整体业务成效： 目前已经覆盖 14 个交易渠道 105 类场景； 日均预警交易 9500 笔，阻断 1500 笔； 实时数据 实时行为指 标 实时交易指标 实时维表 外部数据 运营商数据 工商数据 法院数据 设备数据 线上开户 转账支付 贷款申请 外出开卡 厅堂冲正 营销活动 阻断 放行 预警 通知 加强验证 数据 交易请求 业务场景：反欺诈 可 信 可 覆盖了信用卡、 小微、对公、场 景信贷等 50+ 授 信场景； 贷中、事后： • 覆盖了信用卡、 小微贷后管理场 景； • 日均处理批量数 据 850 万条； 运营商数据 工商数据 法院数据 设备 / 客户 账户 / 交易 机构 / 柜员 指标数据 业务场景：授信 信用卡申请 额度测算 贷中预警 房产估值 贷后管理 小额授信 风险分级 逾期催收

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eek 技术能 够为税务部门提供数据支持，帮助其优化稽查策略和政策制定。 在具体实施过程中，DeepSeek 技术可以通过以下方式与税务 稽查系统进行无缝对接： - 建立数据仓库：整合税务、工商、银行等多源数据，为 DeepSeek 技术提供全面的数据支持。 - 开发智能分析模块：基于 DeepSeek 技术开发智能分析工具，用 于识别异常交易、构建风险预警模型和生成稽查报告。 - 企业所 有银行账户的流水信息，以确保资金流动的透明性和可追溯性；发 票管理系统应覆盖所有开票和收票记录，尤其是增值税专用发票和 普通发票的明细数据；第三方数据服务平台则需包括企业信用信 息、工商登记信息、社保缴纳记录等外部数据，以补充企业内部数 据的不足。 在识别数据源的过程中，需特别注意数据的时效性和完整性。 例如，财务系统数据应确保与当前会计期间一致，银行交易记录应 覆盖完整的 Kafka 或 Flink），可以实现大规模数据的高 效采集和预处理，确保稽查人员能够在第一时间掌握最新的涉税信 息。 此外，引入智能爬虫技术扩展数据采集渠道。对于一些公开的 涉税信息，如企业的工商注册信息、信用评级数据等，可以利用 DeepSeek 的智能爬虫功能进行自动化采集。智能爬虫能够模拟人 工浏览行为，规避反爬机制，确保数据的合法性和有效性。例如， 通过定期爬取企业公示系统的变更信息，可以及时发现企业股东、

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定级 32 测评目标 需要实施安全等级保护的信息系统为： - 党政系统 ( 党委、政府 ) ； - 金融系统 ( 银行、保险、证券 ) ； - 财税系统 ( 财政、税务、工商 ) ； - 经贸系统 ( 商业贸易、海关 ) ； - 电信系统 ( 邮电、电信、广播、电视 ) ； - 能源系统 ( 电力、热力、燃气、煤炭、油料 ) ； - 交通运输系统 ( 航空、航天、铁路、公路、水运、海运

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