分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议：关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式，AI制药涌现出了一批优 秀的上市/非上市公司。除此之外，以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药企亦在积极布局AI制药领域，一方面运用AI技术加强数据管理决策并 AI技术加强数据管理决策并 深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 数据来源：弗若斯特沙利文，国信证券经济研究所整理 AI的发展推动其在医药领域的应用 ◼ AI技术的发展驱动其在医药领域的应用。AI经历近七十年的发展，逐步实现从理论技术到产业应用。生命科学和信息技术是两个发展迅 速且较为前沿的领域，随着生物医药和人工智能领域多个里程碑事件发生，推动AI和医药研发相结合，AI制药的诞生也加速生物医药行 业发展，为生命健康领域的发展提供动力。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容

能的应用可以助力我国形成新的产业生态和经济增长点。通过 促进 制造业与其他产业的深度融合，打破产业的界限，催生众多 新兴的 交叉产业，为我国经济的高质量发展提供强大的动力。 当 前，新一 轮科技革命和产业变革加速演进，重大前沿技术、颠覆 性技术持续 涌现，科技创新和产业发展融合不断加深，催生出具 8 身智能、脑机 接 口、量子信息等新产业发展方向。我国具备工业 体系完整、产业 8 规模庞大、应用场景丰富等综合优势，为未来产业发展提供了丰厚 展和经济增长奠定 了基础，并将进一步推动人工智能在制造业领域的创新和应用。 3. 日韩推进制造业革新，打造前沿领域核心竞争力 日韩积极推进制造业智能化革新。 日本政府在 2023 年发布的 《制造业白皮书》 中表示， “ 日本政府大力推动制造业基础技术的 产业振兴和前沿 ” 技术研发 ， 日本制造业正加速 AI 与数字化布局， 优化供应链，巩固优势并强化竞争力。面对全球新趋势与供应链风 险，通过制造业数字转型（DX）与绿色转型（GX），实现全链条 可视化管理与高效协同，推进低碳化生产， 以应对市场挑战，引领 产业升级，同时通过大力推动创新型人工智能以及大数据等对未来 社会至关重要的前沿技术，提升日本制造业竞争力。 韩国科学技术信息通信部于 2022 年发布《大韩民国数字战 略》， 展望 “ 与国民携手建设世界典范的数字韩 ” 国 。其注重大力发 展数 字经济，推动制造业智能化转型升级，包括各企业共建数字协

应用落地。2025 年 9 月 1 日，公司受邀参 加蚂蚁数科生态伙伴 AI 智能业务交流闭门会，就银行 AI 应用市场 新的合作方向与蚂蚁数科达成初步共识，公司将吸纳蚂蚁数科在 AI 技术研发与场景落地的前沿先进经验，结合公司深耕银行领域二十 余年的业务理解与客户资源，加速形成“技术-场景-落地”的闭环能 力。此外，公司已成立人工智能与金融大数据事业部，将通过自主 开发与合作共建相结合的方式，构建领先的金融 产品解决方案、反欺诈体系 构建、大模型场景实践与安全防御等银行业 AI 应用核心场景。公司就银行 AI 应用市场新的合作方向与蚂蚁数科达成初步共识，公司将吸纳蚂蚁数科 在 AI 技术研发与场景落地的前沿先进经验，结合公司深耕银行领域二十余 年的业务理解与客户资源，加速形成“技术-场景-落地”的闭环能力，提升 为银行客户提供一体化 AI 解决方案的核心竞争力。 高伟达(300465)

公开数据集：中英文及工具、 LLM平台 2 13 预训练微调和多模态模型 私人助手定制：聊天大语言模型、微调大语言模型、本地部署DeepSeek-R1； 多模态大语言模型：AI绘画、扩散模型和 MLLM研究前沿 2 总计 32 49 总结如何教、如何学 v学习方法：如何学好这门课？ – 课堂听课与课外自主学习结合 – 必须重视实践，自主完成实验 – 结合实践案例代码，三阶段学习 法：模仿、改写到编写 人工智能伦理与安全 兼具 理工农医类 1 浙江大学/杨子凄 7 人工智能数学基础 研究型 紧密型 1 浙江大学/黄正行 8 人工智能产业应用与实践 应用型 兼具 1 浙江大学/张 寅 9 人工智能大模型前沿与应用 应用型 兼具 2 浙江大学/孙凌云 57 总结 v DeepSeek AI时代的背景 v DeepSeek的本地化部署实践 v DeepSeek与AI通识教育的赋能 谢谢 The

第四章：大模型之下，生成式 AI 何以颠覆医疗？.....................................................................48 4.1 前沿技术：从判别式 AI 到生成式 AI................................................................................49 的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务，还规 定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院，政策需求是他们 需要考虑的首要需求。 为了树立医院对于前沿技术的正确认知，引导相关产业的快速发展，我国自 2016 年起 便开始围绕 AI 出台相关政策，从宏观角度出发，推动 AI 技术在医疗领域的应用，提高 医疗服务效率和质量，最终实现医疗行业的智能化升级。 工艺研发五个关键步骤，进而在计算预测与实验验证之间建立反馈回路，于更短的时期 内提供更高的功效及精确度，降低研发方的成本。 晶泰科技自动化研发试验室的入局逻辑与固态研发相似，也是融入 AI、量子力学等前沿 技术，帮助实验室完成数智化转型，进而实现提质增效。但较于固态研发而言，市面上 已有的解决方案提供商实力雄厚、布局完整，晶泰科技可能需要更多时间才能啃下这块 市场。 总的来说，在研发新药和临

规则自动生成 • 维修决策 • 人员管理 • 设备管理 1 5 智能监控 智能分析、诊断、预测 石化装备 AI 管理方案特 色 大数据分析 提供决策依据 事后补救变 为事前预防 前沿技术助 力设备监测 “ 技防” 代替“人防” 1 6 石化领域创新实践应用 1 7 业务需求 咨询 设备原理 解析 故障诊断 方案设计 端 -- 云 适配开发 实施部署

税务行业标准大模型 基本情况 当下，人工智能正在成为全球数字技术创新的前沿领域。大模型 作为工业革命级的生产力工具，正在成为赋能百行千业向数智化跨越 升级的变革力量。为进一步落实数字化国家战略，推进产业数字化进 程，深度挖掘细分应用领域，打造具有差异化的企业级 AI 大模型，360 集团与中税集团合作共建了税务行业标准大模型，该模型旨在于解决 税务行业性、专业性问题。

信、政府、能源、互联网等重要行业的4000多家用户，打造了 先进可靠的实战化、体系化、常态化的智能安全运营能力。 产品采用数据流分析、控制 流分析、污点分析、约束求 解、符号执行、AI辅助分析 等前沿静态检测技术，显著 提升检测准确度和覆盖范围。 系统支持20多种主流编程语 言，内置超过3000条检测规 则，覆盖OWASP、CWE、 SANS等国际标准以及国内 外合规要求，支持对接常见 的开发IDE、CICD流水线， 3. 对于后门攻击、数据污染、梯度替换、模型操控、供应链投毒等攻击防护成 功率可达98%以上。对事实性评测、模型幻觉、逻辑推理、安全合规、隐私 保护等检测准确率可达98%以上； 4. 集成300+前沿模型，支持2000+系统漏洞评估，可检测50+攻击手段，涵盖 30+评估标准； 5. 轻量化部署，节省算力资源，消费级显卡即可运行。 方案介绍： 产品旨在为大语言模型(LLM) 模型全方位防御，从设计开发、模型训练部署、到模型应用落地的全生命周期，保护系 统和算法免受恶意攻击、滥用、数据泄露或不当访问等威胁。 方案介绍： 君同生成式人工智能治理方案，主要由生成式人工智能防护管控系统（依托前沿分布式风险检测与 托底式输出防护技术架构，在大模型训练、应用阶段持续进行性能优化与安全性强化，实现模型的 自适应演进与持续更新）和生成式人工智能评测验证系统（基于海量样本、多元评价、红队测试、 Mo

数据；增加智能算法模型研发和维护投入 , 不断优化提升分析效果，购买或自建必要的数智 化审计软硬件平台和工具。 2) 适度增加人员投入，为开展数智化审计提供人力基础。 根据组织的实际情况，适度引入数据科学家、算法工程师等前沿人才并给予具有竞争力 的薪酬待遇，加大对现有审计人员新技能培训的投入 , 提升其数据分析能力。招聘更多兼具 审计专业知识与数据技能的复合型人才，定期聘请外部专家对核心系统和模型进行安全审计 和评估。 避免过度依赖和误用。要建立算法模型 评估和验证机制 , 审计人员对结果质量进行监督。重大决策仍需要人工审计 , 算法主要用于 提高日常审计效率。 5) 积极探索外部合作，积极利用社会资源 与高校和科研院所合作 , 获取前沿的审计技术研发支持，与专业的数据分析和审计服务 30 数智化审计调研报告 机构合作 , 获得专业的数据治理和分析服务，与行业领先的信息技术公司合作 , 引入先进的 智能算法和模型。 聘请顾问提供专业建议

产品咨询邮箱：marketing@mchz.com.cn 产品咨询二维码 数据备份与恢复产品 13 瑞数信息技术（上海）有限公司 瑞数信息 ( River Security ) 成立于 2012 年，专注网络安全领域的前沿技术创新和产品研发。 公司总部位于上海，在北京、广州、成都、深圳、南京等 20 多个城市设有分公司、办事处和服 务团队， 并在成都、上海和北京分别设有研发中心和研发团队。目前业务覆盖三大运营商、金 主要 入口，服务 10 亿互联网用户。 基于搜索引擎，百度演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术；最近 10 年，百度在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI 芯片等前沿领域投资，使得 百度成为一个拥有强大互联网基础的领先 AI 公司。 网址：https://home.baidu.com/home/index 电话：010 － 59928888 地址：北京市海淀区上地十街 江西、四川、湖北、湖南等地设有办事处及技术支撑机构。 在技术探索领域，海峡信息成立了“两大实验室”和“一中心”，在过去的二十多年里，一 直专注于网络安全产品与服务领域。以创新研发和实战攻防为核心，致力于探索网络安全的最 新前沿方向。 在科研成果方面，累计获得了福建省、市科学技术进步奖 8 项；发明专利授权 10 项；拥 有软件著作权 100 多项。海峡信息独立承担的福建省高新技术重点项目、火炬计划项目及福建 省重大