AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 智能 AI ｜移动互联｜智能设备｜数据统计｜功能融合 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 我们在一个革命的时代，也非常庆幸活在这个时代，并还能醒着！工业革 命、电力革命、能源革命我们都在享受它的成果，都会思考没有这些世界 将会怎样？互联网 + 智能 AI 革命 --- 是颠覆的时代又是蕴藏巨大财富的 时代。大数据、移动设备、社交媒体、互动智能、定位系统都在改变我们 领域及规模 Part 1 需求分析 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 过去 到店流量、提袋率 无法得到有效统计 人工难以辨认 费时费力、效率低下 未经授权擅自进入、使 用会议室等重要场所时 不明身份的人无 法得到有效甄别 大数据无从获取 运营者无从下手 上班忘记带卡、 双手抱满资料时的尴尬 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 随着我国社会不断发展、科技不 、智能现代化 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术

总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 便捷的电子访客流程管理。 XXXX 解决方案 第8页 详细设计 设计思路 大华 AI 布控全套设备采用具有完全自主知识产权的人脸抓拍算法、人脸检 测算法及人脸识别算法、视频结构化算法等，并结合前端摄像机、人脸门禁、人 行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、 人脸识别核验快速放行、 陌 生人 /黑名单人员预警，人车物体貌特征速查等功能，采用本系统可极大提升园 区安全布控，提升业主通行效率， 系统功能 入侵报警 将园区内部人员 /访客导入白名单库，在布控范围内，通过人脸摄像机或普通 摄像机 +智能服务器实现陌生人或黑名单人员的出现进行弹窗式报警，对园区异 常人员进行管控，控制潜在治安事件。 结构化查证 通过被调查人员的人脸信息， 在系统中进行人脸以图搜图， 输出人员活动轨 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省

教学量化分 析难 信息共享不 方便 现状与需求 以课堂为核心，聚焦人脸识别、行为分析、视频结构化、大数据技术与教学的深度融合。打通考勤、录播、教学 分析等应用壁垒，实现人脸考勤管理、可视化巡课督导、视频资源管理、伴随式课堂分析、精准消息推送 等功能，满足教师、学生、家长和管理者等多角色的需求。 人脸识别 视频结构化 大数据 行为识别 建设目标 AI 3 优势价值 方案亮点 系统设计 1 设备组成、设备架构、设备亮点 教师摄像机： 4K 深眸摄像机（ poe ）或者 4K EPTZ 摄 l 像机 学生摄像机：二代学生人脸抓拍机或者智能分析摄像机 系统架构 教师 4K 深眸摄像机（ poe ） 二代学生人脸抓拍机 K 系列智能录播主机（ poe ） 说明 学生拾音器 教师拾音器 技术参数 l 支持同时输出 2 路 1080P 高清图像 特写镜头： 4 倍光学变倍、 400 万像素 功能亮点 双镜头配置：全景相机 + 特写相机 画 面 输 出 ：全景画面 + 局部特写画面 人 脸 抓 拍 ：支持人脸抓拍 系统架构—学生摄像机 特写相机 全景相机 双镜头 技术参数 POE 接口： 4 个 SDI 接口： 4 个 SATA 接口： 2 个（每个接口最大支持 8TB 硬盘） 功能亮点

神经网络和 循环神经网络等，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等 领域并取得了极好的效果。在人脸识别领域，根据美国国家标准与技 人工智能在交通领域业务应用白皮书 2 术研究院（NIST）公布的人脸识别算法测试（FRVT）结果1，在签证 照、证件照等有约束场景下的人脸识别准确率接近 99%。在语音识别 领域，全球知名的开源语音识别数据集 Librispeech 上已实现接近 雷达、毫米波雷达、麦克风等多个维度的传感器信息，还可以精细化 人工智能在交通领域业务应用白皮书 4 感知目标要素，如视频数据结构化处理，提取人、车、运动轨迹等深 层关键信息。感知类的典型赋能场景包括身份核验（人脸识别）、人 流分析、车况监控、车外环境感知、驾驶员行为监测、交通设施状态 感知、实时路况感知、机非人（机动车、非机动车、行人）识别等。 目前人工智能感知类技术服务的产业化最为成熟，在交通领域应用的 子支付、共享单车、网约车等服务，互联网地图的使用可以有效提升 民众出行效率、丰富出行选择、改善出行体验。另一类是出行过程中 其他交通设施提供的智能化服务，比如身份核验、非配合式体温测量 等。其中，使用人脸识别技术的身份核验已经广泛应用在民航、高铁 等场景，在新型冠状病毒4疫情期间，非配合式体温测量系统也在地 铁等场景得到广泛使用。 2. 载运工具 载运工具是交通运输系统中非常活跃和重要的因素，其创新往往

小时自动巡航，视频全景 回传，自动识别人 / 车 / 物； 无人机高空巡逻，识别人脸 / 车辆异常 或违规行为，协助园区规范管理。 AR 安保 安保人员佩戴有人脸监测 APP 的 AR 眼镜，对人员人脸检测，将图 像 发 送 到 MEC 做 视 频 分 析。 MEC 提取人脸特征，识别人 员 身 份 ， 推 送 识 别 结 果 到 眼 镜 端。 AI 人脸识别 园区入口或重点区域，协助保安快速识 别区分员工、访客、陌生人、黑名单人

英特尔与合作伙伴共同探索课堂行为分析在智慧教育 场景中的应用 • 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 • 面向教育场景的行为分析方案设计 • 针对行为分析的英特尔产品优化方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析提升教学互动效果 • 百家云：基于课堂行为分析实现双师课堂教学效果评估 15 15 15 17 24 24 26 31 31 32 35 39 39 41 Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2017. 图 2-2-1 基于深度学习方法的课堂行为分析解决方案 人脸识别 表情识别 起立 举手 AI 智慧教室 智能摄像头 33 32 实 战 篇 实 战 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 会报错。 配置命令为： 与 CPU 相比，VPU 在并行数据处理能力上的优势，使其更适 于模型推理等工作负载。在实际的方案设计中，通常可以采用 VPU 与 CPU 混合配置的模式。以其在阅面科技人脸识别与 课堂行为分析方案中的应用为例，在模型推理的加载和运行阶 段，混合工作模式如图 2-2-10 所示： • 在模型加载阶段，采用 ByPass Scheduler 的工作方式可以 让不同工作负载分别加载到指定的

宣教巡房 远程视频 大面积范围内 高密度人流量下 筑起第一道防线 第一大应用能力 远程问诊过程中远程测温 候诊休息区，巡检测温 医院出入口，定点测温 红外模块 云数据中控平台 语音交互 人脸识别 智能终端 用户 / 患 者 后台管理系统 简易智能自诊 权威医疗 H5 接入 加强防范意识 第二大应用能力 多轮疫情咨询 用户 可以扫描机器人端二维码，跳转到手机 端进行 稳定 / 精 准 第八大应用能力 配送防护物资和医疗器械 递送患者常用试剂药品 在多个病房间智能送餐 感知交互 认知决策 导航移动 运动控制 • 仅支持厂商问答配置 • 回复满意度低 • 不支持人脸主动识别 • 大部分不支持声源定位 • 不支持“千人千面”智能推荐 • 不可在地图上任意设置地点 • 建图步骤多 • 雷达覆盖面积少 • 不能进行远程控制 • 不支持视频通话 减少人员接触感染，是我们最大的心愿

APP，财通证券研究所 2）保险客服：高质高效满足客户基础咨询和业务处理 AI 客服是当前AI 在保险行业运用最为广泛的场景之一，能够综合应用语音识别、 语义理解、语音合成、OCR、人脸识别、电子签名等多项人工智能技术，为客户 提供咨询（包括保险种类、保险期限、保险条款、保费等）、外呼及回访等众多繁 琐的客户咨询和业务处理，提高客户满意度和保险销售效率。 但当前 AI 客服 2）智能陪练：基于深度学习算法、意图识别、微表情识别等技术，通过人机对话 训练的方式，构建多元化智能实训模式，为学员提供 1 对 1 的精准反馈，实现智 能培训的“降本增效”，当前知鸟在智能陪练方面已实现人脸识别率 99.8%，语音 识别率 98%，综合评分准确率 90%。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 14 行业专题报告/证券研究报告 3）营销素材生成：平安寿险推出 2017-2022 年财报，财通证券研究所 表8.中国平安专利及科技成果情况 年份 专利及科技成果 2017 专利申请数累计达 3,030 项，较年初增长 262.0%。人脸识别技术准确率在国际权威人脸识别数据库 LFW 公布的结果中居世界第一；医疗影像研究在国际医学影像领域权威评测 LUNA 排行榜上，分别以 95.1% 和 96.8%的精度取得“肺结节检测”和“假阳性筛查”的双世界第一。

刷掌进场、缓解排队压力 腾讯刷掌能力，更便捷、更安全、更可靠 01 便捷性好 动作简单方便， 相比刷卡、刷脸核身效率更高，平均耗时 300ms 02 准确率高 相比于人脸等技术， 准确性更强，并且伸手代表客户意愿， 误刷率大大降低 03 隐私性强 与人脸相比， 身份的获取和关联难度更大，隐私泄露的风险更低 04 安全性强 表皮掌纹、皮下静脉伪造难度大，可以支持金融支付的高安全要求 身份识别 入住预授权押金

招标的金额范围； 医院可用“计划外 预算”资金进行采 购，或进行追加 . 2 典型应用场景  发展环境及产品：机器人是 AI 各大应用中的热门应用，技术相对成熟，资本市场火热。医疗领域 的导诊机器人主要基于人脸识别、 语音识别、远场识别等技术，通过人机交互，执行包括挂号、 科室分布及就医流程引导、身份识别、数据分析、知识普及等功能。 从 2017 年起，导诊机器人 产品开始陆续在北京、安徽、湖北、浙江、广州、云南等地的医院、药店中落地使用； 血糖相关营队活动 精准辟谷计划 …… 2 典型应用场景  场景描述：健康管理场景中的另一子场景，就是精神管理。精神管理下，又可以分为情绪调节、精神疾病管理两类；  情绪调节场景中的运用，主要是通过人脸识别用户情绪，以聊天、推送音乐或视频等多种交互方式帮助用户调节心情。但该场景拥有巨 大的市场潜力，尤其是通用型语音机器人， 情绪调节功能的嵌入将有望大大提升语音机器人的用户体验和用户使用活跃度。 、 Noldus 、 NVISO 等。 2 典型应用场景  目前比较典型的致力于情绪调节的人工智能公司，智能控制设备采用了人脸跟踪与识别、情 感处理技术、智能语音技术。第一，能够对 每位家庭成员的面部进行追踪和记录，从而形成每个家庭成员的面部数据集， 用来区分人脸；第二，能够通过面部表情进行情绪识别， 一共包含八类情感：快乐、悲伤、恐惧、厌恶、信任、愤怒、 惊喜和期待；第三，能够个性化地为用户推送音乐或视频，改善用户的实