与机器人技术融合后，从分子模拟到材料基因组学的全链条效率将被重新定义， 既能降低传统材料成本，又能缩短新材料研发周期。面对化工新材料研发的“多尺度复杂性” 与“实验验证滞后”痛点，AI 通过跨尺度建模、分子动力学加速等方案实现突破。在生产流 程中，AI 结合高通量机器人实验优化生产，降低损耗与故障率。但 AI 也在瓦解传统技术壁 垒，“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强 AI 研发、引进人才、推动数字化转型， 工具可以在粗糙尺度、中间尺度以及全原子尺度建模，在耗时和精准 性上相较于传统方法显示出显著优势。 2.分子动力学加速：分子动力学需要模拟分子在不同条件下的行为，比如温度、压力下的动 态变化，AI 可以通过不仅限于机器学习力场（MLFFs）、增强采样方法、粗粒化模型等手段大 幅加速分子动力学的研究。例如 AI 2BMD 系统在精度相同的情况下，实现了超过 100 万倍的 模拟加速，并将误差减少了 的破局方案：数据+算法的双重赋能 ............... 5 1.1 跨尺度建模误差控制 .......................................... 6 1.2 分子动力学加速 ............................................. 10 1.3 小样本强化学习 ...............................

和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 挑战，包括技术更新缓慢、劳动力成本上升以及市场竞争加剧 等问 题。人工智能的引入为制造业带来了新的机遇和可能性，赋 能制造 业的转型升级。我国在这一领域积极布局，通过政策支持 和技术研 发，推动人工智能与制造业的深度融合。此外，全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用，纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 的制造业大国，在全球制造业市场中占据重要地位，下 面针对我国 制造业面临的挑战做出分析。 首先，制造业面临着劳动力短缺和技能差距的问题。随着人 口 老龄化和技术进步，制造业面临着技术工人短缺的问题。新技术的 应用需要更高的技能水平，而现有的劳动力培训体系和教育资源不 足以满足这些需求。从规模结构看，制造业劳动力总量在逐步下 降。 其次，许多传统制造企业的生产技术落后，难以适应现代制 造业高 效、灵活

末端配电母线的优势 3 动力母线 → 数据中心末端配电母线 → 机柜PDU 分级供电体系 3.1 新型数据中心机房末端配电架构 在当今数据中心对高密度、高灵活、高可靠供电需求日益增长的背景下，传统的电缆+远程 PDU方式暴露出多种局限性：供电扩展复杂、占用宝贵地面空间、频繁的布线改造，以及对冷通 道气流组织效率的影响等。为解决这些问题，现代数据中心正逐步采用“动力母线供电到数据中心 末端配电 末端配电母线，再到机柜”的三级母线分级供电架构，构建更加高效、灵活、安全、可视化的供电 系统。 机柜配电PDU 末端配电母线 动力母线 17 大 母 线 作 为 机 房 内 第 一 级 配 电 设 备 ， 典 型 额 定 电 流 范 围 在 1250–2500A，主要承担UPS到机房这段距离的电力传输任务。 通常采用密集型母线系统，支持水平吊装、跨楼层部署或双排桥 架安装，较传统电缆敷设方式更加整洁有序，施工效率高、后期维护 此外，大母线可结合智能配电系统，光纤测温系统，实现温升、 电流、电压、绝缘等多参数的实时监测与预警，提升系统整体可视化 水平和电力运维能力。 3.1.1 动力母线 小母线作为母线架构中的第二级配电设备，是大母线与终端机柜 之间的过渡与分配桥梁，通常布置在机柜上方通道内，由动力母线通 过分接单元下接供电。 每根小母线配备多个插接箱模块，可根据机柜布局灵活选点插 接，实现快速上电、免停电扩容、在线维护等功能，大幅缩短部署周

，为 AI 企业下一步的布局、选 品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？.....................................................................................1 1.1 政策主导下的 AI 购置动力.............................................. ......................................................1 1.2 提效主导下的 AI 购置动力....................................................................................................3 1.3 部分主体对于医疗 AI 的购置态度.

这一增长主要由数据中心对高效散热解决方案的需求驱动：一方面，人工智能服 务器和高密度计算部署（如 AI 大模型应用）导致功率密度骤增，形成液冷的刚性需 求；另一方面，绿色节能政策成为关键推动力。从行业应用来看，电信运营商和互联 网厂商是推动液冷技术应用的重要力量：互联网领域因 AI 部署推动液冷需求，电信 运营商则基于《电信运营商液冷技术白皮书》的要求积极推广。同时，国家“碳达峰·碳 管及配套组件，分别形成闭合回路，实现连接二次侧设备和冷却工质的均匀分配。 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 7 4) 冷量分配单元 CDU coolant distribution unit 为冷却液提供循环动力，通过换热器将其热量传递至一次侧系统冷源，实现 冷却介质的降温，服务于多台机柜的冷量分配单元。 5) 水氟双冷源列间空调 Dual Cooling Row 一种结合水冷与压缩机制冷双冷源系统的列间空调设备，通过两套冷源系统 冷量分配单元 CDU 冷量分配单元 CDU 主要功能是将热量从热源（如服务器等）传递到冷却介质中， 从而实现对设备的有效冷却，作为整个液冷系统的“心脏”，负责提供并调节低温冷 却液，为冷却液提供循环动力，通过换热器将其热量传递至一次侧系统冷源，实现冷 却介质的降温。CDU 设备组成包括板式换热器、二次侧循环水泵、定压补液系统、膨胀 罐、过滤器、控制调节阀、温湿度传感器、压力传感器、温度传感器、流量计、控制

冷冻水泵作为冷冻水循环系统的动力设备，负责将冷水机组制备 的冷冻水输送至空调末端装置，实现室内降温。 冷却水泵 Cooling Water Pump 冷却水泵作为冷却水循环系统的动力设备，负责将冷却水从冷水 机组输送至冷却塔，通过水循环带走热量，降低机组运行温度。 三、预制模块化数据中心冷却系统智能调优技术 预制模块化数据中心涵盖了 IT 方舱、电力方舱、液冷冷源方舱、 水力方舱以及多种辅助类和动力类方舱，如下图 5 图 3 预制模块化数据中心布局下温升矩阵示意图 数据与知识双驱动的全链设备与系统建模是考虑到以下 5 个方 面： （1）数据中心冷却系统涉及的设备繁多，包括换热设备、热功 转换设备和动力设备等，不同设备之间的运行组合可以形成不同的运 行模式和能耗变化； （2）基于理论分析建立不同设备参数与全局能效、水利用率和 碳利用效率之间的模糊数学模型，在此基础上，通过数据驱动和机器 学 等构建局域网，连接感 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 11 知层设备与中央控制系统，确保数据传输的实时性与可靠性。 （2）系统集成 对接动力环境监控系统（DCIM）、IT 设备管理系统，实现冷却 系统与 IT 负载的联动控制。 3.控制层 群控服务器：部署软件，对多台冷却设备（如多台冷水机组、冷 却塔）进行协同控制，优化启停策略与负荷分配。

ticopter，时速0–100公 里/小时）、复合翼（lift + cruise，时速100–200公里/小时）、倾转旋翼（tilt-rotor，时速 130–300公里/小时）等类别，与油电混合动力飞机、电动固定翼飞机等共同构建多元化的 电动航空生态 1（参阅图1）。 1 本报告研究仅限于民用和商业领域，不涉及军用领域。 中国载人eVTOL行业白皮书 eVTOL核心特点 垂直起降 航空器 式推进、全新构型与智 能化系统四项关键技术共同突破的结果。这些底层技术的进步为飞行器设计与运行带来了 全新的可能性，也使得eVTOL首次具备了技术可行性和商业化潜力。 • 电动化：重新定义飞行动力来源 相比传统内燃机，电机驱动系统更为安静、清洁且结构简洁，大幅提升了eVTOL在城 市内及低空空域运行的可接受性。同时，电机内部的机械部件更少，显著降低维护成 本，提升运行可靠性。 • 分布式：打破传统飞机设计边界 历经多年的技术验证与产品迭代，中国多家领先eVTOL企业正加速从研发阶段向量产准备 转型。目前，多款面向个人飞行细分市场的eVTOL产品已进入适配认证的最后冲刺阶段。 产品量产在即的背后，是国内eVTOL上游供应链的快速成熟。动力系统、复合材料机 身、飞控与导航模块等关键零部件，已逐步实现由航空、汽车等领域头部企业本地化供给。 这些企业具备大规模制造与交付能力，为eVTOL的质量控制与成本优化奠定了基础（参阅 图6）。 个人飞行eVTOL

能力可以提高前后端开发的效率。 • 保险公司应用AI技术可参考的方法论：通过价值飞轮、价值网和画布等方法，企业可以更好 地理解业务逻辑，识别关键驱动力，并实现更全面的优化。这些方法提供了有效的工具，帮 助企业理清思路，找准业务发展的核心驱动力，确立清晰的策略逻辑。同时，画布法可以将 价值网中的各个要素以图形化的方式呈现出来，更直观地揭示它们之间的关系和互动。这些 方法可以提高企业的运营效 贫富分化 经济发展黄金时期；内 生性增长、市场扩张； 金融资本与产业资本再 度融合，实体经济吸收 技术的外部性；新产业 创新的就业 下一次康波 资料来源：《技术革命与金融资本：泡沫与黄金时代的动力学》 科技革命与金融资本 导入初期：开放型文化受益 展开期：集体型文化受益 技术变革初期，需要合适的创新环境，多样化 的需求，开放包容的文化将主导这个时期的技 术走向。 技术变革进入到中后阶段，集群协作型的文化 各项业务的运营。那么，在现实 中要如何去使用价值网法这个策略呢？该方法的实施关键点在哪儿呢？首先，先运用飞轮法明确 策略逻辑。飞轮法是一种形象化的工具，可以帮助企业理清思路，找准业务发展的核心驱动力。 通过这种方法，企业可以确立一个清晰、全面的策略逻辑，为整个价值网的建设提供稳固的基础。 然后，根据这个策略逻辑，逐一扫描价值网现状并进行客观评估，找出当前价值网中存在的问题 和改进点。最后

上游零部件主要代表企业 资料来 源：公开资料，高工机器人产业研究所（GGII）整理 一、减速器 减速器是连接动力源和执行机构的中间机构，具有匹配转速和传递转矩的作用。按照控制精度划分，减速器可分为 一般传动减速器和精密减速器。一般传动减速器控制精度低，可满足机械设备基本的动力传动需求。精密减速器回程 间隙小、精度较高、使用寿命长，更加可靠稳定，应用于机器人、数控机床等高端领域。精密减速器种类较多，主流 ） 三、力传感器 力传感器（Force sensor）是将力的量值转换为相关电信号的器件。力是引起物质运动变化的直接原因。力传感器能 检测张力、拉力、压力、重量、扭矩、内应力和应变等力学量，在动力设备、工程机械、各类工作母机和工业自动化 系统中，是不可缺少的核心部件。 随着机器人技术的快速发展，机器人越来越多地参与到需要高度感知和适应环境变化的交互场景中。在这些场景 中，机器人不仅要具 从形态上看，夹爪是拥有类似于人手结构的设备，例如：三指夹爪、四指夹爪等，也有平行二指这类偏机械性的结 构。在实际应用中，夹爪一般通过末端的连接装置与机械臂末端关节的连接面板相结合，前端夹片或钳口在气压、液 压、电驱等动力的驱使下，会对物体施加一定夹持力，使物体能够被机械臂控制，进而实现抓取、放置、拧紧等操 作。 随着夹爪的各类应用不断深入，各个行业的场景定制化开发，以及应用缺陷上的持续迭代和优化，夹爪种类逐渐向

通讯技术，通过流水线生产， 提升大规模批量生产和人机 协同制造问题 代表性国家：德国、美国 产业结构变化：三次产业划 分形成，工业取代农业成为 主导 机械化生产时代 核心技术为蒸汽动力技术及 相关机械制造技术，由人类 进行机器操作，解决生产效 率和人力问题 代表性国家：英国 产业结构变化：以农业为主， 逐步向工业社会转型 CAnalysys 易观分析 通过优化生产计划、材料以及能源使用等，提高能源使用效率， 降 低废品率，实现可持续发展 · 通过引入人工智能进入产品研发流程，提升研发效率，缩短研发 周期 制造行业当前发展现状 · 消费驱动力不足带来供需不平衡，供大于求导致行业竞争加剧 · 高端制造业向发达国家回流，低端制造业向低成本国家转移 · 创新能力不足，核心技术和核心高端设备、零部件额元器件仍 受制于人 · 高能耗、高污染，碳排放压力巨大 化的重要抓手。通过 AI 在关键环节的赋能作用，智能工厂实现了生产、管理、服务的智能化， 推动了产业模式向服务型制造转变，助力制造业实现数字化端到端集成，促进协作与资源共享，为未来制造业发展注入新的动力。 产品创新 产业模式创新 智能化产品是制造业价值创造的核心。随着人工智能技术的深入应用，将使产