数字农业解决方案 数字农业农村发展现状 产业化程度低 产业附加值低  数据资源分散，天空地一体化数据 获取能力弱；  资源数字化、产业数字化水平不高， 部分农业数据、乡村治理数据未能 实现数字化采集归档；  农业管理中已有的信息系统以及传 统媒介（纸、电子文档等）的数据 系统互相之间并未完全打通 ；  数据资源体系缺乏统一规划，各部 门和单位间的信息资源不能实现有 效共享 ；  没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 系。 3. 提升农业发展质量，培育乡村发展新动能：夯实农业生产能力基础、实施质量兴农战略、构建农村一二三产业融合发展体系、构建 农业对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接； 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。

科大讯飞智慧农业业务 文档密级 : 公司内部 A 目 录 3 1 2 公 司 简 介 0 1 室 、国家 863 计划成果产业化基地 、国家智能语音高新技术产业化基地 国家规划布局内重点软件企业 国家高技术产业化示范工程等 n 语音合成与识别 、机器翻译 、图文识别 、图像理解 、自然语言理解 、机器学习推理等核心技术处于国际 先 进水平 n 2008 年在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码： 0 2 交换机、路由器、网关、网桥 智慧农业业务总体架构 农田地理信息管理 智能灌溉管理 智慧农机管理 四情监测 物联设施管理 场景应用 数据中台 网络传输 终端设施 农事学习 智慧植保 AI 农事专家 知识服务 AI+ 遥感 大田种植 设施农业 智慧养殖 智能服 务 数据采集应用 农业机械 环控设施 灌溉设施 四情监测设备 巡检机器人 畜牧声音阵列 畜牧估重设备

机器人及配套 产品的研发、 生产、销售与 服务 • 智能机器人 研发 • 人工智能基 础软件开发 • 智能机器人研 发 • 人工智能基础 软件、物联网 技术开发 • 智能机器人 研发 • 智能农业管 理 • 机器人技 术研发 • 研究机器学习 算法，以提高 机器人灵活性 和学习、决策 能力

能够实时监测水库、河流和水井的水位、 流量和水质等参数，结合历史数据和气象预报，进行动态水资源调 度。例如，在干旱季节，DeepSeek 可以通过分析多个水库的蓄水 量和下游需水量，自动生成最优的放水计划，确保农业灌溉和城市 供水的同时，避免水资源的浪费。 在防洪减灾方面，DeepSeek 的应用同样具有显著效果。通过 连接气象卫星、雷达和地面监测站，DeepSeek 能够实时预测降雨 量和洪水风险。 技术能够智能生成最优的水资源 调度方案，确保水资源的高效利用和合理分配。在实际应用中，该 系统的调度效率提升了 30%，水资源浪费现象得到了有效控制。 此外，在灌溉系统优化方面，DeepSeek 技术也在某农业示范 园区得到了成功应用。通过监测土壤湿度、气象条件、作物生长状 况等多源数据，DeepSeek 技术能够精准计算出每块农田的灌溉需 求，并自动控制灌溉设备的运行，实现了精细化灌溉。据测算，该 进行分 析，DeepSeek 能够识别出资源浪费的环节，并提出优化建议。例 如，在灌溉系统中，DeepSeek 可以根据土壤湿度、作物需水量和 天气预报，自动调整灌溉计划，减少水资源浪费，提高农业生产效 率。 此外，DeepSeek 还可以应用于水利工程的风险管理。通过对 工程结构、地质条件、气候变化等多维度数据的综合分 析，DeepSeek 能够评估工程的安全风险，并提出相应的风险控制

地表形 态／地表履盖／重 要地 理国情要素 土地利用现状 土地利 用现 状 ／耕地后 备 资源 ／耕地质量评价 矿产资源 矿产资源量／ 矿产资源潜 力评价／矿 产地 三区三线数据 城镇空间 农业空间 生 态空 间 城市开发边界 永久基本农田红线 生 态保护 红线 国土空间规划 主体功能区规划 海洋功能区规划 市中心城区规划 县级空间规划 乡镇空间规划 村庄规划 专项规划 SuperMap iObjects for Blockchain 业务定制化 开箱即用 SuperMap iMobile SuperMap iTablet P47 贵州国土大数据 上海城市规划大数据 河北农业大数据 国家不动产大数据 云南地质大数据 四川测绘大数据 P48

医疗保健板块是人工智能应用最大的领域。医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553 亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域。此外，农业板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的54亿美元增至 2030年的560亿美元，CAGR为34.0%；美容及化妆品板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的27亿美元增至2030年的281亿 表：医疗保健板块为人工智能的最大应用领域 领域 2022年预估市场规模 （亿美元） 2030年预计市场规模 （亿美元） CAGR （2022-2030年） 医疗保健板块人工智能解决方案 137 1,553 35.5% 农业板块人工智能解决方案 54 560 34.0% 美容及化妆品板块人工智能解决方案 27 281 34.0% 石化板块人工智能解决方案 14 206 39.8% 电池板块人工智能解决方案 38 395 如，其抗特 发性肺纤维化药物ISM001-055已进入临床II期试验，这标志着全 球首款由生成式AI完成新颖靶点发现和分子设计的候选药物进入 临床阶段。此外，英矽智能还计划将AI技术应用于再生农业和可 持续化学等领域。 ◼ 在商业模式上，英矽智能兼具AI+SaaS、AI+Biotech和AI+CRO三 种模式。公司通过与全球头部药企建立多元化深度合作，如与赛 诺菲、复星医药等签订合作大单，推动药物发现和开发。2024年，

GII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行 104 第一节 模具行业 104 第二节 航空制造业 105 第三节 锂电行业 107 第四节 新能源汽车行业 109 第五节 农业 111 第六节 其他行业 113 第十章 示教器应用案例 117 附录 1 中国协作机器人市场代表企业 118 附录 2 协作机器人产业链及周边配套厂商 替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人 已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓 展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向多元化发展。根据机器人负 载、轴数以及结构的不同，可以将协作机器人分为以下类型：

职责 国务院组成部门调整 组建自然资源部 国土资源部 国家发展和改革委员会 组织编制主体功能区规则职责 住房和城乡建设部 城乡规划管理职责 水利部 水资源调查和确权登记管理职责 农业部 草原资源调查和确权管理登记管理 职责 国家林业局 森林、湿地等资源调查和确权管理 登记管理职责 国家海洋局 职责 海洋 测绘 森林 草原 Huawei Confidential 现状数据 三调成果、遥感影像、基础地理、 基础地质、地理国情普查等现状 数据 …… 规划数据 发改、环保、住建、交通、水利、 农业等部门现行规划数据 …… 管理数据 不动产登记、资源管理、建设项 目管理、规划管理、测绘管理等 行政审批数据 …… 社会经济数据 社会、经济、人口等统计数据 … … 数据源分析及无效数据清洗

国务院组成部门调整 组建自然资源部 国土资源部 职责 国家发展和改革委员会 组织编制主体功能区规则职责 住房和城乡建设部 城乡规划管理职责 水利部 水资源调查和确权登记管理职责 农业部 草原资源调查和确权管理登记管理 职责 国家林业局 森林、湿地等资源调查和确权管理 登记管理职责 国家海洋局 职责 国家测绘地理信息层 职责 自 然 资 源 部 对外保留 国家海洋 数据收集 数据预处理 地类细化补充调查 数据整合建库 数据汇交 现状数据 三调成果、遥感影像、基础地理、 基础地质、地理国情普查等现状 数据…… 规划数据 发改、环保、住建、交通、水利、 农业等部门现行规划数据…… 管理数据 不动产登记、资源管理、建设项 目管理、规划管理、测绘管理等 行政审批数据…… 社会经济数据 社会、经济、人口等统计数据…… 数据源分析及无效数据清洗 错误纠正

人工智能在生产制造业中的实践与应用 Andrew NG （吴恩达） Chairman & CEO of Landing.AI 人工智能是新电力 电力转变了无数行业 ：交通，制造，农业， 医 疗，等等 人工智能将带来同样划时代的变 革 Jeopardy 人工智能技术及产品的兴起 人脸识别 语音识别