期待保险行业 数据 + AI开启经验规 模化复制时代 19 December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 另一波浪潮，业界对此充满期待。安永将持续关 注这一领域的最新进展，与各界共同探讨如何利用这一技术，推动创新与发展，为我们的未来创 造更多可能性。 期待保险行业：数据 + AI开启经验 规模化复制时代 目前，某头部人工智能研发公司正在将人工智能的发展重点转向AI Agents支持平台，以该公司 研发的人工智能模型作为前身，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过 Assistants

LZtWfWhWYVaZuYgV9P9RbRsQmMnPnQfQqQzReRrQvM6MoMqRuOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 —— 性质相同；两者价值并不取决于形式， 而是由其背后生态系统的活跃度、完整性和共识基础决定的。 3 实虚合作、网链融合是趋势；AI+机器人帮助形成闭环 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 ① RWA无所不包，其中法币与土地会构成最具双向影响力的两次“实虚合作” —— 第一次形成“法币 01 02 03 04 05 监管发展 香港稳定币经济生态 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 6 稳定币：机制、分类和 风险 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。

用户可以选择任何一种适合的认证机制来进行认证，且只需要通过一种方式的认证即可实 现 接入。 2.3.3 安全检测 2.3.3.1 复制分流器 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设备针对流量的安全检测需求， 可 通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流量进行采集和复制，把 流量均衡分散到多个出接口， 转发给 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设 备的安全检测引擎进行数据分析，维持同源同宿， 备的安全检测引擎进行数据分析，维持同源同宿， 保证用户数据和会话的完整性。 通过五元组过滤规则以及特征码过滤规则对某项业务流量或协议进行数据包的过滤和 多重复制， 分发到不同的安全检测引擎当中。 2.3.3.2 IPS 部署 IPS 是信息网安全监测分析体系中重要的一环， 它运行于安全检测区内， 通过 实时 监听网络数据流能够及时识别网络中发生的入侵行为，并实时报警并且进行有效拦截防 护。 将 用服务区内的主机地址不被外 部终端获得。 18 新一代信息网安全方案设计 3.3.1.3.2 安全检测 复制分流器 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设备针对流量的安全检测需求， 可通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流量进行采集和复制， 把流量均衡分散到多个出接口，转发给 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各 类 检测设备的安全检测引擎进行数据分析，

用户则需要打开 Terminal ，界面如下。 图 12 命令行界面 然后再返回 Ollama 页面，选择 1.5b 这个模型，相对应的代码会自动更新， 可以点击复制按钮一键完成复制操作。 图 13 复制模型下载及运行指令 复制并粘贴代码成如下方式，然后回车键即可。 图 14 执行模型下载及运行指令 安装速度取决于网速和所在地区。1.5B 的模型通常可以在 5 分钟内完成安 装，安

—— 有别于智能制造需对产线本身 进行改造升级，预测性维护的硬件设备主要是协助建立设 备与服务器的连接，不需要对产线或是生产工艺进行改变， 对生产排程的整体影响小。 优势二：复制性高 —— 在相同的设备上可以快速复制解决 方案，且越多的设备导入可带来更多的海量数据，对模型精 准度的提升帮助更大。 结合对数字化运维的丰富洞察及项目的实战经验积累，罗 兰贝格已开发出一套从设备引入机遇识别、解决方案设计

作权法》保护，编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、 销售、改编、汇编和翻译出版等侵权行为，ODCC 及有关单 位将追究其法律责任，感谢各单位的配合与支持。 编写团队 项目经理： 李俊山 浪潮通信信息系统有限公司 工作组长: 晁怀颇 比较困难，需 要改变现有的运行工况，还需要现场运维方、维护方、管理方等多方 的协调，给数据采集以及冷却系统的调优带来很大的不便。而预制模 块化数据中心在工厂内即可完成调试以及适应不同地区的快速复制 应用，解决了传统数据中心各种数据采集的困难，让基于预制模块化 数据中心场景的冷却系统智能调优技术得到真正的应用和实践。 数据中心冷却系统是一个复杂的非线性系统，各设备之间的运行 参数存在强 全局能效优化是指通过仿生学的方法对运行参数组合进行全局 寻优，确定适合当前目标下最节能的参数组合，采用遗传算法（GA）， 基于模式定理和构造块假设，避免了次优（局部最优）结果的出现， 在寻优过程中，引入交配、重组、替换、复制和变异算子，在自适应 搜索过程中寻找最佳的解决策略，如下图 4 所示。 图 4 遗传算法（GA）示意图 在预制模块化场景下，在参数智能监测的基础上，综合考虑设备 性能参数，结合基于温升矩阵的制冷系统能耗优化的技术、数据与知

次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份 鉴别提供了必要的前提。而人脸识别系统就是把人脸识别技术与应用系统相结合，通过对人脸的识别作为开启的钥匙， 同时也作为出入依据。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时还因为人脸识别系统无需任何介质开门，而节省了成 卡等，只需要重新对人脸进行注册即可； 过去 --- 未来 Part 2 技术及应用场景 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 系统方案 -- 系统特性 每个人都有一张脸，且无法被 复制、仿冒，安全性更高 人脸识别技术同人类进行个体 识别时所利用的生物特征相同 无需携带各类卡，识别速度快， 操作简单便捷 无需接触设备。无需担心病毒 的接触性传染，既卫生，又安 全 唯一性

除非另有规定，本报告中的所有材料版权均属国联民生证券股份有限公司（已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格）及其附属机构（以下统 称“国联民生证券”）。未经国联民生证券事先书面授权，不得以任何方式修改、发送或者复制本报告及其所包含的材料、内容。所有本报告中使用 的商标、服务标识及标记均为国联民生证券的商标、服务标识及标记。 本报告是机密的，仅供我们的客户使用，国联民生证券不因收件人收到本报告而视其为国联 观性的潜在利益冲突，投资者 请勿将本报告视为投资或其他决定的唯一参考依据。 版权声明 未经国联民生证券事先书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制、转载、刊登和引用。否则由此造成的一切不良后果及法律责任由私 自翻版、复制、转载、刊登和引用者承担。 联系我们 北京：北京市东城区安外大街 208 号玖安广场 A 座 4 层 上海：上海市虹口区杨树浦路 188 号星立方大厦

容器管理 蜂巢边缘计算框架 物联网协议驱动 边缘应用容器 (Docker) 云 边 通 道 上传 复制生成 第三方 容器应用 第三方 函数应用 镜像文件 边 缘 安 全 容 器 管 理 云边协同 边缘规则 n 集成“蜂巢边缘 Agent ” ， 提供容器管 理 、函数计算等能力；

/ 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 声明： 本刊物所载企业案例的数据均已脱敏处理，或使用的虚拟数据。 本刊物由 © 帆软软件有限公司所有，未经许可不得以任何方式或途径复制或传播，包括但不限于复制、 录制，或通过任何数据库、在线信息、数字化产品或可检索的系统，特此声明。 关于本刊物的任何问题，均可致函读者信箱：leo@fanruan.com 编委主任 执行主编 编 委 新服务申请 API开发申请 API调用申请 指标服务申请 数据消费申请 我的数据 我的API FineBI FineReport 我的数据 我的工作簿 场景创建 场景分享 场景复制 场景删除 场景预览 我的场景 作品发布 作品搜索 作品查看 作品权限申请 作品集市 仲裁管理 问题管理 生命周期管理 供消管理 我的待办 我的已办 我的申请 我的督办 创新驱动的全球化医药健康产业集团 2024 年营收 410.67 亿元 制药领域拥有 20+ 成员企业 年创效 3000 万元 搭建 20+ 应用和 60+ 流程 人事效率提升约 一倍 10+ 成员企业经验复制 业务部门对员工管理的参与度 提升 70% 弥合 IT 与业务之间 “最后一公里” 精益渗透 流程再造 生态协同 数智领导力 066 065 数智领导力 传统精益管理依赖人工经验