数字农业解决方案 数字农业农村发展现状 产业化程度低 产业附加值低  数据资源分散，天空地一体化数据 获取能力弱；  资源数字化、产业数字化水平不高， 部分农业数据、乡村治理数据未能 实现数字化采集归档；  农业管理中已有的信息系统以及传 统媒介（纸、电子文档等）的数据 系统互相之间并未完全打通 ；  数据资源体系缺乏统一规划，各部 门和单位间的信息资源不能实现有 效共享 ；  没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 系。 3. 提升农业发展质量，培育乡村发展新动能：夯实农业生产能力基础、实施质量兴农战略、构建农村一二三产业融合发展体系、构建 农业对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接； 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。

科大讯飞智慧农业业务 文档密级 : 公司内部 A 目 录 3 1 2 公 司 简 介 0 1 室 、国家 863 计划成果产业化基地 、国家智能语音高新技术产业化基地 国家规划布局内重点软件企业 国家高技术产业化示范工程等 n 语音合成与识别 、机器翻译 、图文识别 、图像理解 、自然语言理解 、机器学习推理等核心技术处于国际 先 进水平 n 2008 年在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码： 0 2 交换机、路由器、网关、网桥 智慧农业业务总体架构 农田地理信息管理 智能灌溉管理 智慧农机管理 四情监测 物联设施管理 场景应用 数据中台 网络传输 终端设施 农事学习 智慧植保 AI 农事专家 知识服务 AI+ 遥感 大田种植 设施农业 智慧养殖 智能服 务 数据采集应用 农业机械 环控设施 灌溉设施 四情监测设备 巡检机器人 畜牧声音阵列 畜牧估重设备

机器人及配套 产品的研发、 生产、销售与 服务 • 智能机器人 研发 • 人工智能基 础软件开发 • 智能机器人研 发 • 人工智能基础 软件、物联网 技术开发 • 智能机器人 研发 • 智能农业管 理 • 机器人技 术研发 • 研究机器学习 算法，以提高 机器人灵活性 和学习、决策 能力

7 3 8 9 12 6 3 9 7 11 20 农业/医疗 建筑工程 旅游 投资/商业/服务 信息技术 运输物流 航天军工 汽车 钢铁机械设备 石油化工 煤炭/矿冶/黄金/盐业 能源电力 能源与资源类 工业制造类 运输物流类 信息技术与商务服务 建筑工程 农业/医疗 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 应用侧重智慧工地、人员安全监控、 施工进度可视化、BIM 协同等场景，核心 是提升现场管理效率与安全水平 农业/医疗 • 农业/医疗 5 家 • 农业属于国家保障民生健康的基础产 业，医疗则属于数据敏感、监管严格的 行业 • AI 方面主要利用物联网+遥感+AI 决策实 现农业产供销闭环，医疗领域侧重诊疗 辅助、数据隐私与合规等 中农发集团、中国 林业、国药集团等 信息来源：科智咨询分析整理 建筑工程类央企推进“智能建造+绿色施工+全周期管控”，借助 BIM 模型优化管线布 局减少返工，同时通过智能工地监控及时制止违规操作，未来将扩大建筑机器人应用 范围，打造光伏供电、低碳施工的绿色施工模式； • 农业及医疗类央企围绕“农业提质增效+医疗普惠”，农场通过物联网设备精准调控水 肥提升亩产，医院则搭建分级诊疗平台方便基层患者就医，未来将探索耕地减排增收 和个性化健康管理服务等新模式。 AI 赋

前沿热度指数得分排名第一，包括：地球科学领域， 临床医学领域，生物科学领域，天文学与天体物理学 领域，数学领域；在其他 6 个领域均排名第二，基础 研究活跃程度整体仍然最强。 中国在 6 个领域排名第一，分别是：农业科学、 植物学和动物学领域，生态与环境科学领域，化学与 材料科学领域，物理学领域，信息科学领域，以及经 济学、心理学及其他社会科学领域，展现出鲜明的相 对领先优势；中国在地球科学领域、生物科学领域和 最高，中国在六个领域得分最高 2025 研究前沿热度指数 07 表 2 十一大学科领域整体层面研究前沿热度指数 Top20 国家 / 地区在分领域层面的研究前沿热度指数得分和排名 十一领域 农业科学、植 物学和动物学 生态与 环境科学 地球科学 临床医学 生物科学 化学与 材料科学 物理学 天文学与 天体物理学 数学 信息科学 经济学、 心理学及其 他社会科学 国家 / 地区 得分 排名 3 个前 沿排名第一，英国和加拿大各有 1 个前沿排名第一， 此外澳大利亚、埃及、印度、意大利、日本、巴基斯坦、 韩国等国也各有 1 个研究前沿排名第一（表 3）。 十一大学科领域中，中国在农业科学、植物学和 动物学领域，生态与环境科学领域，化学与材料科学 领域和信息科学领域等 4 个领域，排名第一的前沿数 远远超过美国；在物理学领域和经济学、心理学及其 他社会科学领域等 2 个领域，中国排名第一的前沿数

005 2. 方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点 TM（RHN） 数 据 库 的 新 兴 主 题（Emerging Topics）遴选出 3 个热点前沿，合计 110 个热点前沿 和 18 个新兴前沿。 005 ② 11个大学科领域分别为：1. 农业科学、植物学和动物学；2. 生态与环境科学；3. 地球科学；4. 临床医学；5. 生物科学；6. 化学与 材料科学；7. 物理学；8. 天文学与天体物理学；9. 数学；10. 信息科学；11. 经济学、心理学及其他社会科学。 此可以了解重点新兴前沿的基本概念、最新科研突破 及未来发展前景等。 2025研究前沿 背景和方法论 009 2025 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 农业科学、植物学和动物学领域排名前 10 的热点 前沿主要分布在动物健康与公共卫生、植物抗胁迫、 植物分子机制、植物进化生物学与遗传资源挖掘、植 物病害防治及食品科学与工程

水运交通科学数据基础设施建设先行先试 交通运输部天津水运工程科 学研究所 1 7 交通 运输 中国交通建设股份有限公司交通数据基础设施 建设先行先试 中国交通建设股份有限公司 1 8 农业 农村 国机数字科技有限公司农业数据基础设施建设 先行先试 国机数字科技有限公司 1 9 商贸 基于可信数据空间的消费领域数据基础设施建 设先行先试 北京腾云天下科技有限公司 2 0 商贸 基于可信数据空间的商贸领域数据基础设施建

能够实时监测水库、河流和水井的水位、 流量和水质等参数，结合历史数据和气象预报，进行动态水资源调 度。例如，在干旱季节，DeepSeek 可以通过分析多个水库的蓄水 量和下游需水量，自动生成最优的放水计划，确保农业灌溉和城市 供水的同时，避免水资源的浪费。 在防洪减灾方面，DeepSeek 的应用同样具有显著效果。通过 连接气象卫星、雷达和地面监测站，DeepSeek 能够实时预测降雨 量和洪水风险。 技术能够智能生成最优的水资源 调度方案，确保水资源的高效利用和合理分配。在实际应用中，该 系统的调度效率提升了 30%，水资源浪费现象得到了有效控制。 此外，在灌溉系统优化方面，DeepSeek 技术也在某农业示范 园区得到了成功应用。通过监测土壤湿度、气象条件、作物生长状 况等多源数据，DeepSeek 技术能够精准计算出每块农田的灌溉需 求，并自动控制灌溉设备的运行，实现了精细化灌溉。据测算，该 进行分 析，DeepSeek 能够识别出资源浪费的环节，并提出优化建议。例 如，在灌溉系统中，DeepSeek 可以根据土壤湿度、作物需水量和 天气预报，自动调整灌溉计划，减少水资源浪费，提高农业生产效 率。 此外，DeepSeek 还可以应用于水利工程的风险管理。通过对 工程结构、地质条件、气候变化等多维度数据的综合分 析，DeepSeek 能够评估工程的安全风险，并提出相应的风险控制

地表形 态／地表履盖／重 要地 理国情要素 土地利用现状 土地利 用现 状 ／耕地后 备 资源 ／耕地质量评价 矿产资源 矿产资源量／ 矿产资源潜 力评价／矿 产地 三区三线数据 城镇空间 农业空间 生 态空 间 城市开发边界 永久基本农田红线 生 态保护 红线 国土空间规划 主体功能区规划 海洋功能区规划 市中心城区规划 县级空间规划 乡镇空间规划 村庄规划 专项规划 SuperMap iObjects for Blockchain 业务定制化 开箱即用 SuperMap iMobile SuperMap iTablet P47 贵州国土大数据 上海城市规划大数据 河北农业大数据 国家不动产大数据 云南地质大数据 四川测绘大数据 P48

医疗保健板块是人工智能应用最大的领域。医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553 亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域。此外，农业板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的54亿美元增至 2030年的560亿美元，CAGR为34.0%；美容及化妆品板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的27亿美元增至2030年的281亿 表：医疗保健板块为人工智能的最大应用领域 领域 2022年预估市场规模 （亿美元） 2030年预计市场规模 （亿美元） CAGR （2022-2030年） 医疗保健板块人工智能解决方案 137 1,553 35.5% 农业板块人工智能解决方案 54 560 34.0% 美容及化妆品板块人工智能解决方案 27 281 34.0% 石化板块人工智能解决方案 14 206 39.8% 电池板块人工智能解决方案 38 395 如，其抗特 发性肺纤维化药物ISM001-055已进入临床II期试验，这标志着全 球首款由生成式AI完成新颖靶点发现和分子设计的候选药物进入 临床阶段。此外，英矽智能还计划将AI技术应用于再生农业和可 持续化学等领域。 ◼ 在商业模式上，英矽智能兼具AI+SaaS、AI+Biotech和AI+CRO三 种模式。公司通过与全球头部药企建立多元化深度合作，如与赛 诺菲、复星医药等签订合作大单，推动药物发现和开发。2024年，