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  • ppt文档 智算+人工智能赋能钢铁行业智慧园区建设方案

    安全预警系统 无功补偿系统 能源管理云 平台 故障 预警 运营 管理 远程监控 节能 决策 能效 分析 集抄 费控 智慧 用能 备品 配件 数据 交换 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 产业能耗对比 掌控整体能耗 优化能源结构 提升能耗产值 降低过程损耗 优化用能方案 重点设备降耗 优化工艺减耗 中央空调监控运维系统 能源管理系统 融 合 4 统 一 开放兼容 持续创新 多架构 CPU GPU FPGA AEP 内存 全栈存储 全量 SDN 网络 防火墙 负载均衡 OpenStack 引擎 Kubernetes 引擎 双 引 擎 大数据分析 云计算 数仓分析 云存储 AI 建模 云网络 AI 推理 云安全 云原生 数据库 微服务 中间件 公有云管理 分布式数据库 智算中心 OS 02
    10 积分 | 11 页 | 9.98 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年数据中心末端配电母线联合解决方案白皮书-西门子

    17 19 23 24 24 25 2 随着云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的迅猛发展,我国数 据中心产业也迎来了高速增长期。当前,数据中心正朝着大规模、高 功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下,供配 电系统作为核心基础设施,其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式,因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题,已难以满足现代数据 1 市场需求增加 1.2 电气容量需求飙升 4 传统数据中心 末端配电架构的挑战及应对 2 在传统数据中心配电体系中,主进线经变压器与UPS后接入列头柜,再分配至各IT机柜,通常 每柜配置双路电源以实现冗余,布线多通过底部架空地板或顶部线缆桥架部署。 随着数据中心功率密度持续攀升,供配电 系统面临多重挑战。 首先是可靠性要求显著提高:当前机柜功 率已从10kW、15kW提升至20kW、50kW,部 设备迭代周期不断缩短的前提 下,系统灵活性不足:回路调整难以主路不断 电状态下灵活实施;同时,双路电源配置与加 粗电缆占用大量布线空间,既影响制冷效率, 也增加了后期维护难度。 再次,传统电缆方案材料消耗大,废旧电 缆回收处理困难,碳排放与环境压力大。而母 线配电系统结构紧凑,材料用量低,具备较高 的可拆卸与循环利用价值,符合数据中心绿色 建设与碳中和发展趋势,为企业实现可持续发 展目标提供支持。 母线系统 传统系统
    30 积分 | 26 页 | 20.11 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书-中讯邮电

    求;另一方面,绿色节能政策成为关键推动力。从行业应用来看,电信运营商和互联 网厂商是推动液冷技术应用的重要力量:互联网领域因 AI 部署推动液冷需求,电信 运营商则基于《电信运营商液冷技术白皮书》的要求积极推广。同时,国家“碳达峰·碳 中和”战略下,PUE 标准趋严(如“东数西算”工程强制要求新建数据中心 PUE<1.25), 液冷技术能将 PUE 降至 1.2 以下,符合监管要求并获政策鼓励。 未来,随着 AI 技术 式液冷 技术的应用上,市场规模有望大幅扩大。同时,液冷技术路线随不同的应用场景逐步 完善,推动着液冷技术在更多领域应用,建立并完善数据中心液冷生态系统,驱动液 冷技术创新融合,最终共筑高效、低碳的绿色算力底座。 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 4 目录 一、 概述 .............................................. .................. 14 3.4 二次侧管路 ..................................................... 18 3.5 水氟双冷源空调 ................................................. 18 4. AI 数字化管理平台 ..........................
    10 积分 | 25 页 | 1.11 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告

    在国家战略规划《“十四五”规划和 2035 目标纲要》、工信部印 发《“十四五”工业绿色发展规划》和《中共中央国务院发布关于加 快经济社会发展全面绿色转型的意见》等政策背景下,数据中心数 字化转型速度加快,节能降碳需求越来越迫切。 传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数,采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制;存在着设定值固定,不随负载、 环境条件变化;各设备之间缺乏信息沟通,运行参数不协同;未考 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告(ODCC-2025-06005) 1 一、概述 在数字化转型速度加快和节能降碳的背景下,通过预制化方舱快 速建设方式,数据中心预制模块化的应用不仅缩短了建设周期,还提 高了建设效率,同时兼顾了低碳节能和绿色发展的需求,为新型数据 中心的建设提供了强有力的技术支持。 传统的数据中心存在着数据多样性,现场数据采集比较困难,需 要改 称:冷却系统智能调优技术)可以结合预制模块化数据中心的特点, 充分考虑冷却系统的运行原理,利用融入物理机理的 AI 算法,实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告(ODCC-2025-06005) 2 节能降碳的目标,通过冷却系统智能调优技术,能够对冷却系统进行 运行节能优化控制,优化后的冷却系统节能率可达 15%以上。 二、术语、定义、缩略词 预制模块化数据中心 Prefabricated Modular
    20 积分 | 33 页 | 3.74 MB | 1 天前
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  • ppt文档 AI赋能化工之一-AI带动材料新需求

    AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 相关报告 《——碳纤维行业框架报告:双碳战略推动碳纤维景气度上行, 技术进步产能 扩张降本可期(推荐) * 化工 * 杨阳,李永磊》 —— 2022-05-27 《磷化工和钛白粉企业进军磷酸铁, 大有可为(推荐) * 化工 * 董伯骏,李永 磊》—— 2021-09-09 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 月纺织龙头华西股份 (000936.SZ) 完成 收购索尔思项目,后者是一家成立于美国、拥有 20 余年历史的光组件、光芯片、光模块厂商,有望从传统化工产业延伸至光 模块等领域。 u 5G 与数据中心双引擎驱动。随着 5G 建设推进及数据中心建设加速,光模块景气度提升 ,全球光模块市场规模有望保持高增长态势,根据 Light counting 数据, 2021 年全球光模块市场规模约为 件的热量间接传递给封闭在循环管 路中的冷却液体 • 碳氢化合物冷却液 • 有机硅类化合物冷却 液 • 碳氟化合物冷却液 相变浸没式液冷技术 单相浸没式液冷技术 数据中心液冷技术 喷淋式液冷技术 冷板式液冷技术 浸没式液冷技术 一般高密度数据中心 超高密度数据中心 • 水、甲醇、丙酮、氨、 一 • 碳氟化合物冷却 液 液冷技术可有效降低能耗水平 u 据《中国数据中心冷却技术年度发展研究报告》,
    10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 5 月前
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  • pdf文档 AI改变能源:智算如何引领新型电力系统

    第三章:中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章,智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论:让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 2 能源与机器,自从技术革命以来,从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合,它们符合一个共同的技术和经济规律,效率上升,成本下降,而需求增 长更快,产生了杰文斯悖论的效应。 所带来的清洁电力需求,需要顺应中国 的能源转型,实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量,相对应的电力需求总量, 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标是 达到世界先进水平,之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主,在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下,
    10 积分 | 25 页 | 709.89 KB | 5 月前
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  • pdf文档 AI改变能源-智算如何引领新型电力系统

    第三章:中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章,智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论:让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器,自从技术革命以来,从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合,它们符合一个共同的技术和经济规律,效率上升,成本下降,而需求增 长更快,产生了杰文斯悖论的效应。 所带来的清洁电力需求,需要顺应中国 的能源转型,实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量,相对应的电力需求总量, 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标 是达到世界先进水平,之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主,在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下,
    10 积分 | 25 页 | 497.14 KB | 5 月前
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  • pdf文档 DeepSeek冲击下,AI产业对国内电力行业的变与不变

    配套电力设 备市场空间 2026 年将达到 437 亿元,对应 2024-26 年复合增速 27%,其 中 HVDC,锂电池和服务器电源将实现更快增长,分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策,中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同,中国电网更加稳定,并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 发布的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》重申并强调这一目标。地方政策也在 逐步提升要求。2021 年北京要求新建数据中心绿电占比≥10%;2024 年多地政策向 80%靠拢。内蒙古、宁夏、甘肃等新能源大省提供充足绿电支持。 2. 国家对数据中心的碳排放指标提出了明确要求。2021 年国家发展改革委、工业和信息 化部等发布的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》要求提升数据 年国家发展改革委、工业和信息化部等发 布的《数字化绿色化协同转型发展实施指南》推动数据中心采用智能化能源管理系统, 提升绿电使用比例,支持数据中心参与虚拟电厂等新型能源模式。地方政策也在逐步 提升碳排放指标要求。2021 年上海要求绿电占比≥10%,推动绿电交易; 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 字节 阿里 腾讯 百度 华为
    10 积分 | 25 页 | 2.88 MB | 5 月前
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  • ppt文档 AI赋能新型电力系统建设

    建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下,电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 面 ,多国政府出台减排政策与补贴 机制,鼓励绿色能源发展;技术层面,光伏、风电成本骤降,智能电网与储能技术日益成熟,源网荷储协同互动; 市场层面,绿色电力需求激增,共同驱动电力企业加速数字化转型,迈向低碳、智能的未来能源体系。 Y JAcre6 由 力 的 路费 矿视 0 r 6 我国坚持创新驱动发展,持续推进 传统能源产业转型升级,能源科技 现代化水平进入国际先进行列。 技术层面 德国修改《气候保护法》 , 规定 2045 年实现碳中和;美国宣布 正 式重返《巴黎协定》。 政策层面 数字化全面转型连接发电价值链, 辅助发电企业实现生产、运营、服 务的降本增效和创新升级。 全球视角下的电力系统发展和转型趋势 市场层面 能技术快速发展,系统的智能化水平不断提 高,电力传输和供应更加灵活和稳定;体制机制改革深化,促进市场化交易和资源配置优化;国际合作不断加强, 共同推动全球能源转型。这一系列成就为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系打下了坚实基础。 清洁能源 储能技术 电力信息通 EPICT 新技术大会 信 建证 202 4 数 附 级 能 体制改革 国际合作
    10 积分 | 30 页 | 15.88 MB | 5 月前
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  • ppt文档 AI赋能化工之二_AI助力化工行业转型升级

    Perspective and Overview 》 -Nadia Khan ,国海证券研究所 图表:人工智能在化肥行业应用的相关研究 图表:罗勒植物数据收集与分析示意图 数据采集 电脑端 阵列传感器 样本 碳滤器 排气口 泵 人工智能技术为油气领域创新发展注入新动能 油气行业对于数字技术的需要紧迫而持久, 一方面, 油气开发难度日益增加, 持续稳产形势严峻, 新老油田都面临着生产 成本 升高与效益降低的巨大压力; 行业评级及风险提示 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 39 凯赛生物:入股分子之心,将 AI 技术引入生物制造研发体系 凯赛生物是全球长链二元酸的主导供应商,,可提供以生物法制造的从十碳到十八碳长链二元酸系列产品 。公司系列生物法长链二元酸年 产能 7.5 万吨 ,凯赛乌苏于 2021 年中期投产戊二胺 5 万吨 、聚酰胺 10 万吨, 4 万吨癸二酸项目于 2022 年成功投产。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 47 预测指标 资料来源: Wind ,国海证券研究 所 2022A 2024E 2023E 2025E 江南化工:民爆与新能源双核驱动,布局人工智能领域 公司是一家集民爆及新能源业务“双核驱动 ”的多元化上市公司。 民爆领域方面 ,公司是国内民爆产品品种最齐全的民爆企业之一 ,爆破业务已完成国内重点资源区域的战略布局 ,北方爆破国际化业务布局
    10 积分 | 57 页 | 2.47 MB | 5 月前
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