全能力。重点布局大模型 安全、数据隐私安全、AI安全智能体等领域，致力于在AI时代，为企业大模型应用提供最全面的云上安全防护方案。 火山引擎 Jeddak AICC 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势： 1、数据安全：基于硬件芯片级加密技术，实现全链路100%加密，保障用户数据安全。 2、模型安全：基于用户自主设置密钥，可对私有模型加密后完成在机密容器的部署。 3、能效平衡：相比明文 息+互联网”，利用中国移动规模、能力、体系优势，与中国移动的网络、技术、数据相融合，面向算力、大数据、人工智能等“9+6” 科创战新领域布局，推动“号、卡、云、消息、通话”快速跃迁为新型信息基础设施，融合打造个人云服务基座、信创安全基座、超大 AI应用基座，不断延展生态新边界，拓展信息服务新空间，激发CHBN价值增长新动能，为两个“做强做优做大”贡献更大力量。 中移互联网有限公司-中移数盾 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： 方案优势与特点： （1）高安全：采用国密算法与量子密钥技术，实现数据流转全程高强度加密，筑 牢安全防线 （2）强合规：基于实名号卡与数字签名，确保用户身份及授权行为可验证、可追 溯、符合法规。 （3）可监管：依托区块链技术实现数据流通全链路存证溯源，满足多方透明监管 与审计需求。 （4）更便捷：提供移动认证能力，通过统一账号实现业务场景快速、灵活接入。 方案介绍： 中移数盾由中

XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P2 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 新技术呈爆炸式增长，数字化世界已经到来！ ! 移动互联网 大数据 云计算 边缘计算 物联网 区块链 5G 机器人 量子通信 AI 以上技术都不是停留在高校 / 科研机构实验室中的模型或 力 新 型 能 力 智能制造的关键内容 横向集成 端到端 集 成 横向集成涉及到企业所在产业链 集成，（打通企业 / 供应商 / 经 销商 / 客户的产业链条，实现产 业链的竞争优势、数字化产业 链） 纵向集成主要在企业边界内来实现，应该 是最为容易实现的。（智能工厂，数字化 企业） 纵向 集成 端到端集成实现起来最为困难， 因产品全生命周期（含服务端） 涉及到多条独立的产业链，以网 管理与智能制造规划方案 提纲 P16 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 电脑化 可分析 数字化 + 自动化阶段 数字化初级阶段 如何达到自主反应？ “ 可自我学习和优化” 未来将发生什么？ “ 可准备” 已经发生的事 情为何会发 生？ “ 可理解”

Lite&Standard 部署 DeepSeek R1&V3 全尺 寸模型 DeepSeek R1&V3 昇腾 910 系列 AI 计算超节点集群 3. 核心优势 方案核心优势 灵活部署： 提供 ModelArts Lite （裸金属服务器）和 ModelArts Standard （ Console 平台）两 种方 式部署。 DeepSeek 模型 R1-Distill-14B ModelArts Studio 1 卡起步 34.35 / R1-Distill-8B ModelArts Studio 1 卡起步 34.35 / 3. 核心优势 方案核心优势 开箱即用： 提供开箱即用的 MaaS API 服务，客户轻松对接业务需求。 多重计费方式： 按需 / 包周期计费方式均可使用 场景 2 ：基于 ModelArts Studio 显卡 1 * 24G 100 1 3,945 8.17 12 70B 方案 1 GPU-pi5 32U128GB 显卡 2 * 24G 200 1 7,890 16.34 5 3. 核心优势 方案核心优势 低成本： 提供高性价比的云服务器，用户可以根据实际需求自定义不同规格的云服务器。 一键部署： 一键轻松部署，即可完成云服务器及公网 IP 等资源的快速下发和 DeepSeek-R1

但是同时我们也看到随着效率的提升，服务器和机柜的功率参数以每代 40-60%的比例提升。而 DeepSeek 实现 GPU 白卡互联的能力，为国产芯 片的大规模应用打开了大门，在经济上必然存在较强的优势，但是短期内在 能耗上与英伟达芯片仍然存在差距。因此随着国内数据中心中智算中心的比 例提升，单个数据中心的 MW 数将持续上升，甚至相同算力下可能提升更 快。这将带来供配电解决方案的技术迭代加速从传统 ............................................................. 12 图表 14： 相比 AC UPS 系统，HVDC 在低负载下效率优势更加明显 ...................................................................... 12 图表 15： HVDC 可减少配套设施（冷却+供电系统）和机组电能消耗 .................................................................... 13 图表 18： 巴拿马电源较 HVDC 方案具备效率优势 ..................................................................................................

AI+ 智慧课堂系统解决方案 技术创新，变革未来 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 目 录 2016 年 6 月 《教育信息化“十三五”规划》 决策支持科学化、管理过程精细化、教学分析即时化 综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育 教学新模式 分析等应用壁垒，实现人脸考勤管理、可视化巡课督导、视频资源管理、伴随式课堂分析、精准消息推送 等功能，满足教师、学生、家长和管理者等多角色的需求。 人脸识别 视频结构化 大数据 行为识别 建设目标 AI 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 目 录 方案整体架构 系统设计 1 设备组成、设备架构、设备亮点 系统设计 应用设计 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 目 录 扫描巡航抓拍 精准人脸对比 即时性分析 伴随式采集 安装部署简化 后期维护无忧 录播 + 导播 考勤 + 行为分析 亮点优势 人脸识别 行为分析 高度集成 Poe 供 电 为课堂教学秩序的精细化管理和教学质量科学评估提供了有效的数据支撑。

为了让人工智能技术在落地过程中更好地与教育教学融合创 新，从而在教育行业智能化转型过程中发挥其强大的驱动作 用，英特尔积极发挥性能领导者、软硬件创新引领者以及在 人工智能领域领先的全栈解决方案提供商的优势，释放多年 通过系统化的投入和生态力量，推动教育变革的经验，运用 创新技术，与众多合作伙伴一起拥抱智能化教育潮流，针对 不同的教育场景，打造多个适应普遍性需求，且经过实践部 署验证的成功案例，为学生与老师提供更加简洁高效的教育 并可通过容器等虚拟化方式，为师生提供相互独立的并行实训 环境；而在边缘平台则可以就近部署人工智能实训所需的学习 套件、开发套件以及推理任务等，对师生的实训过程直接提供 算力支持。此外，将实训任务直接部署到边缘平台还有另一个 优势，就是可针对不同的硬件基础设施，如通用处理器（CPU）、 视觉处理器（VPU）、FPGA 等，在边缘平台上实施异构融合， 从而打造更为高效、灵活和可扩展的平台支持能力。 基于数据中心 / 私有云与边缘平台提供的云边协同能力，教育 同时，边缘平台还可借助互联网与公有云实施协同，向学生提 供算法原理讲解、人工智能平台入门等远程教学能力，并供系 统管理者进行远程部署和维护。 ■ “云 - 边 - 端” 架构提供层层堆叠、灵活扩展优势 在实践中，云边协同架构能够带来的突出优势之一在于其能够 层层堆叠、灵活扩展，让教育机构可根据人工智能教育实训课 程的实际需求，以成本可控的方式，灵活开展方案的部署、优 化和升级。 如图 2-1-6 所示，在实训课程开设之初，教育机构可在实训

模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 • 保险公司在应用AI技术方面的优势和能力：保险公司可以通过分析自身优势并利用AI技术提 高运营效率，包括在产品设计、市场营销、核保及理赔等环节。AI应用研发框架的流式会话 能力可以提高前后端开发的效率。 • 保险公司应用AI技术可参考的方法论： 这里提到了一个使用优势法的方法论，其逻辑是找到自己的优势能力与大规律之间的叠加部分， 作为发力的重点。应用到保险行业，需要先确定保险公司的优势。 作为保险公司，其优势能力分析可以从八个维度进行观察。这些维度包括市场定位、产品服务、 财务表现、运营效率、技术应用、人才管理、合规与风险管理和战略执行。这些是划分保险公司 优势能力的重要方向。 在评估和考察公司在技术应用方面的优势，常使用到的方法论是这个成熟度评估框架，以技术应 论是这个成熟度评估框架，以技术应 用维度中的AI应用为例，可以设立如下评估维度。 破：找到本质解 如何找到本质中的那个“一”，核心的思路大致如下： 规律带来的趋势 企业的优势能力 “——” AI价值创造的主战场：保险领域场景大揭秘 市场定位 1 • 评估公司 在目标市 场中的份 额 • 分析品牌 认知度， 通过市场 调研了解 消费者对 公司品牌 的看法 • 考察顾客 忠诚度， 比如通过

横空出世，一方面大幅提升了 国产模型的能力，另一方面通过开源和推理成本的优化，有望加速国内 AI 应用 的落地进程。而无论海内外，教育天然是 AI 落地的重要场景，国内 AI+教育厂 商均在自身的优势领域推出了 AI 产品（例如科大讯飞在 G/C 端布局，佳发教育 在智慧教学中的应用，竞业达在教学评测中的突破），在国产模型加持下有望加 速产品打磨与商业化落地。 ➢ 投资建议：DeepSeek 速国内 AI 应用落地的进程。而聚焦 AI+教育，梳理海外龙头 Duolingo 的快速 发展，以及其最新推出的 AI 产品，能够看到 AI 在教育领域落地的潜力，而国内 AI+教育公司也纷纷在自身的优势垂直领域，结合 AI 推出了拳头产品。建议关 注：科大讯飞、佳发教育、竞业达、盛通股份等教育 IT 产业链。 ➢ 风险提示：行业竞争加剧的风险、AI 技术迭代升级进度不及预期、行业政策 变化的风险。 图1：DeepSeek 发布 R1 模型性能上对标 OpenAI 的 o1 模型 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 DeepSeek 模型全面开源，推理成本相较于主流模型有明显优势。本次 DeepSeek 发布 R1 与多模态模型，为整个 AI 产业带来了巨大的变化，主要体现 在两方面：1）开源，DeepSeek 在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1

看护、大扭矩螺丝拧紧、机床上下料、包装、焊接等场景。近年来，锂电、光伏、仓储物流等行业的 快速扩张，超大负载协作机器人的需求开始日益提升。随着超大负载协作机器人入局者的增加，应用 场景的不断拓展，基于成本优势，将在部分场景对多关节机器人形成替代。 图表 1 主要协作机器人厂商产品负载范围对比 企业名称 产品负载范围 轻负载 （L＜ 7kg） 中负 载 （7≤L＜ 12kg） 大负载 （12≤L＜ 资料来源：公开信息，高工机器人产业研究所（GGII）整理 四轴协作机器人的形态主要有协作 SCARA 机器人和桌面四轴协作机器人两种，四轴协作机器人在具备协作机 器人高精度、轻便、安全可靠、操作简便等优点的同时，还具有一定成本优势，被广泛应用于轻量级工业制造的生 产环节以及科研教育、医学检测、化学分析、样品处理等场景。 六轴协作机器人最为常用，其运动方式类似于人类手臂的运动，被广泛应用于各个行业中。机器人的自由度与 其 ，采用非接触式安全皮肤覆盖在机器人本体，从而实现碰撞前感 知并主动避障，具有覆盖面积大、感知距离远（15cm）、响应速度快（10ms 响应、100ms 内实现急停）、抗干扰性 强、人机协同速度高等优势。 2、易用性编程 为保证人机协作操作方式便捷、简易，协作机器人企业正引导其编程方式可视图形化，并可支持无线实时、离线式 编程。用户可以通过可视化图形界面、手动拖动或通过手势操作等途径来控制协作机器人，在降低了机器人操作难度

行实时及故障预测 3 预测性维护除了能提供主动积极的设备维护监控机制外， 还具有四大优势，宜作为数字化运维解决方案的起始点： 优势一：对产线影响小 —— 有别于智能制造需对产线本身 进行改造升级，预测性维护的硬件设备主要是协助建立设 备与服务器的连接，不需要对产线或是生产工艺进行改变， 对生产排程的整体影响小。 优势二：复制性高 —— 在相同的设备上可以快速复制解决 方案，且越多的设备导入可带来更多的海量数据，对模型精 数据可视化，便于管理者进行相关分析。 优势三：实质成效显著 —— 预测性维护能助力运维服务的 降本增效，根据罗兰贝格的项目经验，预测性维护可减少 5-10%的MRO（维护、维修、运行）成本支出及5-10%的总体 维护成本；而在效能提升方面，预测性维护可提高10-20% 的设备正常运行时间，减少20-50%的设备维护时间并为产 品质量提供更好保障。 优势四：应用场景广泛 —— 预测性维护的主要原理是基于