中优化流程效益、提升服务体验、提高效率与安 全等。本报告主要包括但不限于服务机器人在商 业、工业等场景中的研究。 1.1. 概念定义及研究范围 工业服务机器人 商用服务机器人 家用服务机器人 配送 机器人 迎宾导览 机器人 专业清洁 机器人 其他 机器人 服务机器人 服务机器人概念 标准条例 880 400 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 全球服务机器人行业迎来爆发期 研究表明，全球服务机器人产业蓬勃发展，产 自然语言处理 服务机器人 中国厂商领跑全球市场 中国厂商凭借技术创新和产品优势，在全球市 场中展现出强大的竞争力和影响力，并占据主 图1-6：2023全球商用服务机器人市场份额 （按收入） 导地位。根据国际研究咨询机构弗若斯特沙利 文（Frost & Sullivan）发布的报告，2023年全球 商用服务机器人市场份额排名前五的厂商均为 中国企业，其中普渡机器人以23%的市场份额位 列全球第一。中国作为全球最大的机器人市场 运营效率。例如在餐饮、酒店等融合性场景 下，终端用户同时存在配送+清洁+迎宾引导 的复合型需求，然而由于缺乏统一的行业协议 和接口，跨厂商、跨品类的机器人之间难以形 成无缝协作。解决这一问题通常依赖于具有主 导力的甲方或集成商统筹协调，然而这种做法 涉及非标准化项目，导致高额的协调成本，难 以实现规模化推广。因此，产品线过于单一的 制造商可能会提供给用户分散且割裂的体验， 这不仅提升了用户的决策成本，也限制了服务

复 杂 等 问 题 ,这 导 致 防 御 者 常 常 陷入 被 动 、劣 势 的 局 面 ,无 法 有 效 应 对 当 前 存 在 的 网 络 安 全 问 题 [１]. 为了扭转网络空间“易攻难守”的被动局面,创新防御机 制,学术界积极推动研发主动防御技术.２０１１年１２月,美国 ２３１１００１３２Ｇ１ 国家科学技术委员会 NITRD 提出了“改变 游 戏 规 则 ”的 革 命 性 技 现有的主动防御相关综述主要介绍了一种技术的策略或 方法,同时也对３种技术进行了一定程度的比较:文献[２]中 提出欺骗防御是移动目标防御的一部分;文献[３]在对欺骗防 御分类时,将移动目标防御当成欺骗防御的一部分;文献[４] 中则提出移动目标防御系统可以看作拟态防御系统的一个特 例,它通过一些拟态变换使系统具有动态性特征,但是并没有 应用异构冗余架构;文献[５]中也表达了相似的看法,即拟态 防御思想是将移动目标防御的思想与异构冗余执行体相结合 更充分考虑了攻防双方行 动的非同时性,双方采用实时行动进行攻防博弈,更加符合实 际网络攻防场景.其中较为常见的是通过信号收发进行行动 选择的信号博弈,以及参与者决策、收益都可由微分方程描述 且连续可导的微分博弈. Liu等提出一种 信 号 博 弈 模 型,使 用 博 弈 模 型 和 最 优 求 解算法选取最优策略,并结合容器调度方法进行容器迁移,增 强了云环境下的容器安全性[６０].Sun等为了在时间连续、高

的风险收益特征，投资者需根据自身的风险承受能力、投资期限以 及财务目标，确定各类资产的配置比例。 以风险偏好为例，投资者可以分为保守型、稳健型和进取型。 保守型投资者倾向于低风险资产，如债券和现金；稳健型投资者则 在股票和债券之间寻求平衡；而进取型投资者更注重高收益，可能 将较大比例的资金配置于股票和另类投资。目标设定则包括短期目 标（如购房、教育资金）和长期目标（如退休规划、财富传承）， 不同的目标需要不同的资产配置策略。 35% 1.5 黄金 5% 6% 0.8 现金 5% 4% 0.2 通过 DeepSeek 技术，投资者不仅能够实现更高的收益，还能 有效降低风险。例如，在某次市场波动中，传统的配置模型可能导 致投资组合损失 5%，而 DeepSeek 优化后的方案仅损失 2%，显 著提升了投资组合的稳健性。 未来，随着 DeepSeek 技术的不断迭代，其在资产配置中的应 用将进一步深化。例如，结合区块链技术，DeepSeek 和智能算法，能够帮助投资者设计出科学、全面且可操作的绩效指 标体系。首先，绩效指标应涵盖绝对收益与相对收益的评估。绝对 收益指标包括年化收益率、累计收益率等，用于衡量投资组合的实 际表现；相对收益指标则包括超额收益率和风险调整后的收益，如 夏普比率、索提诺比率等，用于评估组合在风险控制下的表现。 其次，绩效指标设计还应考虑风险管理的维度。常用的风险指 标包括波动率、最大回撤、下行风险等，这些指标能够帮助投资者

对千行百业的影响 1 月 31 日 ，英伟达、亚马逊和微软这三大美国科技巨头在同一天宣布接入 DeepSeek 的大模型。英伟达将这一模型应用于其 GPU 加速卡和数据中心中以提供 更 高效的计算能力；而亚马逊则利用自身的云计算平台优势来推广该模型的使用； 至于 微软将其集成到现有的软件产品和服务中去以增强用户体验。 1 、 三大科技巨头同日接入 DeepSeek 2 月 1 日：中国电信“息壤 ”平台接入，华为昇腾云服务部署推理服务。 成从 底层算力到终端应用的完整生态闭环。 1 、千行百业深度拥抱 DeepSeek 自 2025 年 2 月以来，北京、广东、江西、新疆等省市相继宣布接入 DeepSeek 大 模型，通过智能导办、工单处理、公文写作等场景创新，推动政务服务从“人工 密 集型 ” 向 “数据智能型 ” 转型。 1 、 DeepSeek 赋能政务效率提 升 DeepSeek 大模型正以“低成本、高性能、开源化 ”等，识别出 主语通常在句首，动词居中，宾语在句 尾的基本句子结构。 统计词语搭配：模型统计词语的 搭配频 率，比如“美丽 ”常与“花朵 ” 、 “风 景 ”相伴， “快速 ”则常与“奔跑 ”、 “ 行驶 ”等词搭配。这一过程帮助模型理 解词语间的搭配习惯，从而判断哪些词语 组合更为合理，形成对语言模式的认识。 语言模型训练就是要学习词、句内在的语言模式和语言关系，对这种关系进行

在噪声处理方面，需要根据数据特性采取不同的策略。对于数 值型数据，可以使用统计方法（如 Z-score 或 IQR）识别异常值， 并根据业务需求决定是否删除或修正。对于文本数据，可以通过规 则匹配或机器学习模型识别并过滤掉无关内容或错误信息。例如：  移除特殊字符、乱码或无意义的符号；  过滤掉过短或无实质性内容的文本；  使用预训练的语言模型（如 BERT）检测语法错误或语义不完 2. 标注工具选择：选择适合的标注工具，确保标注过程高效且便 于管理。常用的标注工具包括 Label Studio、Prodigy 等，这 些工具支持多种标注任务类型，并允许自定义标注界面和规 则。 3. 标注标准制定：制定详细的标注标准手册，明确每类任务的标 注规则和注意事项。例如，在政策解读任务中，标注标准应说 明如何识别和标注政策条款的解读要点，如何处理模糊或有争 议的条款等。 性、一致性和可用性的关键环节。首先，建立一套多层次的数据质 量评估标准，涵盖完整性、准确性、一致性和时效性四个维度。完 整性要求数据无缺失，准确性确保数据真实无误，一致性要求数据 在逻辑和格式上统一，时效性则保证数据是最新的。为实施这些标 准，需设计自动化检测工具，定期对数据进行扫描，识别并标记潜 在问题。 其次，引入专家评审机制，对自动化工具检测出的异常数据进 行人工复核。专家评审团队由领域专家和数据科学家组成，负责对

取消了广播地址，仅采用多播和任播机制。多播基于组播地址实现一 对多通信，设备仅接收所属组的数据包；任播则让一个地址对应多个 接口，流量被路由至最近节点。IPv6 协议在根源上消除了依赖广播 机制的 Smurf 攻击的可能。 图 1 smurf 攻击示意图 削弱 IP 地址欺骗攻击可能。IPv4 缺乏网络层强制认证机制，导 致恶意设备可轻易接入网络，伪造 IP 地址并发起网络攻击。IPv6 引 入了网络层强制认证机制，如 的管理功能中，标记为可写、可创建或可删除的数据节点若遭遇未授 权写操作，将对网络运行产生不利影响，部分可读节点在特定环境下 也可能泄露敏感信息。路径上攻击者可被动拦截管理流量并修改传输 中的消息，路径外攻击者则主要通过注入伪造消息或冒充管理系统实 施攻击，成功的管理平面攻击将直接影响网络可用性与操作正确性。 (二) APN 协议安全风险与防护技术 APN6 协议作为应用感知的 IPv6 扩展协议，通过在 本创新方案已在运营商现网展开试点验证工作。实际测试结果显 IPv6 网络安全白皮书 - 24 - 示，该方案能够有效拦截源地址伪造攻击流量，成功验证了复杂路由 场景下的协同防御可行性，为运营商跨域协同防护提供标准化技术指 导，具备较强的实际应用价值与推广潜力。 (二) APN：威胁溯源应用实践 基于 APN6 的网安联动威胁溯源及处置技术方案，旨在实现政 企客户总部-分支网络中网络威胁的快速精准溯源和阻断，利用 APN6

出行信息服务 基于客流需求与运力精准感知 ，为企业公共运力资源投放提供数据支撑 ，为公众出行提供 精准出行信息服务 ，多渠道主动向公众提供出行路径规划、行驶导航、接驳换乘、停车诱 导伴随式信息服务 ，实现公众出行在线预约、无缝衔接、无感支付、安全舒适绿色出行。 出行需求和运力 靠性差 ，难以 获 资源感知不足 ，运力资源时空上难以精准匹配；出行信息准确性和可 应用 Connector 规 则 引 擎 智能物流 预测性维护 车联网 智慧园区 智能制造 智能家居 设备监控 MQTT MQTT MQTT RDS OBS DIS KAFKA DWS 合作式智能运输通信架构 部管国家局 / 各主管司局、国内外行业协会制定数字化转型相关技术标 准 智慧城轨发展纲要 交通运输部及部管国家局 / 各主管司局绘制总体蓝图和发展规 划 四型机场行动纲要 四型机场建设导则 数 字 平 台 联 接 城轨云应用指南 45 …… 城市交通数字化生态：智慧交通建设一直在路上，华为与合作伙伴携手共建数字化生态立方 46

核心业务流程，构建一套覆盖诊疗辅助、资源调度与数据治理的全 链路提效方案。基于医疗行业特有的高容错性需求与复杂决策场 景，我们设定了三级目标体系：基础层实现关键流程的自动化处 理，中间层建立多模态数据分析能力，应用层则聚焦临床决策支持 系统的精准度提升。 在运营效率方面，预计首年部署期内可实现门诊流程耗时缩减 40%，具体表现为智能分诊系统将患者等待时间从平均 28 分钟压 缩至 17 分钟，并通过检查报告自动生成功能降低医师文书工作负 业务流程效率瓶颈 1. 人工挂号分诊错误率高达 18%（国家卫 健委 2023 年数据），三甲医院门诊平均等待时间达 96 分钟 2. 电 子病历系统存在结构化不足问题，非标准化文本占比超过 40%，导 致临床决策支持系统（CDSS ）误判率升高 3. 跨科室协作依赖传统 通讯工具，会诊请求平均响应时间超过 2 小时 数据治理困境 ” ” 医疗数据呈现典型的 三高 特征： 特征 现状数据 系统异构性导致整合困难 医院内部 HIS、LIS、PACS 等核心系统常由不同厂商开发，采 用差异化的数据格式与接口协议。例如，某三甲医院的检验系 统采用 HL7 V2.x 标准，而影像系统则遵循 DICOM 3.0，二者 间缺乏原生数据交换通道，需定制化开发中间件才能实现基础 数据同步，平均耗时达 3-6 个月/系统。 2. 跨机构数据共享效率低下 区域医疗联合体内各成员单位的数据互通依赖传统

您正在为 18612345678 办理 国际漫游，请输入 服务密码 语音机器人依据用户画 像和业务预测模型进行 客户预测，主动发问。 当机器人无法解决或机器 人判断需要进入人工，则 自动为用户转接人工客服。 根据客户预测进入对应客 服：初级技能、高级技能、 VIP 、障碍专席… 进入人工后，系统将用 户预测情况展现给客服。 协助客服快速匹配客户 意图。 根据用户的描述，实时 百度智能客服实施案例 —— 某金融机构在线客 服 用户插入知识库问题 继续多轮会话 多轮会话 百度外卖在 11 月 19 日 -20 日推出 “吃货们，嗨起来”的半价活动，恰逢部分地区遭遇雨雪天气， 导 致活动期间咨询暴增；客服人力不足，机器人有效帮助接待问题 90% ，问题解决率 88% ！ 百度智能客服实施案例 — 智能在 线客服 支持外卖极速响应客户问题 对于外卖来说时效性最为关键，从 意图识别 意图识别 实体抽取 实体抽取 任务式对话 FAQ 知识图谱 重复播报 N Query 数据分发 智能排序 意图澄清、引 导 同义词替换 去口语化 查询 结果返 回 » 》 百度智能客服机器人智能中

3 日，赴自然 资 源部信息中心 调研 对接垂直大 模型建 设。对宁 波建设思 路高 度 认 可。 12 月 27 日，《关 于 自 然资源和规划垂直 大模 型有关情况报 告》报市 委，获主要领 导批示。 6 月 工作启动 2025● 2 月 Deepseek 接 入 2025 年 2 月， 接 入超算中心， 谋 划后土大模型应 1.3 探索历程 2024 12 月 报市委专报 自然语言交互：一句话对数据进行加载、统 计、空间分析等操作。 口 自动化数据处理：自动识别用户意图，调用 相应的分析模型，快速解析数据结构。 口 智能洞察与高级应用：结合自然资源业务规 则，进行数据分析的高度智能化应用。 [ 语言驱动 + 智能操作 ] 3.4 N 个应用场景探索实践 | 问数一时空数据管家 口 面向大数据中心本职数据管理服务职能，构建时空数据管家，通过自然语言交互与智能分析，实现对自然资源业务中多 平 新 时 代 中 国 特 色 社 会 主 义 思 想 为 指 导 ， 课 人 贯 彻 光 的 二 十 大 精 拍 . 描 实 黑 构 干 地 、 照 格 干 技 略 ， 将 喷 地 保 护 作 为 系 统 工 程 ， 坚 件 鹏 地 救 量 、 所 量 ， 生 志 “ 三 位 一 体 ” 保 护 ， 加 重 规 律 、 因 如 利 导 、 因 地 铜 宜 、 反 久 为 功 ， 充 分 调 动