全能力。重点布局大模型 安全、数据隐私安全、AI安全智能体等领域，致力于在AI时代，为企业大模型应用提供最全面的云上安全防护方案。 火山引擎 Jeddak AICC 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势： 1、数据安全：基于硬件芯片级加密技术，实现全链路100%加密，保障用户数据安全。 2、模型安全：基于用户自主设置密钥，可对私有模型加密后完成在机密容器的部署。 3、能效平衡：相比明文 息+互联网”，利用中国移动规模、能力、体系优势，与中国移动的网络、技术、数据相融合，面向算力、大数据、人工智能等“9+6” 科创战新领域布局，推动“号、卡、云、消息、通话”快速跃迁为新型信息基础设施，融合打造个人云服务基座、信创安全基座、超大 AI应用基座，不断延展生态新边界，拓展信息服务新空间，激发CHBN价值增长新动能，为两个“做强做优做大”贡献更大力量。 中移互联网有限公司-中移数盾 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： 方案优势与特点： （1）高安全：采用国密算法与量子密钥技术，实现数据流转全程高强度加密，筑 牢安全防线 （2）强合规：基于实名号卡与数字签名，确保用户身份及授权行为可验证、可追 溯、符合法规。 （3）可监管：依托区块链技术实现数据流通全链路存证溯源，满足多方透明监管 与审计需求。 （4）更便捷：提供移动认证能力，通过统一账号实现业务场景快速、灵活接入。 方案介绍： 中移数盾由中

XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P2 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 新技术呈爆炸式增长，数字化世界已经到来！ ! 移动互联网 大数据 云计算 边缘计算 物联网 区块链 5G 机器人 量子通信 AI 以上技术都不是停留在高校 / 科研机构实验室中的模型或 力 新 型 能 力 智能制造的关键内容 横向集成 端到端 集 成 横向集成涉及到企业所在产业链 集成，（打通企业 / 供应商 / 经 销商 / 客户的产业链条，实现产 业链的竞争优势、数字化产业 链） 纵向集成主要在企业边界内来实现，应该 是最为容易实现的。（智能工厂，数字化 企业） 纵向 集成 端到端集成实现起来最为困难， 因产品全生命周期（含服务端） 涉及到多条独立的产业链，以网 管理与智能制造规划方案 提纲 P16 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 电脑化 可分析 数字化 + 自动化阶段 数字化初级阶段 如何达到自主反应？ “ 可自我学习和优化” 未来将发生什么？ “ 可准备” 已经发生的事 情为何会发 生？ “ 可理解”

Lite&Standard 部署 DeepSeek R1&V3 全尺 寸模型 DeepSeek R1&V3 昇腾 910 系列 AI 计算超节点集群 3. 核心优势 方案核心优势 灵活部署： 提供 ModelArts Lite （裸金属服务器）和 ModelArts Standard （ Console 平台）两 种方 式部署。 DeepSeek 模型 R1-Distill-14B ModelArts Studio 1 卡起步 34.35 / R1-Distill-8B ModelArts Studio 1 卡起步 34.35 / 3. 核心优势 方案核心优势 开箱即用： 提供开箱即用的 MaaS API 服务，客户轻松对接业务需求。 多重计费方式： 按需 / 包周期计费方式均可使用 场景 2 ：基于 ModelArts Studio 显卡 1 * 24G 100 1 3,945 8.17 12 70B 方案 1 GPU-pi5 32U128GB 显卡 2 * 24G 200 1 7,890 16.34 5 3. 核心优势 方案核心优势 低成本： 提供高性价比的云服务器，用户可以根据实际需求自定义不同规格的云服务器。 一键部署： 一键轻松部署，即可完成云服务器及公网 IP 等资源的快速下发和 DeepSeek-R1

但是同时我们也看到随着效率的提升，服务器和机柜的功率参数以每代 40-60%的比例提升。而 DeepSeek 实现 GPU 白卡互联的能力，为国产芯 片的大规模应用打开了大门，在经济上必然存在较强的优势，但是短期内在 能耗上与英伟达芯片仍然存在差距。因此随着国内数据中心中智算中心的比 例提升，单个数据中心的 MW 数将持续上升，甚至相同算力下可能提升更 快。这将带来供配电解决方案的技术迭代加速从传统 ............................................................. 12 图表 14： 相比 AC UPS 系统，HVDC 在低负载下效率优势更加明显 ...................................................................... 12 图表 15： HVDC 可减少配套设施（冷却+供电系统）和机组电能消耗 .................................................................... 13 图表 18： 巴拿马电源较 HVDC 方案具备效率优势 ..................................................................................................

AI+ 智慧课堂系统解决方案 技术创新，变革未来 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 目 录 2016 年 6 月 《教育信息化“十三五”规划》 决策支持科学化、管理过程精细化、教学分析即时化 综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育 教学新模式 分析等应用壁垒，实现人脸考勤管理、可视化巡课督导、视频资源管理、伴随式课堂分析、精准消息推送 等功能，满足教师、学生、家长和管理者等多角色的需求。 人脸识别 视频结构化 大数据 行为识别 建设目标 AI 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 目 录 方案整体架构 系统设计 1 设备组成、设备架构、设备亮点 系统设计 应用设计 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 目 录 扫描巡航抓拍 精准人脸对比 即时性分析 伴随式采集 安装部署简化 后期维护无忧 录播 + 导播 考勤 + 行为分析 亮点优势 人脸识别 行为分析 高度集成 Poe 供 电 为课堂教学秩序的精细化管理和教学质量科学评估提供了有效的数据支撑。

1.1 智算新基建：全球竞争与市场爆发 近年来，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新，成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月，中国政府工作报告提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布Ope 件的能力，可以实现软硬件深度协同优化，提升智算中心的性能和效率。电信运营商拥有覆盖全国甚至全球 的骨干网络和接入网络，这为智算中心互联提供了得天独厚的网络优势，可以为用户提供低延迟、高带宽的 连接服务，尤其是在边缘计算场景下更具优势。 AI的发展依靠算力、算法和数据。OpenAI在2020年提出Scaling Laws（尺度法则）。对于基于trans- former的大模型而言，在AI 线性输出，平衡性能与功耗。针对高热场景，液冷光模块封装工艺支持智算中心浸没式液冷散热要求。 面向交换机互联和芯片级互联，光电合封（CPO）和光输入输出（OIO）通过先进封装实现光电深度融合， 在速率和能耗等关键指标上具有显著优势。CPO技术通过将光引擎直接与交换芯片的共封装，几乎完全消除 电气走线，在显著降低功耗、延迟和成本的同时，大幅提升了集成度和传输速率。OIO技术做为颠覆式的芯 片级互联方案，通过在标准CMOS平

为了让人工智能技术在落地过程中更好地与教育教学融合创 新，从而在教育行业智能化转型过程中发挥其强大的驱动作 用，英特尔积极发挥性能领导者、软硬件创新引领者以及在 人工智能领域领先的全栈解决方案提供商的优势，释放多年 通过系统化的投入和生态力量，推动教育变革的经验，运用 创新技术，与众多合作伙伴一起拥抱智能化教育潮流，针对 不同的教育场景，打造多个适应普遍性需求，且经过实践部 署验证的成功案例，为学生与老师提供更加简洁高效的教育 并可通过容器等虚拟化方式，为师生提供相互独立的并行实训 环境；而在边缘平台则可以就近部署人工智能实训所需的学习 套件、开发套件以及推理任务等，对师生的实训过程直接提供 算力支持。此外，将实训任务直接部署到边缘平台还有另一个 优势，就是可针对不同的硬件基础设施，如通用处理器（CPU）、 视觉处理器（VPU）、FPGA 等，在边缘平台上实施异构融合， 从而打造更为高效、灵活和可扩展的平台支持能力。 基于数据中心 / 私有云与边缘平台提供的云边协同能力，教育 同时，边缘平台还可借助互联网与公有云实施协同，向学生提 供算法原理讲解、人工智能平台入门等远程教学能力，并供系 统管理者进行远程部署和维护。 ■ “云 - 边 - 端” 架构提供层层堆叠、灵活扩展优势 在实践中，云边协同架构能够带来的突出优势之一在于其能够 层层堆叠、灵活扩展，让教育机构可根据人工智能教育实训课 程的实际需求，以成本可控的方式，灵活开展方案的部署、优 化和升级。 如图 2-1-6 所示，在实训课程开设之初，教育机构可在实训

模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 • 保险公司在应用AI技术方面的优势和能力：保险公司可以通过分析自身优势并利用AI技术提 高运营效率，包括在产品设计、市场营销、核保及理赔等环节。AI应用研发框架的流式会话 能力可以提高前后端开发的效率。 • 保险公司应用AI技术可参考的方法论： 这里提到了一个使用优势法的方法论，其逻辑是找到自己的优势能力与大规律之间的叠加部分， 作为发力的重点。应用到保险行业，需要先确定保险公司的优势。 作为保险公司，其优势能力分析可以从八个维度进行观察。这些维度包括市场定位、产品服务、 财务表现、运营效率、技术应用、人才管理、合规与风险管理和战略执行。这些是划分保险公司 优势能力的重要方向。 在评估和考察公司在技术应用方面的优势，常使用到的方法论是这个成熟度评估框架，以技术应 论是这个成熟度评估框架，以技术应 用维度中的AI应用为例，可以设立如下评估维度。 破：找到本质解 如何找到本质中的那个“一”，核心的思路大致如下： 规律带来的趋势 企业的优势能力 “——” AI价值创造的主战场：保险领域场景大揭秘 市场定位 1 • 评估公司 在目标市 场中的份 额 • 分析品牌 认知度， 通过市场 调研了解 消费者对 公司品牌 的看法 • 考察顾客 忠诚度， 比如通过

是算力需求的剧增，芯片算力的增长速度与模型参数 规模的增长存在剪刀差，推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者，电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求，结合运营商的特定优势，提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词： 人工智能；智算中心；基础设施；建设思路 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.09.012 因为软件生态、底层算子不同，导致上层模型 无法一次编译后异构执行。即使采用同一厂家的 GPU，也因为不同型号 GPU 的算力、显存和通信能力 甚至算子优化不同，共集群训练时面临性能损失、无 法发挥优势的问题。 d）对供应链保障的挑战。受美国芯片禁令的影 响，国内将无法购买国外先进的 GPU 产品，国内 GPU 的产能和生态面临巨大挑战。 1.3 存储需求和挑战 AI 大模型的训练和推理都会涉及到数据的存取。 当前智算中心有 2个典型选址策略：第一，优先选 择“东数西算”枢纽节点，尤其是西部自然资源丰富的 地区，土地和电力资源优势明显；第二，聚焦北、上、 广、深等业务和大模型产业活跃的城市与地区 ［10］，靠 近业务和数据。运营商因可信安全优势和充沛的骨 干传输资源，在布局上具有天然优势，且基本符合上 述策略，其中中国联通优先在上海、北京、广东、内蒙 古开展“一基地三高地”智算梯次布局；中国移动规划

餐饮领域以约45%的 份额成为重要的下游应用领域，其中普渡机器 人在中国及日本餐饮服务机器人的市场份额均 占据第一的领先地位。1 随着人工智能、物联网 等技术的进步，商用服务机器人在提高运营效 率、优化服务体验方面的优势日益凸显，市场 需求持续增长。 图1-5：2023全球商用服务机器人市场分布情况 45% 餐饮配送 酒店配送 商用清洁 讲解引导 其他 数据来源：Frost & Sullivan 视觉传感器 实时监控 机器学习 运动控制器 超声波 传感器 数据管理 计算机视觉 服务机械臂 激光雷达 设备互联 自然语言处理 服务机器人 中国厂商领跑全球市场 中国厂商凭借技术创新和产品优势，在全球市 场中展现出强大的竞争力和影响力，并占据主 图1-6：2023全球商用服务机器人市场份额 （按收入） 导地位。根据国际研究咨询机构弗若斯特沙利 文（Frost & Sullivan）发布的报告，2023年全球 现多机器人协作的智能调度，优化任务的分配 和执行效率。 移动模块 操作模块 交互模块 传感模块 数据处理与 通讯模块 图2-2：R2X模块化设计架构图 来源：德勤研究 模块化设计的应用带来以下诸多优势： 1. 灵活配置 模块化设计的核心优势在于灵活性。通过将服 务机器人分解为多个可独立更换的功能模块 （如配送、清洁、迎宾等），企业可以根据客 户的具体需求快速调整产品配置。例如，清洁 机器人可以选装摄像头等多种外接模块，除执