《五年期存款将进入 2.5%时代，储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据 BloombergGPT 在执行金融任务上的表现远超同等参数量级的通用大语言模型，为国内金融 行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为，保险行业作为数字化、 智能化的先行者，在 B 端及 C 端掌握丰富的一手金融数据，且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制 BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 提供更准确、专业的解决方案，更好满足用户在特定领域的需求，当前网络安全、 金融、医疗、教育等领域均有垂直领域大模型布局或落地。此外，垂直领域的大 模型具备算力不够大、算法难度相对低等优势，又对特定领域数据要求高，更适 合数据积累丰富的保险行业探索。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 7 行业专题报告/证券研究报告 图3.中国大语言模型产业参与厂商类型与定位逻辑 数据来源：艾瑞咨询《ChatGPT

年，中 国省级电网碳排因子将大幅下降，即使不包括核电，绿电年发电量规模将达到 5.5 万亿度。中国丰富的绿电供给潜力，可以满足中国智算的电力需求，并帮助 中国缓解算力“卡脖子”问题。 全国智算中心用电量，同时也等于各省智算中心用电总量，包括因为时延等要 求下必须在当地完成的推理需求，也包括由绿电丰富地区额外承担跨省训练与 非本地推理的需求。因此，当前面临的突出问题是如何解决东部地区本地推理 由于数字经济相对欠发达、资金、人才与技术缺乏等，绿电资源丰富的西部， 智算中心的发展相对迟缓。 根据中国生态环境部和生态环境部环境规划院发布的数据，中国省级电力碳排 因子将在十五五、十六五时期大幅下降。绿电比例的上升与电力碳排因子（生 产单位电力过程中平均排放的二氧化碳量）的大幅下降，是中国建立绿色算力 网络的基本前提。 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发展绿色智算中心 算力的任务，而不是算力，可以在不同的数据中心和算力集群之间进行调度， 通常以分布式计算和云计算技术实现。这种调度实际上是数据、应用与业务的 传输，由于其成本低于能源运输和电力输送的成本，数据可以高通量传输到绿 色电力资源丰富的地区进行多点处理，在中国主要就是把东部的算力需求调到 西部来计算。东数西算将主要对智能算力进行任务调度和统筹。 中国净零碳电力算力地图 来源：未尽研究，环球零碳 说明：在技术保守情景下，智算

中国省级电网碳排因子将大幅下降，即使不包括核电，绿电年发电量规模将达 到 5.5 万亿度。中国丰富的绿电供给潜力，可以满足中国智算的电力需求，并 帮助中国缓解算力“卡脖子”问题。 全国智算中心用电量，同时也等于各省智算中心用电总量，包括因为时延等要 求下必须在当地完成的推理需求，也包括由绿电丰富地区额外承担跨省训练与 非本地推理的需求。因此，当前面临的突出问题是如何解决东部地区本地推理 放。由于数字经济相对欠发达、资金、人才与技术缺乏等，绿电资源丰富的西部， 智算中心的发展相对迟缓。 根据中国生态环境部和生态环境部环境规划院发布的数据，中国省级电力碳排 因子将在十五五、十六五时期大幅下降。绿电比例的上升与电力碳排因子（生 产单位电力过程中平均排放的二氧化碳量）的大幅下降，是中国建立绿色算力 网络的基本前提。 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发展绿色智算中心 算力的任务，而不是算力，可以在不同的数据中心和算力集群之间进行调度， 通常以分布式计算和云计算技术实现。这种调度实际上是数据、应用与业务的 传输，由于其成本低于能源运输和电力输送的成本，数据可以高通量传输到绿 色电力资源丰富的地区进行多点处理，在中国主要就是把东部的算力需求调到 西部来计算。东数西算将主要对智能算力进行任务调度和统筹。 中国净零碳电力算力地图 来源：未尽研究，环球零碳 说明：在技术保守情景下，智算

美创数据备份与恢复系统是美创科技集备份、容灾于一体的软件产品，运行于国际 / 国内 主流操作系统平台。 采用自定义代理，无代理，应用代理多种模式，全方位无缝支持用户现有的机房环境。用 户通过简明易用的 WEB 管理控制台，利用丰富的备份级别以及周详的备份计划，实现数据备份 恢复系统无人值守，全自动化备份。可视化大屏，概况主页，数据报表，邮件告警帮助用户更 好的了解系统的运行状况。 在数据备份上，使用永久增量、极速秒传技 ★强大的平台兼容性 ★高效的去重压缩技术 ★永久增量备份、极速秒传 ★自定义备份代理模式 ★虚拟平台智能化保护 ★多种类型恢复方式 ★多节点集群部署架构 ★独特的客户端代理选项 ★丰富的备份级别 ★灵活的备份计划策略 ★简明易用的操作界面 ★可视化大屏展示 网络安全专用产品安全认证或安全检测结果证明 网络安全专用产品安全检测证书 ★安全检测机构名称：公安部安全与警用电子产品质量检测中心 据库 安全防护系统，实现了对数据库访问行为的控制，高危操作的拦截，可疑行为的监控，风险威 胁的拦截，提供可靠的数据库安全保护服务。 DPS 提供加密通讯解析、SQL 语句解析等核心技术，并提供丰富的数据库安全策略，如阻 断、拦截等控制类策略，记录、告警等审计类操作。DPS 主动地、实时地、全方面地保障数据 库安全，使其免受数据库漏洞、高危、恶意操作的威胁。 功能特点 ◎访问安全，禁止恶意非法访问

同时，随着时代的发展和技术演进，安全的内涵由早期面向数据的信息安全， 过度到面向信息系统的信息保障(信息系统安全)，并进一步演进为面向网络空间的 网络安全。网络安全(cybersecurity)以其更丰富的内涵逐步取待信息安全成为安全领 域共识，2017 年 6 月 1 日正式实施的《中华人民共和国网络安全法》明确规定“国 家实行网络安全等级保护制度“，相关法律条文和标准也需保持一致性，正在修订 分以上基本符合，提高了符合要求。同时微调测评时间间隔， 将第三级系统、第四级系统合并为“第三级以上系统每年一次”。 2.3.2.3 标准控制项变化分析 从控制项的变化来看，等保 2.0 更加精简，但实质上内涵更加丰富完善。 等保二级控制项 等保三级控制项 等保 1.0 175 290 等保 2.0 135 211 11 精 简 智安网络等级保护安全防御体系方案 等保 2.0 第三级安全要求结构： 数据库运维审计 对 Oracle、SQLServer、Mysql、DB2 等主流数据库的运 维操作进行运维访问控制和审计，用户运维体验、审计完 整性和细粒度有较为明显的技术优势。 运维统计报表 系统内置丰富的报表统计，包含操作重要性、异常用户、 行为告警、会话数量、法律法规符合性等维度统计的多种 报表，报表形式包含柱状图、饼图、曲线图等多种形式， 提供可关联、可回放、可追溯等深度分析的报表。 灵活的部署模式

领域，全球知名的开源语音识别数据集 Librispeech 上已实现接近 2% 的错词率2。 （二）人工智能产业发展现状 当前人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，产业正 在逐步形成、不断丰富。人工智能产业体系主要分为支撑层、产品层 和应用层。 来源：中国信息通信研究院 图 1 人工智能产业体系 支撑层包括硬件、软件等基础技术。硬件部分包括传感器、人工 智能芯片、服 当前的智慧出行服务主要集中在两大类场景。一类是基于智能手 机的移动互联网出行服务，提供路线推荐、智能导航、智能客服、电 子支付、共享单车、网约车等服务，互联网地图的使用可以有效提升 民众出行效率、丰富出行选择、改善出行体验。另一类是出行过程中 其他交通设施提供的智能化服务，比如身份核验、非配合式体温测量 等。其中，使用人脸识别技术的身份核验已经广泛应用在民航、高铁 等场景，在新型冠状病毒4疫情期间，非配合式体温测量系统也在地 企业等，目前交通多源 异构数据的融合应用仍是业界关注的焦点。人工智能+交通的应用生 态体系主要围绕出行服务、载运工具、交通管理三类应用展开，随着 人工智能技术与交通行业融合的深入，将催生出更加丰富的应用种类。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 15 来源：国泰君安证券产业研究中心 中国信息通信研究院 图 3 人工智能+交通产业生态图谱 三、人工智能在交通领域应用面临的挑战

了 不 断 跨 越 的 自 我 升 华， 迈 入“I³” 阶 段 —— 独 立 （Independence）、互联（Interconnect）、智能（Intelligence）。依托核心技术优势、丰富实践经验 和前瞻性发展战略，通过安全原生创新和场景化创新，不断引领产业未来最具吸引力的数据安 全、工业数字化安全、新算力安全等板块高增长，致力于打造自主可控的安全生态体系，为用 户提供专业的安全服务。 攻击、拒绝服务等攻击的防御方面具备了完善的检测、阻断、限流、审计报警等 防御手段，完全满足用户的各种应用需要。 ◎完善的应用监控 网御安全网关系统产品不仅具有网络入侵防御和网络病毒防御功能，同时还具有丰富的应 用监控功能。可以根据不同的时间、群组，来对即时聊天软件、网游、P2P 软件等下达严格的 管理策略。网御安全网关系统对应用的识别基于应用行为和数据特征，而不是基于端口号，有 效地提升了应用的识别率，避免了误判。尤其对 安信天行主机病毒检测与防护系统是基于威胁情报和大数据安全分析方面的优势，为了满 足政府、军队、能源、教育、金融等行业对终端未知威胁检测和 APT 防御方面需求开发的下一 代终端安全防护系统，利用丰富的威胁情报信息，智能机器学习、漏洞利用检测、高级行为分 析等技术帮助用户有效防范未知威胁带来的风险，对安全事件实现快速响应和处置。 功能特点 ◎轻量级探针 通过不断的调优，部署在终端的探针对终端资源占用达到最低，运行状态中

4.11 学习 app（被监管人员使用） 结合中宣部学习强国平台建设精神，在吸毒被监管人员管理上退出吸毒人 员学习 app，以学习模块为主教导吸毒被监管人员要提高思想觉悟、文明素质、 科学素养，丰富学习内容和资源，创新学习方式和组织形式，为被监管人员回 归正常生活做出指引。 4.11.1 学习模块 在学习模块中，被监管人员主要是通过观看视频和做题的方式完成学习任 务，登陆后可以查看学习 高效的数据理解能力  可直接分析已有数据  实时数据采集能力 53 开箱即用的数据分析  敏捷商业智能分析  自助探索式分析  全民高阶分析  跨时间、跨组织的灵活分析 丰富炫酷的可视化体验  快速生成仪表盘驾驶舱  多端展现，随时掌握业务情况  大屏展现，第一时间洞悉规律  GIS 可视化，感受数据立体美感 良好的可扩展性  标准 API/SDK 支持表头分组、数据分页、支持对大量数据的加载;  支持对数据进行二次汇总，支持对不同的列设置不同的汇总方式; 63  支持对数据进行格式化，内置数据条、趋势箭头、背景色阶等多种迷你图来展示数据。 5.1.4.6 丰富的可视化图表 数据可视化是技术与艺术的完美结合，它借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟 通信息。一方面，数据赋予可视化以意义；另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅 相成，帮助企业从信息中提取

关键词 5%+ 检索 模板 限 0 厂商 技术 产品 交付形式 生态 语音 NLP 用户画像 百度 完整性 ★★ 开放性★★★★ 公有云和私有化 SaaS ， PaaS 丰富的渠道，产品，解 决方案和集成累合作伙 伴 阿里 完整性★★★★ 开放性 ★★ 公有云和私有化 SaaS ， PaaS 完善合伙伴模式 腾讯 C 完整性 ★★★ 开放性 ★★ 以 PaaS 智能反问 -------- 意向筛选 -------- 自动挂断 语义理解 / 多轮会话 最好的自然语言理解和会话中控引擎 语音识别 可私有化最好的 ASR 引擎 号线资源 合作伙伴提供丰富资源 后续跟进 根据统计分析结果 人工坐席 根据报表，后续跟进 智能客服产品 - 智能知识库 知识管理 QA 知识 知识图谱 任务式对话 对话树 自然语言理解 运营工具 对话调试窗口 智能反问 -------- 意向筛选 -------- 自动挂断 语义理解 / 多轮会话 最好的自然语言理解和会话中控引擎 语音识别 可私有化最好的 ASR 引擎 号线资源 合作伙伴提供丰富资源 » 》 真实通话录 音 后续跟进 根据统计分析结果 人工坐席 根据报表，后续跟进 智能客服生态伙伴及交付经验 • 分流量上线：依据测试流量， 持续开展模型迭代和数据标

组网需求和挑战 在大模型训练和推理中，主要的关键网络和相关 通信挑战如下。 a）训练数据到训练计算集群的网络通信。当前 数据源和数据存储主要靠近人类居住密集和业务热 点区域，和自然土地资源、电力资源相对丰富的西部 地区距离较远。在训练时，需将训练数据传输到西部 节点，这类数据对实时性要求不高，可以采用快递硬 盘或者互联网专线进行传输，以节约成本，但互联网 专线因业务模式的问题，当前成本相对较高。以传输 外，为了避免数据重传，一般要求集群内组网为无损 网络。 2 智算中心的部署策略和方案建议 2.1 绿色集约、高效布局 当前智算中心有 2个典型选址策略：第一，优先选 择“东数西算”枢纽节点，尤其是西部自然资源丰富的 地区，土地和电力资源优势明显；第二，聚焦北、上、 广、深等业务和大模型产业活跃的城市与地区 ［10］，靠 近业务和数据。运营商因可信安全优势和充沛的骨 干传输资源，在布局上具有天然优势，且基本符合上 未来业 务发展趋势、芯片演进计划等因素。对于型号落后的 GPU 训练芯片，未来随着多模态模型推理对算力需求 的增加，可用于对视频生成的推理。 2.3 分层分级、存算协同 运营商本身拥有较为丰富的数据资源，包括内部 IT 系统积累的数据，也包括网络运行过程中海量的性 能、告警、故障等运行数据和用户运营数据。上述海 量数据通过运营商骨干网络进行传输，在汇聚、整合 之后形成了特有的数据资产，此过程积累了数据清