企业大脑 .A I 赋能低空经济解决方案 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 01 中国低空经济现状与趋 势 02 / 低空经济企业面临的挑 战 03 低空经济企业数智化 实践 04 / 企业大脑 .A I 赋能 低空经济 目录 CO NTENTS 低空经济是以科技创新为引领 ，以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的各 通用航空是低空经济的主体产业 ，无人机产业将是未来低空经济的主 导 产业 ，两者结合的城市空中 交 通 UAM 是 发 展 热 点 ， eVTOL 则 是 UAM 的主流形式。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的概念及发展意 义 2024 年 3 月 27 系统运 行 的通用要求，包括运营人要求和运行要求 2024 年底 ，国家发改委牵头成立低空经济发展司，标志着中国低空经济进入系统性规划阶段，一系列政策红利将推动低空经济快速发展。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的政策支 持 海低空经济作为新兴的融合经济形态

大小脑协同 端到端 8 具身模型的最新进展：代表性新工作 端到端VLA (2024.10) 大小脑 hi robot (2025.02) 混合 (2025.04) 大脑-小脑 端到端VLA 端测SDK （2025.03） 具身大脑 端到端VLA 9 具身大模型离实用还有差距 2023及之前 2025 及之后 2024 大模型 大数据 基本能力 单任务 单本体 单场景 多任务 单本体 Hand-Eye Coordination Robotic Arm 感知 操作 导航 不好用 不易用 不通用 需要“ 聪明 ”的大脑大模型和 跨本体的大小脑协作框架， 实现跨本体、跨场景、可泛化的具身智能 10 模型能力弱, 未达到具身智能的 “ChatGPT时刻” 大脑、小脑、本体 适配难度高 一个模型只适用于 一种本体 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:349461下载 模块化：大小脑协同框架赋予具身智能体模块化优势，具备可扩展架构、高效开发 与强适应性三大特性 可泛化：基于VLM开发的大脑具备丰富的多模态认知能力，且不受小脑模型的影响 可解释：决策过程更加透明，提升人机协同效率 大小脑模型协同框架 是当前实现具身智能体更易落地的技术路线 11 传统多模态大模型能够作为“大脑”？ n 传统VLMs在具身智能场景（长程闭环操作、时空智能等）中面临严峻挑战 以‘把锅放到抽屉

大数据应用 农业保险大数据应用 公众大数据应用 畜牧大数据应用 政务大数据应用 质量安全大数据应用 科教大数据应用 产业规划与咨询 补贴服务平台 产业生态集聚 交易服务体系 信用服务体系 农业数字大脑 云基础服务 计算 存储 网络 安全 数据库 人工智能 乡村治理 乡村政务管理平台 乡村人居环境管理平台 物联网平台 区块链平台 AI 平台 安全防护 服务 Elements 智慧应用 Smart APPs  便民服务  专题应用  精细化管理 农业“数字大脑” 农业数字大脑  预测预警  应急指挥  产业调控  智能决策 产业云图 数据中台 物联网平台 大数据中心 AI 平台 区块链平台 农业数字大脑 - 能力服务链 业务数据 1 业务服务 1 业务服务 2 政务服务 业务数据 1 业务数据 2 业务服务 高标准农田管理 • 人居环境管理 ... 技术链 • 支付能力 • 结算能力 • 签章能力 • 人脸识别能力 • 移动支撑能力 • 门户能力 ... 农业数字大脑 - 数据中台 -- 提供多样化历经实践的数据处理平台 … … 委办局 农业企业 合作社 物联网 遥感、 GIS 涉农数据资产 数 据 架 构 数据分类 数据采集 数据分析挖掘 模型管理

深度学习是一种以 人工神经网路为架构，对数据进行表征学习的技术。表征学习的目标 是从大规模数据中学习，以寻求更好的表示方法并建立更好的模型。 该方法来自神经科学，类似于从最基本的单元上模拟人类大脑的运行 机制。深度学习算法的突破，计算能力的大幅提升，海量数据的积累， 共同促成本轮人工智能技术的进步。 目前已有数种深度学习算法，如深度神经网络、卷积神经网络和 循环神经网络等，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等 业等的协作配合，研发应用的周期相对较长。 与此同时，大量的复杂场景需要综合使用人工智能的不同核心环 节，才能确保良好的赋能效果，比如共享出行、出行即服务、智慧座 舱、智能驾驶/远程驾驶、智慧公交、智慧高速、智慧停车、城市交 通大脑等。相较单一场景，综合应用场景的技术复杂度最高，受国家 和民众的关注度也最高，一旦解决方案成熟，其释放的经济社会效益 也最大。受限于多种因素，目前此类应用还处在商业落地的早期。 二、人工智能在交通领域的业务应用现状 L4 和 L5 级自动驾驶技术。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 10 括路网流量预测、交通信息发布、交通信号灯控制等应用。综合类应 用包括近年来关注度非常高的智慧停车和城市交通大脑等。 4. 交通规划 人工智能在交通规划中的应用主要指在综合使用政务数据、互联 网数据、运营数据、物联网数据等的基础上，通过人工智能算法对交 通与土地相关性进行量化分析，并对交通资源进行优化配置。

算 法库，提升了大模型在工业场景下的精度。目前已在工业设计 与研 发、柔性装配与数字孪生等细分场景落地应用。 目前，基于天智工业大模型形成的企业智能中台已集成至卡奥斯 BaaS 工业大脑，工业企业通过部署工业大脑即可构建一套智能化 转 型所需的平台底座。 信息来源：企业专家访谈、网络公开信息等，由易观分析收集整理 海 尔卡 奥 斯 以 “ 大 连 接 、 大 数 据 、 大 模 型 ” 为 COSMOPlat 工 业 互 联 网 平 台 ， 深 度 赋 能 工 业 场 景 ， 实 现 对 工 业 领 域 的 群 体 智 能 决 策 。 其 中 “ 卡 奥 斯 BaaS 工 业 大脑 ” 、 “ 天 智 工 业 大 模 型 ” 致 力 于 降 低 人 工 智 能 作 为 生 产 要 素 的 使 用 门 槛 及 成 本 ， 实 现 人 工 智 能 以 自 动 化 、 自 适 应 的 AGV 严传感器 工业交换机 提 像 头 工业内窥镜 当 其 他 案例：海尔卡奥斯 AI 工业大脑赋能智能制造全链场 景 基于现代数据堆栈将数据持续汇聚、工业知识持续沉淀，并整合工 业数据算法分析优化，利用 AI 挖掘数据隐含关系、隐性知识，广 泛 应用于供应链优化、工业控制、产能分析等场景。

试点探索期 （智慧城市） • 国家统筹、 25 部委 • 政府指导、市场主导、 PPP • 国内互联网企业、运营商、软件商、 集成商各聚生态 • 系统纵横联合、集成为主，智慧大 脑 / 城市大脑 • 依职能共享 • NB-IoT 、 5G • 大数据、人工智能、区块链 • 智慧城市平台和 OS 数据驱动 • 以人为本、统筹集约、注重成效 第三次浪潮 统筹推进期 （新型智慧城市） 江西、云南、河南…… 各地政府开始重新思考并布局新一轮智慧城市 融跨类大场景增多 大平台 + 快速开发 + 迭代升 级 健康码、生产码，一码解决政府底数 不清、管理不精，跨城数据共享。 城市大脑项目疫情期间实现快速升级， 一周上线疫情管理模块。 上海、广州、厦门近 20 城市推出口 罩预约成为疫情期间民生明星应用。 • 大应急 / 大安全 / 大网格 / 大政 务 • 基层治理能力现代化 • 大众创业，万众创新 • 低碳绿色，永续发展 深圳政府管理服务指挥中心 深圳地铁 智慧城轨，高效运维 网络覆盖人、车、设备，实现全面感 知、监测与服务；集中、共享的城轨 线网中心平台；交通大脑实现主动预 测性维护；基于 AI 视觉的轨道运行环 境感知 深圳机场 打造国内首家“未来机场” 一张脸走遍机场，排队等待时间 减少 15% ；智能机位分配，每年 400 万人不用坐摆渡车

项浙江省大学生创新创业银奖 研发思路 u 国家层面：“网络强国、数字中国、智慧社会”的国家信息化战略； u 水利部： 2019 年 3 月发布《智慧水利总体方案》，天空地一体化水利感知网、水利信息网、智慧水利大脑、协 同的智能应用；顶层设计，指导性文件 u 浙江省人民政府：浙江省政府数字化转型要求开展数据共享和业务协同； u 浙江省水利厅：四横三纵，数字化业务应用体系、应用支撑体系、数据资源体系和基础设施体系；主要建设内 融合水利工程管理模型、 AI 智慧化水利专业模型库、智慧水利全过程管理云平台 研发思路 坚固基础 打通数据 智慧应用 统一平台 泛在服务 总体构建 全面互联 透彻感知 深度挖掘 智能应用 水利大脑 一云一池两平台 感知网、信息网 七类智能应用 国家水利部 -- 《智慧水利总体方案》 浙 江 省 水 利 厅 智 慧 水 利 总 体 框 架 务 计算模型组件 统 务 资 标 规

核心，多渠 道整合客户 信息 个性化和智能化服务， 提升客户感知度 数据精细化、 技术智能化， 驱动运营升 级 以客户为中心的 智能化管理模式 百度智能客服技术概况 百度大脑 AI 开放平台 A 智能云 计算服务 CPU/GPU/FPGA 机器学习平台 技术 全球领先的大规模神经网络 深度学习 人才 2000+AI 核心研发人员 百度 添加相似问 添加各渠道答案 添加过期时间 知识批量操作 知识目录 问题搜索 > 多部门平台化管理， 减少系统重复性建设 > 对接不同前端展示， 内外知识相互独立， 打造金融大脑 > 多用户独立管理，助 理企业个性化运营 » 》 平台扩展性：多租户个性化管理，统一平 台 序号 知识库高频问题 占比 1 绑定“南方电网 95598” 微信公众号失败原因？ 26.06% 好的客户体验，需要端到端的解决 方 案，需要全栈技术的紧密协同、 不断 优化 新一代知识库建设 • 2018 年，知识库是新的机会点 • 语义、语音能力平台化，以知识 库 为着力点，建设企业大脑 AI+ 业务管理 • 组织的业务、流程、人员能力与 技 术迭代不断适配，帮助 AI 发生 更大 作用 打开 AI “ 黑盒” • 可配置，业务人员可自行配置 • 可增量训练，模型不断迭代更聪

按办事、 审批、 监管架构 ，推进政务一体化大厅建设加快监控大屏开发 （ 62+87+15 ） PS ：“政务 2.0” PS ：“政务 2.0” 运维 PS ：“政务 2.0” PS ：“城市大脑与政府数字化转型” 透彻感知、 全面互联、 融合共享、 智能应用、 泛在服 务 水利部智慧水利 总体要求 水利部智慧水利 总体目标 基础大平台 ：江河水系、 工程设施、 运行体系的采集与网络体系 智能防御网络安全体系 水利部智慧水利 总体架构 一云 一池 两平台 构建天空地一体化水利感知网 ：江河水系、 工程设施、 管理活动 完善全面互联高速可靠水利信息网 ：业务网、 工控网 建设水利大脑 ：水利云、 数据资源池、 智慧使能平台、 应用支撑平台 构建创新协同的智能应用 ：水资源、 水生态水环境、 水灾害、 水工程、 提升网络安全体系 ：技术体系、 管理体系、 运维体系 水监督、

环境和水质监测等领域，这些领域都是目前全世界各国关注的热点问题。 对于合成生物学领域 ，实验室自动化将会有助于标准化 ，有效缩减研发时间及试错范围，提高生产效率 ，从而降低成本、提高效益。 图表：汇像实验室超级大脑 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 16 资料来源：汇像，国海证券研究所 微流控技术是实现实验室自动化 的关键 微流控技术的快速发展， 已经在化学 、医药及生命科学等领域上造成革命性的冲击 追潮。 1. 先进过程控制 ;2. 人员智能定位系统 ;3. 精准配送 :4. 废弃物处置与再利用 :5. 数 字基础设施集成 ;6. 采购策略优化 ;7. 数字化交付和运维管理 ;8. 工业智慧大脑 应 用实践。 1. 数据驱动产品设计优化 ;2 车间智能排产 ;3. 质量精准追潮 ;4. 智能仓储 ;5. 工 艺 数字化设计 6. 能耗数据监测 ;7. 在线运行监测 ;8. 智能协同作业。 各层级对企业公的安全生产 、环境保护责任要求越来越严格 。传统油气勘探与开发 研 究技术如储层预测 、油层识别 、注采分析优化等， 需要人工花费大量时间整理分析数据， 效率低 、问题多， 而未来通过 “油气 智能大脑 ”， 可以对输入的相关数据进行自动分析推理， 直接给出开采方案。 算法 / 方法 目的 混合和语言模型 控制精馏塔顶部和底部产品的成分 多核学习支持向量机模型 对精馏塔的多个故障进行识别 优化的多层感知器模型和多层感