需求与挑战，从网络布 局、智能化水平、运营组织模式、服务韧性、系统 效能等方面展望公共交通系统的发展趋势及相关 技术方向，以期为多模式协同的公共交通系统发 展和建设提供参考。 1 国内外发展现状 城市公共交通的起源可追溯至 1662 年。布莱 斯·帕斯卡开发了一种按时穿过巴黎街道的马车 系统。1825 年，英国戈尔沃斯·格尼公爵制造出 了极大冲击；网约车等出行方式出现并迅速发展， 抢占了大部分公共交通客流，使其他出行方式在出 行结构中的份额不断下降；共享单车蓬勃发展， 为“最后一公里”问题提供了新的解决思路。城市 公共交通系统已完成跨越式发展。2022 年，中国 公交运营线路总长度已达到 166.45 万 km，公交运 营车辆总数达到70.32万辆，配套基础设施已基本 完善，面临三大转型需求：① 服务升级，由完善基 础设施转向提升服务质量；② 在新时代，以交通强国建设的战略需求为牵 引，中国现代公共交通系统需要在现有基础上继续 发展，加快推进互联网、物联网、大数据和云计算 等多种新一代信息技术在公共交通系统运营、服务 和管理方面的技术深度融合，打破不同公共交通方 式之间的资源和信息壁垒，实现系统“从大到强、 从强到精”的转变，在体系结构性能、运营服务水 平、经济效益水平等方面赶超世界一流水平。 3.1.1 现代公共交通系统的技术升级 随着互联网和5G技术的深入推进，公共交通

多个变量间的复杂关系和相互作用及隐藏在数据中 的机会和潜在价值，协助区域文旅部门发现新的机遇 和增强竞争优势。 在此背景下，大数据技术因其可以统筹整合全域 旅游中的多源旅游要素，并提供强大的洞察力和决策 力，在一站式旅游服务、精准营销、客流监测、防控救 治等方面能够发挥强大的支撑作用。大数据+旅游的 统筹能力优势显著，可以基于数据基础合理地优化全 域旅游资源配置。 2 大数据的概念与文旅行业应用 2.1 证数据的活性，才能真正发挥数据的价值 ［12］。文旅部 门可充分利用全域内的数据资源，形成稳定的数据发 布机制，定期发布文化消费及旅游消费数据，通过宏 观数据形成市场预期。 未来，随着人工智能算法及大模型的不断完善， 可在此基础上结合模型对数据进行更智能的研判，公 布区域消费结构、消费趋势等指标数据，横向比较同 类区域的旅游产业发展，纵向比较当地区域的动态历 史变化，使产业主体能够多维度、全方位地掌握市场

技术迅猛发展，极大增加了相关产业对高性能算力的需求，进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看，液冷更适用于高密度功率的数据中 心，其中浸没式液冷具有明显优势。根据《中国液冷数据中心发展白皮书》，保守估计 2025 年中国液冷数据中心市场规模将达 1283.2 亿元，其 中浸 没式液冷占 526.1 亿元。氟化液是浸没式液冷的理想冷却液，目前我国仍处于发展初期阶段，未来大有可为。涉及标的： 1) 氟化液： I. 巨化股份（ 巨化股份（ 5000 吨 / 年巨芯冷却液（一期 1000t/a ），一期实施 1000 吨 / 年现已投入运营。项目产品主要有 JHT 电子流体系列、 JHLO 润 滑油系 列以及 JX 浸没式冷却液等产品） 、 II. 新宙邦（六氟丙烯下游的含氟精细化学品，含氟冷却液（氟化液）顺利通过行业知名客户认证，实现批量交付）、 设备运行将会持续发热， 因此需要制冷系统进行散热制冷以保 证数 据中心内部环境的稳定，实现数 据中心正常运行 资料来源：曙光数创招股书，国海证券研究所 数据中心 AI 大发展对冷却技术提出更高需求，浸没式液冷前景广阔 u 人工智能技术的迅猛发展，极大增加了相关产业对高性能算力的需求，而在高性能算力的背后，对设备散热冷却提出了更高的要求。 PUE 即电 能利用效率，是数据中心消耗的所有能源与 IT

万，迅速成为国内第二位。 ➢ 海外 AI+教育龙头 Duolingo 借助 AI 实现业绩持续增长。多邻国 （Duolingo）是一家全球领先的语言学习平台，2024 年 9 月 25 日，多邻国公 布其重大产品创新，推出两项全新 AI 驱动功能——视频通话（Video Call）与 多邻国大冒险（Adventures）。其中在“视频通话”功能中，用户可以与多邻国 角色 Lily（拽姐）对话，且 日，Kimi 发布 k1.5 多模态思考模型，在 short-CoT 模 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 5 式下，Kimi k1.5 的数学、代码、视觉多模态和通用能力，大幅超越了全球范围内 短思考 SOTA 模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的水平，领先达到 550%。 图6：2025 断。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容而导致的任何可能的损失负任何责任。 本报告是基于已公开信息撰写，但本公司不保证该等信息的准确性或完整性。本报告所载的资料、意见及预测仅反映本公司于发 布本报告当日的判断，且预测方法及结果存在一定程度局限性。在不同时期，本公司可发出与本报告所刊载的意见、预测不一致的报 告，但本公司没有义务和责任及时更新本报告所涉及的内容并通知客户。 在法律允许的