数智化审计调研报告 本报告为中国内部审计协会与北京谷安天下科技有限公司联合撰写，报告中所有文字、 图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权 为原著者所有。任何组织和个人需要经原著者许可，方可以复制或传递本报告的全部或部 分内容，或将本报告内容作为诉讼、仲裁、传媒所引用之证明或依据，以及用于营利或用 于未经允许的其它用途。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共 使用本报告内 容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任，原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来， 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤勉的态度、专业的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出 具本报告，但不保 具本报告，但不保证数据的准确性和完整性，原著者不对本报告的数据和观点承担任何法 律责任。同时，原著者不保证本报告中的观点或陈述不会发生任何变更。在不同时期，原 著者可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的行为建议，也没 有考虑到个别客户特殊的目的或需求。任何出现在本报告中的包括但不限于评论、预测、 图表、指标、指标、理论、陈述均为市场

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业动态报告 DeepSeek 系列报告之 AI+教育 2025 年 02 月 12 日 ➢ DeepSeek 发布开源大模型 R1，迅速出圈月活破 3000 万。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek 推荐 维持评级 [Table_Author] 相关研究 1.计算机行业深度报告：为什么 DeepSeek 最 先激活方向是 SaaS-2025/02/11 2.计算机行业点评：豆包开源视频大模型激活 每个摄像头-2025/02/11 3.计算机行业深度研究：为什么 预期差最大的受益方向-2025/02 /09 5.计算机周报 20250126：软件大革命：Age nt 投资机遇全梳理-2025/01/26 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 2 目录 1 国产 AI 腾飞，教育场景或将加速落地 ...................................

网络安全等级保护 [被测对象名称]等级测评报告 被测单位： 测评单位： 报告时间： 年 月 日 报告编号 XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 版】 说明： 一、每个备案系统单独出具测评报告。 二、测评报告编号为四组数据。各组含义和编码规则如下： 第一组为系统备案表编号，由 2 段共 16 位数字组成，可以从公安机 关颁发的系统备案证明（或备案回执）上获得。第 1 段即备案证明 编号的前 11 位（前 6 位为受理备案公安机关代码，后 5 位为受理备 案的公安机关给出的备案单位的顺序编号）；第 2 段即备案证明编 号的后 5 2009 年。 第三组为机构代码，由网络安全等级测评与检测评估机构服务认证 证书编号最后四位数字组成。 第四组为本年度系统测评次数，由两位构成。例如 02 表示该系统本 年度测评 2 次。 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 网络安全等级测评基本信息表 被测对象 被测对象名称 安全保护等级 备案证明编号 统一社会信用代码 被测单位

跨本体的大小脑协作框架， 实现跨本体、跨场景、可泛化的具身智能 10 模型能力弱, 未达到具身智能的 “ChatGPT时刻” 大脑、小脑、本体 适配难度高 一个模型只适用于 一种本体 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:349461下载,文档Id:908399,下载日期:2025-09-10 大小脑模型协同的技术路线仍有机会 q 端到端模型虽决策高效，但泛

新⽣产要素在数据，“问数据，要数字” 数据来源：1. 甲⼦光年智库梳理，2023年；2医疗保障事业发展统计快报，国家医保局; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报，2024年12⽉; 4. 《2023年药品流通⾏业运⾏统计 分析报告》, 国家商务部; 5.求解集采制度改⾰⽬标：“降价”是集采的惟⼀考量, 澎湃新闻；6.创新药研发周期理论，创新药研发回报率研究，申银宏源；美国数据 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-患者 • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者有更多 主动权→⼤模型成为患者信息来源 • “数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，⽐如可穿戴设备与AI 分析相结合→⼤模型汇聚和分析数据 • 个性化诊疗和健康管理→获取服务的路径发⽣改变 患者 超级产品 增长1亿⽤户所⽤时间 ⼤模型成为新 的信息来源 16 ⽤户触达 潜在⽤户 “⼤模型会替代搜索引擎， 患者服务：从“千篇⼀律”到“精准匹配”信息和服务 词条⾼亮 引⽤⽂献 以腾讯健康为例 识别⽤户现病史、⽤药和健康情况标签，关联就诊&药事服务 • 分析⽤户现病史，健康状况，推荐关联科室医⽣ • 结合⽤户咨询⽤药信息，提供药事以及药品购买的服务 个性化推荐医疗信息 • 智能分析⽤户病情、并精准推荐宣教 18 ⽤户 数据+ AI⼤模型 内容查看 饮⾷建议 健康/⽤药提醒 运动break 健康咨询 睡眠

人工智能+制造业应用落地 研究报告 （2024 年） 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， ， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 当前传统制造业正面临来自多方面的重大挑战，这些挑战无 疑对其 可持续发展能力及市场竞争力构成了显著影响。我国是具 有代表性 的制造业大国，在全球制造业市场中占据重要地位，下 面针对我国 制造业面临的挑战做出分析。 首先，制造业面临着劳动力短缺和技能差距的问题。随着人 口 老龄化和技术进步，制造业面临着技术工人短缺的问题。新技术的 应用需要更高的技能水平，而现有的劳动力培训体系和教育资源不 足

开放数据中心标准推进委员会 ODCC 2025年9月 基于预制模块化数据中心场景的冷却 系统智能调优技术报告 [编号 ODCC-2025-06005] 版权声明 ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受《著 作权法》保护，编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经 .......................................................................23 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 1 一、概述 在数字化转型速度加快和节能降碳的背景下，通过预制化方舱快 速建设方式，数据中心预制模块化的应用不仅缩短了建设周期，还提 高了建设效率，同时 目标之间的变化趋势并不协同一致，甚至相互矛盾，因此如果进行系 统全面的能效优化分析降低数据中心运行成本具有重要意义。 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术（下面简 称：冷却系统智能调优技术）可以结合预制模块化数据中心的特点， 充分考虑冷却系统的运行原理，利用融入物理机理的 AI 算法，实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 2 节能降碳的目标

当前数字人民币的应用和推广面临重要机遇与挑战。与企业对公业务场景的结合方面， 无论是深度还是广度都有待进一步扩展。数字人民币相关制度与法规还有待持续完善，实现 产业链数字化协同需要分步推进和实现。本研究报告提出数字人民币推动产业链协同及生态 发展的框架如下 : 安全、高效、普惠的产业协作生态价值 = 智能合约 × 多维度产业链数据 产业链数字化协同特征 数字人民币的产业协同价值 趋势展望三个维度 技术 可编 程性 数据共享 治理能力 数字金融 生态底座 产业数字化 公共价值 来源：金融发展与监管科技研究中心绘制 来源：金融发展与监管科技研究中心 & 中企云链绘制 基于上述技术特性，报告总结提出数字人民币具备以下四个方面的产业协同价值： 数字技术可编程性。数字人民币的定向使用功能与智能合约技术的深度融合，为解决支 付成本效率难题提供了创新性解决方案。通过将商业规则转化为智能合约代码，资金流可实 渗透产业经济的各个领域。通过数字人民币的应用，产业链上的企业能够实现资金流、信息 流和物流的深度融合，提升协同效率，降低运营成本，增强产业链的整体竞争力。本章将围 绕数字人民币助力产业链数字化协同的创新用例展开深入研究，分析其整体现状、典型案例 和应用展望。 2.1 数字人民币产业端应用的整体现状 2.1.1 试点范围与应用领域 中国人民银行数据显示，截至 2024 年 7 月末，数字人民币 APP 累计开立个人钱包