系统梳理，旨在为产业界提供可借鉴的解决方案和实施框架。期望通过产学研的 协同合作，加快构建下一代专网生态，推动 5G/5G-A 专网朝着差异化、定制 化、高性能的方向不断发展，支撑网络强国和数字中国的建设。 中国工程院院士 刘韵洁 序 一 当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度

8 乙 20 121 21 17 图：中国智能制造基本范式演进 新一代智能制造 数字化网络化制造 --LI- 数字化制造 智能化 网络化 数字化 范式演进 来源：中国工程院易观分析整理 中国制造业升级基本范式， 需“并行推进，融合发 展” , 运用网络化、数字 化、智能化技术手段，深 度融合制造机理，构建具 有深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行

现，并拓展至多物理场耦合与实时预测的工程应用场 景。整体而言，该前沿不仅展示了深度学习与偏微分 方程求解的深度融合，也推动了科学机器学习（SciML） 在理论研究和工程应用中的快速发展。 值得注意的是，美国工程院院士、布朗大学应用 数学系教授 George Karniadakis 参与了全部 4 篇核心 论文的研究，George Karniadakis 教授凭借在 PINN 和 PDE 等领域的贡献，先后荣获计算流体动力学奖、美