年，杭州江干区招才引智贡献企业 2019 年，杭州市高科技研发中心 2019 年，浙江省博士后工作站 产学研 联合国工发委国际小水电联合会会员 中国智慧水务联盟单位 中国水利企业协会智慧水利分会副秘书长单位 中国大坝工程学产学研分会会员单位 浙江省软件行业协会会员单位 浙江省水利水电工程协会会员单位 浙江省水电行业协会会员单位 中国海洋大学博士研究生联合培养基地 华北水利水电大学研究生联合培养基地 浙江工业大学研究生实习基地 ø ÷dA = òA qdA òA ¶ ¶ H t dA + òl(H u × n)dl = òA qdA 交替计算方式 大坝稳定性分析模型 （ 1 ）大坝系统的力学模型 （ 2 ）坝体设计与环境变量的矛盾解耦计算模型 （ 3 ）大坝结构的拓扑优化设计 {Ds}= [D(s )]{De} 优化目标 min F （ m,v ， ... ） S.t. [m,v,...] Ì

水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度：DeepSeek 可以 根据多源数据（如降雨量、水库水位、用水需求等）构建动态模 型，优化水资源的分配和调度，确保水资源的合理利用。 - 基础设 施健康诊断：通过对大坝、渠道等水利基础设施的结构数据进行深 度学习，DeepSeek 能够预测潜在的故障风险，并提出针对性的维 护建议。 - 环境生态管理：DeepSeek 还可以结合生态数据，评估 水利工程对 资源的可持续利用，保障社会经济的发展和生态系统的平衡。近年 来，随着气候变化的加剧和人口的增长，水资源短缺、洪涝灾害和 水污染等问题日益突出，水利工程的重要性进一步凸显。 在技术层面，水利工程涵盖了水库、大坝、渠道、泵站、水电 站等多种设施的建设与管理。这些设施不仅是防洪减灾的关键手 段，也是实现水资源优化配置的重要工具。然而，传统的水利工程 管理模式在应对复杂多变的自然环境和日益增长的社会需求时，逐 计划。这不仅能够提高水资源利用率，还能够减少过度灌溉带来的 土壤盐碱化和水资源浪费问题。 在水利工程的建设与维护中，DeepSeek 技术同样发挥着重要 作用。通过无人机巡检和三维激光扫描技术，DeepSeek 可以实时 监测大坝、渠道和泵站等基础设施的健康状况，及时发现裂缝、渗 漏和变形等问题。同时，借助机器学习算法，DeepSeek 能够预测 设施的老化趋势和潜在风险，制定预防性维护计划，延长工程寿命 并降低维护成本。