单击此处添加标题 单击此处添加文本 业务呼唤转型，技术驱动创新，智慧启迪未来 城市交通一体化解决方案 华为全球交通业务部 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 2 1 2 Digitization Digitalization OTT 数字化水平 零售等 服务业 汽车 电力 教育 完成八项任务： 1. 建设高效密集轨道交通网，打造轨道上的京津冀。 2. 完善便捷通畅公路交通网。 3. 构建现代化的津冀港口群。 4. 打造国际一流的航空枢纽，形成世界级航空机场群。 5. 发展公交优先的城市交通。 6. 提升交通智能化管理水平。 智能交通“一张蓝图”，信息共享交换“一个平台”， 城市 交通“一卡通”，交通运输监管应急“一张网”。 7. 实现区域一体化运输服务。 8. 发展安全绿色可持续交通。 内容不准或缺失。数据资源集约整合程度不够 ，信息资源分散 ，资源利用率不高 ，信息化与业务融合度较差； 客户痛点总结 分析预测不足 预警协同不够 业务展现不全 8 8 2 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10

有效缓解交通拥堵、应对资源环境挑战、保障民 生、促进经济发展等方面发挥着举足轻重的作用。 中国拥有参与人数最为众多、网络结构最为 复杂、服务业态最为丰富的公共交通系统。优先 发展公共交通是城市交通可持续发展的必由之路 和国家战略选择[3]。2021年2月，中共中央、国务 院发布《国家综合立体交通网规划纲要》，强调深 入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通 为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统。 出行要求，到基本可达出行要求，再到当今高品 质出行要求的发展过程[4]。然而，目前中国公共交 通体系结构不合理、服务能力与水平不足、管理 手段落后等问题仍然突出，特别是近年来受网约 车等新型出行方式的影响，城市交通结构变化显 著，公共交通客运量和分担率持续下滑[5]。在社会 经济高质量转型发展及新一轮产业科技变革背景 下，公共交通系统正处于全面革新的发展阶段， 应突出以人为本的理念，全面推进公共交通的体 日，该公司投资兴建了中 国第一条公交线路。经济的发展、技术的进步推 动了城市公共交通系统的不断变革与发展。 随着世界各国城镇化、工业化、机动化的发 展，城市交通拥堵、环境污染和能源消耗问题日 益凸显，建立通畅、便捷、绿色的城市交通系统 逐渐成为各大城市交通发展目标[7]。虽然各国历史 文化背景、经济社会发展水平、城市发展形态存 在差异性，但随着20世纪各国城市化进程的加速， 交通问题日益严峻，各国普遍意识到发展公共交

连接现实与虚拟世界的 AI 交通指挥官 AI 智慧交通解决方案 城市交通面临的困境 “ 交通都是交警的事情”城市交通的误解 01 、底数不清 无法弄清城市交通的特征 02 、动态不 明 城市交通变化莫测 03 、交警兜 底 交通不是交警一家之务 迫在眉睫的城市交通治理  传统车辆检测手段投 入大、易损坏  城市拥堵现象突出， 信号控制高峰拥堵效 果不佳  视频设备大量建设， 拥堵疏解时间 从 15 分钟减少到 11 分 钟 156/500 44/70 2.5/1.8 15/11 开放、合作，实现便利出行的梦想 愿景：追求卓越，做智慧交通领域的创新引领者 使命：匠心打造城市交通引擎 目标：成长为智慧交通领域的标杆企业

是 L4 和 L5 级自动驾驶技术。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 10 括路网流量预测、交通信息发布、交通信号灯控制等应用。综合类应 用包括近年来关注度非常高的智慧停车和城市交通大脑等。 4. 交通规划 人工智能在交通规划中的应用主要指在综合使用政务数据、互联 网数据、运营数据、物联网数据等的基础上，通过人工智能算法对交 通与土地相关性进行量化分析，并对交通资源进行优化配置。 动态性，算法在大范围使用时对路网通行的改善尚需全方位评估。 城市交通大脑是指综合运用云计算、大数据、人工智能等跨领域 技术，实现城市级交通数据融合、实时分析和全局优化，构建精准掌 控、智能管理、个性服务的城市交通管理服务平台。杭州、深圳、合 肥等城市均已投入建设使用，同时全国多个城市将交通大脑建设排上 日程，考虑到跨部门协同、跨领域合作，以及城市交通的复杂多变特 性，该技术的应用仍处在由感知向认知、控制演进的过程。 随着交通行业电子化智能化成为产业增长和发展的重要引擎，不 仅传统交通企业积极拥抱新技术，科技巨头也纷纷跨界进入交通领域。 近年来，人工智能等新兴技术在交通领域的应用不断深化，如媒体曝 光度很高的车路协同、自动驾驶、城市交通大脑等，这些新应用、新 业务还缺乏有体系的标准规范和统一的评测标准。 统一标准跟不上产品化节奏，会造成诸多影响。一方面，标准化 是实现交通功能的前提，标准化建设可以确保交通系统互相适配、各

在对公共交通资源数据进行高效的管理和维护的基础上，搭建“城市公共车联网”综合服务 平台，部署交通信息网络，通过车载系统、GPS、GIS 等系统，整合公共交通各类特种车辆运 行状态、车内的信息、乘客流量信息、交通信息等，为城市交通管理提供导航、提示、救援、 指挥疏导服务。 具体目标如下： 1) 通过对运行车辆的动态监测，分析车流量，结合可调动储备量，联动交通指挥系统（改进 现有逻辑运算模式）、乘客分布信息、物资配送信息，实现公共车辆动态调度； 智能化的交通指挥调度系统通过对智能交通各子系统的高度集成，汇总融合、分析处理各 类交通数据，并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度，同时对各种交通突发事件 进行判断、确认和处理；以达到提高城市交通的管理水平，加强对道路交通宏观调控和指挥调 度的能力，并对突发事件形成快速高效的应对机制。 机密 第 13 页 共 25 页 6/18/2025 数据采集服务 应用交互服务 数据处理服务 城市公共车联网综合服务平台对城市交通管理可以带来以下好处： 1) 提高行车安全，维护行车秩序 2) 增加公路交通容量，减少道路拥堵 3) 降低行车成本，提高行车效能 此外，城市公共车联网综合服务平台涉及道路建设、交通管制、通信、电子、汽车、汽车 零部件、信息服务、软件等多个行业和领域，是具有巨大经济效益的新兴产业群。因此交通物 联网的建设不仅能缓解城市交通拥堵现状，解决城市交通问题，还能带动相关产业的发展，从

可以通过实 时监控车辆状态、驾驶员行为和环境数据，及时发现潜在风险并预 警，降低事故发生的可能性。同时，系统的数据分析能力可以帮助 运营方识别高频事故路段或时间段，优化安全管理策略。 最后，推动城市交通的可持续发展。DeepSeek 的应用可以实 现能源消耗的精细化管理和碳排放的精准监测，为绿色出行提供数 据支持。例如，通过优化车辆调度和路线规划，减少不必要的能源 浪费，助力城市实现低碳发展目标。 实现高效、智能和可靠运营的核心。为确保系统的顺利部署和稳定 运行，首先需要构建一个高性能的数据处理平台，能够实时采集、 存储和分析来自公交车辆、站点、乘客等多源数据。平台应具备高 吞吐量和低延迟特性，以应对城市交通中海量数据的快速处理需 求。同时，数据存储方案需要支持结构化、半结构化和非结构化数 据的混合存储，以满足不同数据类型的处理要求。 在数据分析与处理方面，DeepSeek 方案需集成先进的机器学 还支持可视化分析，通过生成直观的图表和 报告，帮助决策者更好地理解数据。 通过上述功能，DeepSeek 技术在城市公共交通运营中的应 用，不仅提升了数据分析的效率和准确性，还为运营决策提供了科 学依据，助力城市交通系统的高效运行。 3.2.1 实时数据处理 在城市公共交通运营中，实时数据处理是 DeepSeek 技术应用 的核心环节之一。通过高效的实时数据处理，系统能够快速响应动 态变化的交通状况，为运营决策提供及时、准确的数据支持。首

全天候、全场景的高阶智能驾驶，与此同时，智能驾驶相关的生活娱乐应用也将持续丰富 化，人们有望享受到高水平的智慧出行服务；2）管理层面，车路云一体化有望赋能政府部 门进行智慧交通管理，通过对交通状态的高动态监测，政府部门有望实现对城市交通流的 高效率组织及道路资源的高效率使用，实现全局交通优化并降低交通事故率。 图表3： 车路云一体化的两大作用 资料来源：中国信科《C-V2X 车联网及车路云协同进展及建议》主题演讲（2024 年，公司主营民航空中交通管理、城市道路交通管理和城市治理三大 板块，其中在城市道路交通管理领域，公司主要提供国产自主可控的城市道路交通信号控 制系统及道路交通信号控制设备，以及以上述产品为核心的集成业务，支撑城市交通拥堵 治理和城市交通指挥控制。根据莱斯信息公众号，公司即将发布“莱斯智核”产品，该产 品是集数据融合、通信融合、应用融合于一体的智能终端，通过多层级的时空数据融合模 型，融合视频图像、毫米波雷达等各类数据源，构建全量交通流运行图谱，通过

使用网络爬虫技术从政府官网、政务服务平台等地批量获取公开数 据；使用 API 接口对接政府部门的数据开放平台，定期更新数据。 以下是一个典型的数据收集流程示例： 1. 确定数据主题（如“城市交通管理”）。 2. 识别数据来源（如交通管理局官网、城市公共服务平台）。 3. 使用爬虫或 API 接口获取数据。 4. 清洗和预处理数据，去除重复、噪声和不完整数据。 5. 将数据存储到统一的数据库中，便于后续处理和分析。