人工智能在医疗场景中的 应用分 数智广西·全球数据智能挑战赛 享 天池大赛—数智广西·全球数据智能挑战赛（2019），广西研讨会，邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领 域专家，以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题，以“AI+医疗影像”为切入点，集智汇力，结合广西当地情况，探 讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。 。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提 探索构建区域一体化的医院管理 信息系统（HIS）和检验、体检、 影像系统，促进医疗资源共建共 享。 n 第三阶段 最终目标 广西 智能化基础 建设完备 聚焦场景：鼓励试点，总结经验，制定规则，是政府落地医学人工智能的政策导向 聚焦四大人工智能应用场景： 人工智能+医学影像 01 影像拍片AI质控 智能影像网关平台 人工智能+医院管理 02 优化资源配置 弥补医院管理漏洞 人工智能+疾病诊断和预测

AI 智能 + 智慧医疗场景解决方案 1 2 3 4 猎豹移动 & 猎户星 空 立志打造人工智能 时代的工具之王—机器人 始终专注于做 最主流的工具应用 AI 机器人终 端 医疗场景应用 减轻人力 降低传染 1.5 亿人 全部服务用户 用户 8000 台 全部机器人 销量 400 万 次 全部交互量 交互 300 200 100 0 新型专利 新型专利 外观专利 发明专利 AI 技术应用能 力 脑 眼 口 语音合成技术 耳 360 o 远近场 全面覆盖 6 麦克 风 专为场景定制 1.5 亿 次 实践检验 1.5 亿次唤醒 腿 智慧 医疗 医疗市场现状分析 护士人力成本上升 由于疫情导致发热患者骤增， 服务频次加大，人力需求变高 近距离接触交叉感染 由于新型肺炎或其他高传染传疾病 都能通过飞沫或接触传染，只要护 医技科室、诊疗科或手术室需要递送 医疗器械、物资或药品，虽然紧急重 要但耗费人力和时间。 护士重复性工作多 全天 24H 的护士服务台人员即使轮班， 但办公与问诊交叉，灵活支配度低。 降本 增效 准确 医疗场景解决方案 人 货 场 问诊 门诊楼 分诊 科室 住院 病房 巡房 病房 出院 病房 引领带路 智能导医 自助筛查 测量体温 送餐送物 心理安抚 宣教巡房 远程视频 大面积范围内 高密度人流量下

项目编号： 保险行业基于 DeepSeek AI 大模型智能 体场景化 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................. .........................................................................................15 1.2.2 场景化智能体的应用潜力.......................................................................................... .....................................................................................43 2.3.1 客户服务场景功能.................................................................................................

开放数据中心标准推进委员会 ODCC 2025年9月 基于预制模块化数据中心场景的冷却 系统智能调优技术报告 [编号 ODCC-2025-06005] 版权声明 ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受《著 作权法》保护，编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经 虑设备的运行效率问题，导致运行能耗高等问题。即便预制模块化 现有产品和技术，也存在类似问题，因此需要制定新的技术规范来 更好地指导此场景下的能效调优。 通过数字化技术，可大量收集数据中心现场环境和能耗数据， 运用基于 AI 和云计算的能效优化技术，提高制冷系统整体效率，持 续优化数据中心 PUE。本技术在预制模块化场景下，以冷却调优内 容为主，建立系统层面的全局智能调优方法，从而更大程度上起到 节约系统能耗、降低运行成本之的作用。 ....................................................................................23 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 1 一、概述 在数字化转型速度加快和节能降碳的背景下，通过预制化方舱快 速建设方式，数据中心预制模块化的应用不仅缩短了建设周期，还提

项目编号： 智慧医疗数字化场景 DeepSeek AI 大模 型智算一体机 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景与目标.............. 案例分析与应用场景..............................................................................127 14.1 典型应用案例分析..........................................................................129 14.2 潜在应用场景探索.... ........................139 1. 项目概述 随着医疗行业的数字化转型，医疗机构对高效、智能化计算资 源的需求日益增长。为了满足这一需求，本项目提出了一种针对医 疗场景的 DeepSeek 智算一体机设计方案。该方案旨在通过集成高 性能计算硬件、智能算法和医疗行业专用软件，打造一个能够满足 医疗机构在数据分析、图像处理、辅助诊断等方面的计算需求的综 合解决方案。DeepSeek

个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据 与知识壁垒，并为企业提供更准确、专业的解决方案，更好满足用户在某个领 域的 域的需求，有望成为后续细分领域企业的发力方向。彭博推出专为金融行业打 造的 500 亿参数大语言模型 BloombergGPT，依托其四十年来积累的大量金融 数据源，基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练，使得 BloombergGPT 在执行金融任务上的表现远超同等参数量级的通用大语言模型，为国内金融 行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为，保险行业作为数字化、 智能化的先行者，在 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI

二、央企 AI 应用行业分布 ................................................................. 11 三、央企 AI 应用关键场景 ................................................................. 14 四、央企 AI 应用需求驱动 ............ 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央 企的垂类场景（如智能巡检、预测性维护等）。算力方面将加快建设智算中心，以国产算 力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 2023-2025 年央企 AI 相关政策构建起“顶层设计-深化部署-落地推进”的完整闭环， 且始终以“场景领航、算力筑基、数据赋能”为三维核心支撑，形成系统性推进框架。2023 建设与数据治理的总体方向。2024 年深 化部署阶段，国资委启动“AI+”专项行动，发布首批 40 个战略性高价值场景清单，引导 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超 500 个， 推动智算平台规模化应用，分批构建重点行业高质量数据集，完善数据共享与合规流转机 制，为央企

医疗 人工智能服务平台建设 人工智能 + 医疗产业 目 录 智能医疗概述 1 2 3 4 典型应用场景 医疗企业业务 未来发展趋势 目录 人工智能 + 医疗产业 人工智能中枢 1 人工智能中枢作为智慧能力支撑平台， 提供了完整的智能模型全生命周期管理和 AI 应用敏捷开发能力，主要定位为智能模 型服务的共享复用和快速编排，实现 AI 应 用快速开发。人工智能中枢支持研发流程的 用快速开发。人工智能中枢支持研发流程的 标准化、自动化，为前台业务提供快速构建 个性化智能服务的能力，实现算法模型和算 法能力的场景式编排，并向应用提供服务接 口，支撑人工智能场景应用建设，赋能城市 智慧化。 人工智能中枢 1 系统端变化 PC 端 移动端 业务与管理端变化 数字化 集成化 网络化 智能化 感知 理解 学习 深化 推理 分析 人机 交互 智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 企业宏观数据盘点和巨头布局状 况分析。分析医疗人工智能的发 展机会和潜在挑战。 从人口结构、医疗资源等维度分析我 国当前医疗 产业宏观环境。从发展环 境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行 解析。 对医疗人工智能相关信息进行 了盘点梳理，了解了相关概念、 发展历史、宏观环境、发展条 件、企业现状等基本情况。 1 目前我们可以非常清楚地看到，“人 工智能 + 医疗”是近年来从事医疗领

........................................14 2. 业务场景分析与需求梳理...............................................................................16 2.1 银行业务场景分类............................................... ......................18 2.1.1 客户服务场景（如智能客服、语音助手）.................................19 2.1.2 风险管理场景（如反欺诈、信用评估）.....................................22 2.1.3 运营优化场景（如流程自动化、文档处理）........................ ........93 6.1.1 金融术语与业务规则注入............................................................95 6.1.2 场景化微调（如信贷审批、投资建议）.....................................97 6.2 性能优化策略.................................