智能机器人、车联网产品、身份认证终端产品等，也有应用于智慧交通、智慧海关、智慧边检及智慧机场上的摄像机、机器 人等产品；还拥有软件产品以及算法+云服务。在行业整体解决方案上，除智慧口岸外，公司还拓展至智能交通、智慧边检、 智慧海关、智慧机场等其他应用领域。 图表2 公司产品及行业解决方案 资料来源：公司官网，平安证券研究所 盛视科技·公司首次覆盖报告 及升级的需求也被压制，2023 年以来这部分智慧口岸的建设需求迎来大幅反弹。 受益于口岸复苏，2023 年公司收入端持续放量。过去公司维持较高增长率，2016-2021 年公司营业收入从 2.41 亿元增长至 11.27 亿元，5 年复合增长率为 36.2%，公司前几年的高增长与我国口岸的扩建、智慧化改建等直接相关，2016 年年底出台 的《国家口岸发展“十三五”规划》中，重点提到要加强口岸基础设施建 15%以上，受客观环境影响 2022 年公司归母净利率降至 9.75%，2023 年前三季度公司净 利率同比提升 3.8 个百分点至 14.85%的正常水平。 公司毛利处于行业较高水平，2020 年以前毛利率处于 46%-52%区间，2021 年毛利率降到 38.11%，2023 年前三季度回复 至 41%水平，公司毛利率整体高于传统的集成商，主要原因是公司大部分产品来自于自研，公司毛利率的高低很大程度取

（1）能源互联网结算：助力绿色能源，推动产业升级 数字人民币在电力交易、链接碳资产、绿色金融等场景，展现了技术赋能能源金融的突 破性实践。例如，南方电网公司充电服务平台引入数字人民币结算功能，为广大新能源汽车 车主提供了丰富的支付选择和便利的支付体验。苏州等地区数字人民币电费结算规模超 50 亿 元（2023 年公开数据），助力“双碳”目标实现。在光伏产业链中，“分布式光伏 + 数字人 民 数字人民币可追踪信息流、物流和资金流，便捷为供应链核心企业上下游提供动态授信， 当物流系统确认收货后自动释放货款给供应商，从而减少人工介入和信用风险。例如，农业 银行将数字人民币钱包开立、兑换、转钱、支付、代发薪等功能输出至联易融平台，核心企 业可一站式使用数字人民币办理供应链全流程金融业务。京东科技则提出了基于数字人民币 智能合约的可编程供应链金融全链路解决方案，并在橡塑行业龙头企业面向下游的采购融资 场景中实现落地。 对于资金处理部分 , 各级贸易客商在银行机构开立数字人民币钱包，完成钱包绑定并签 约受控子钱包；融资平台根据身份信息和贸易上下游关系信息形成定向支付规则，以定向支 付规则创建商业智能合约，并将其部署至供应链融资区块链上；各级贸易客商通过融资平台 并使用子钱包的可用金额发起支付请求；银行机构调用执行供应链融资区块链上的商业智能 合约对支付请求进行校验，若校验通过，则按支付请求完成资金定向支付。上述身份信息包

信息网络、平台体系、数字资源、智慧校 园、创新应用、可信安全等方面的新型基础设 施体系。 指导思想： 以技术迭代、软硬兼备、数据驱动、协同 融合、平台聚 力、 价值赋能为特征，加快推进 教育新基建。 以教育新基建壮大新动能、创造新供给、 服务新需求，促进线上线下教育融合发展，推 动教育数字转型、智能升级、融合创新，支撑 教育高质量发展。 教科信〔 2021 〕 2 号 教育部、中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化

03 服务化：服务于财务和业务的需求，用数据进行对比，衡量销售结果，方便进一 步提升工作 04 SUMMARY 案例小结 茶烟袅袅，在广州酒家历久弥新的传统韵味之下，数字技术已如涓涓细流，浸润至这家老字号巨擘的 每一寸肌理。当驾驶舱的精准分析替代了手工报表的滞后，当统一的会员体系连接起跨品牌的消费旅 程，当智能机器人稳定地刷上金黄的蛋液，广州酒家不仅守护住了那份唇齿留香的广府记忆，更以前 能显著 提升。管理层依托每日晨会的 100+BI 看板，实时掌握销售漏斗、回款进度等核心数据，无需等待人 工报表，决策响应速度提升 30%。 流程优化上，RPA 与 AI 工具使合同审核周期缩至 3 天，效率升 40%、差错率降超 99.999%； LTC 流程重构后回款及时率达 100%，销售预测准确率翻倍，资源投入与预算偏差率降 40%。 2、经济效益 降本增效与资源配置优化，数字 12 城宿舍，2023 年空置率从 16.7% 降至 3.4%，节约成本 150 万元。 市场活动靠 ROI 模型精准投放，费用精准度升 30%、低效投入减 40%，使活动 ROI 从 1.2 提至 1.8。 财务数字化方面，95% 付款、80% 认款实现自动处理，资金效率升 60%；凭证自动化率 85%，差 错率 0.003%；薪酬测算效率升 70%，5 天工作 1.5 天完成。 3、社会效益

月发布第一版，本书为第二版。《指南》第二版共收录了 84 家企业的 391 款 产品，覆盖了《目录》所列的 31 类网络安全专用产品（除安全网络存储、信息过滤产品、数据 销毁软件产品外），所收录的产品信息均更新至 2024 年 12 月底。 相较于第一版，《指南》第二版主要变化包括：新增了 102 款产品，涵盖 27 类网络安全专 用产品；对 74 款变更了安全认证或安全检测结果证明的产品信息进行了更新；删除了 ，并提供优质的安全测试及咨询服 务，为企业级客户带来智能的全新安全防护思路。 网址：www.chaitin.cn 电话：4000-327-707 地址：北京市朝阳区天辰东路 7 号楼 -2 至 8 层 101 内北区 6 层 602 室 产品名称：长亭雷池 Web 应用防火墙 SL-C10/W10（万兆）V1.0 产品概述 长亭雷池（SafeLine）下一代 Web 应用防火墙，以检测算法的革新及应用重构了 提供配置同步的双机功能，实时备份数据库防火墙的配置和日志信息，一旦设备出现故障， 及时进行切换，避免业务中断。 ◎ Bypass 可在内存、CPU 使用率过高或者硬件故障、电源故障时， 自动切换至直通状态，不在进行 策略防护，避免成为单点故障，造成业。 技术指标 支持 oracle、mysql、DB2、Sybase、达梦、南大通用、人大金仓、浪潮 KDB 等超过 15 种 数据库的安全防护。

月发布第一版，本书为第二版。《指南》第二版共收录了 84 家企业的 391 款 产品，覆盖了《目录》所列的 31 类网络安全专用产品（除安全网络存储、信息过滤产品、数据 销毁软件产品外），所收录的产品信息均更新至 2024 年 12 月底。 相较于第一版，《指南》第二版主要变化包括：新增了 102 款产品，涵盖 27 类网络安全专 用产品；对 74 款变更了安全认证或安全检测结果证明的产品信息进行了更新；删除了 速完成多台安全网关设备的部署实施工作，并方便管理员对多台安全网关进行管理维护。 技术指标 功能类别 功能描述 操作系统 支持多系统引导，并可配置启动顺序 支持系统分区备份，支持将系统 A 克隆至系统 B 支持多个系统配置文件，可导入导出恢复配置 工作模式 透明模式，路由模式，混合模式，支持多透明桥、端口聚合 IPv6 支持 IPv6 地址、地址组配置 支持 IPv6 安全控制策略设置，能针对 个以上的地址对象（同时包含地址列表、地址 组），实现包过滤规则条目数的优化。 入侵防护 具备 3000 种以上攻击特征库规则列表，并可自定义特征库。 支持入侵场景保留，可记录入侵行为相关的网络数据报文，报文可保存至 U 盘或某台内 网服务器。 支持实时的入侵防护事件分级报警列表，可按事件的源 IP、目的 IP、协议、时间等显示； 通过不同的入侵防护事件实时阻断入侵源 IP，阻断时间可控。 支持抗 DDOS/DOS

个工作日，而客户期望已缩短 至 24 小时内完成。同时，个性化产品需求增长，70%的客户倾向 于通过智能渠道获取定制化方案，但现有系统缺乏动态场景分析能 力，难以满足市场需求。 本项目旨在通过接入 DeepSeek 的智能体技术，构建覆盖核 保、理赔、客服等核心场景的 AI 解决方案。目标包括三方面：首 先，提升运营效率，将核保流程从平均 48 小时压缩至 2 小时，理 赔自动化率提升至 3. 智能理赔与服务优化 o 车险场景中，用户上传事故照片后，智能体通过图像识 别自动定损，并与维修厂商报价系统联动，实现 80%以 上小额案件的无人化处理，将平均理赔时长从 3 天缩短 至 2 小时内。 场景 传统流程耗时 智能体方案耗时 准确率提升 健康险核保 2-3 工作日 <30 秒 +17% 车险定损 24-72 小时 <2 小时 +12% 场景 传统流程耗时 智能体方案耗时 能体分支，避免通用模型导致的性能稀释。 - 合规性嵌入：在对话流中自动插入免责声明、条款高亮等合规节 点，并通过日志审计确保可追溯。 - 渐进式部署：优先从高频率、低风险场景（如保单查询）切入， 再逐步扩展至核保等核心业务。 通过上述应用，DeepSeek 驱动的场景化智能体可帮助保险公 司在保持合规的前提下，将服务效率提升 30%-50%，同时降低 20%以上的运营人力成本。 1.3 项目目标与预期成果

首先，在客户交互层面打造 7×24 小时在线的智能服务中台，目标 将高频业务场景的首次解决率提升至 92%以上，客户等待时间压 缩 至 30 秒内；其次，建立基于大模型的实时风险监测体系，使欺 诈 交易识别准确率较现有系统提升 15 个百分点，异常交易响应速度 从分钟级优化至秒级；最后，通过智能流程自动化重构后台运营体 系，预计可减少 45% 的人工复核环节，年节约运营成本约 2800 万 构化数据（如客户行为日志、社交媒体信息），其反洗钱预警效率 提升了 40% ，误报率降低 25%。 客户服务方面，银行业平均单次人工客服成本高达 5-8 美元， 而智能客服可将成本压缩至 0.3 美元以下。但现有对话机器人仅能 处理 45% 的常规咨询，剩余 55%仍需转接人工，主要原因在于语 义理解深度不足和上下文关联能力薄弱。 以下是金融银行业务智能化转型的三大核心需求对比： 和大模型解析合同文档，将处理速度从小时级缩短至分钟 级 - 动态知识更新：建立可实时更新的金融知识图谱，确保政策变动 和产品条款变更能在 1 小时内同步至所有终端 - 合规性保障：在模型推理层嵌入监管规则校验模块，确保所有输 出符合《商业银行法》和巴塞尔协议 III 要求 某股份制银行的实践表明，接入大模型后其信用卡审批流程从 72 小时缩短至 8 分钟，同时通过动态调整授信额度模型，坏账率下

在此背景下，人工智能技术为理赔业务优化提供了新的可能 性。DeepSeek 大模型凭借其多模态理解、自然语言处理和复杂决 策能力，能够从以下维度重构理赔流程：首先，通过自动化单证识 别与核验，将材料初审时间从小时级缩短至分钟级；其次，基于历 史数据与规则引擎的深度学习模型，可实现对理赔案件的智能分级 与风险预判，准确率可达 92%以上；最后，通过动态生成个性化沟 通话术，显著提升客户服务体验。 为验证方案的可 为验证方案的可行性，某头部财险公司已在车险理赔场景完成 试点测试。结果显示，DeepSeek 大模型的应用使案件平均处理时 效提升 40%，人力成本降低 35%，同时将客户满意度从 78%提升 至 91%。这一成果表明，大模型技术不仅能够解决传统理赔业务的 痛点，还能为保险公司创造显著的商业价值。 以下为试点项目的关键数据对比： 指标 传统流程 DeepSeek 应用 后 提升幅度 案件处理时效（天） 时 ” 信息的关联性，可自动标记高风险案件特征。例如当检测到 夜间 事故+三者车损超 5 万+驾驶员驾龄<1 ” 年 组合特征时，系统会立即 触发欺诈调查流程，将平均调查周期从 72 小时压缩至 8 小时。最 后，其持续学习机制支持每周增量更新理赔知识库，确保对新型欺 诈手段（如虚拟修理厂骗保）的识别时效性控制在 48 小时内。实 际部署数据显示，某大型财险公司采用该模型后，车险理赔自动化

处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 1. 知识检索效率提升：智能体可在 3 秒内完成百万级医学文献的 语义检索 大技术支柱之上。该智能体采用混合专家模型（MoE）架构，通过 动态激活稀疏参数模块，在保证推理速度的同时将医疗文本理解准 确率提升至 93.2%，远超通用型大模型 78.5%的基准水平。其知识 蒸馏技术可将 300 亿参数模型压缩至 8GB 显存占用，使三甲医院 的常规 GPU 服务器即可部署，显著降低硬件门槛。 在医疗场景的关键性能指标上，DeepSeek 智能体展现出以下 差异化能力： - 术语理解深度：通过双向注意力机制和领域词典增 降低至人类专家水平的 1.2 倍以内。通过持续学习机制，模型每周 自动更新医学知识库，确保诊疗建议符合最新临床指南要求。 1.3 项目目标与预期效益 本项目旨在通过将 DeepSeek 智能体技术深度整合至医疗系统 核心业务流程，构建一套覆盖诊疗辅助、资源调度与数据治理的全 链路提效方案。基于医疗行业特有的高容错性需求与复杂决策场 景，我们设定了三级目标体系：基础层实现关键流程的自动化处 理，中