推动新一轮的产业革命。 制造业 数字化 商业模式 制造技术 云计算 大数据 物 / 互联网 AI( 人工智 能 ) 智能化 制造业变革与数字化 / 智能化发展实现历史性交 汇 个体崛起 5 ① 绝密信息 严禁泄露 沿着旧地图 走不到新大陆 —— 陈春花 “ ” “ 两化融合” +“ 互联网 +”= 中国版“工业 4.0” 智能 工厂 智能 生产 CPS 工业 4 金蝶云星空，引领 XRKJ 智能化新征程 全渠道营销 智能客服 阿米巴 智能财务 PLM 智能制造 PaaS 平台 核算高效，赋能业务，洞察未来 掌控通路，直达用户 连接客户并创造极致体验 激活个体，人人都是 CEO 数字工厂，个性化定制 研发升级，降本增效 连接、激活、赋能、降本、增效！ 21 ① 绝密信息 严禁泄露 Gartner 公司成立于 1979 年，是全球最具权 威的 IT 物料采购 物料转移 投入 加工 测试 包装 入库 出货 产品生产过程的全面追溯 卷号 / 批号 卷号 / 批号 卷号 / 批号 金蝶云之家 云之家（ XRKJ 之家）让员工有存在感 个体意识崛起的今天，有存在感的工作员工才认为“酷”！ 连接人与人：组织扁平化、沟通移动化 通讯录 & 外部联系人 快速找到每一个同事、伙伴 关键特性： 支持机密组织，可以隐藏部门 支持隐藏重要人员电话号码

发票、微信吸粉、广告、水贴等一系列非正常流量行为。 面临的问题：  诈骗是最为严重的一种行为，是红线以下，对个体伤害巨大。从 2014-2019 年中国网络诈骗举报数量以及中国网络诈骗人均损失趋势两个统计表可以 看到，随着国家的管控力度逐步增大，诈骗数量也呈现逐年下降的趋势， 但对于个体伤害而言，却是逐年增加的。我们能从中看出，一方面人们的 收入水平逐年上升，另一方面，诈骗的手段逐渐更新迭代，隐蔽性增强， DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 87 的一个子网。如果我们可以有效的把欺诈子网从整体网络中识别出来，问题就得 到了定位和解决。 图 1 复杂关系网络 01 关系网络与二部图 不同于对个体自身特征的分析，网络提供了对多个对象的关系之间另一种看问题 的视角。把对象看做结点，把交互看成边，对象间的发生的各种关联自然会构成 一张关系网络。从图论的角度出发，根据结点属性的不同可以把网络分为同构图 针对互联网金融独有的特性，对风控提出了新的要求。 1）目前具有央行征信的个体覆盖占全国的 50%左右，对于剩下 50% 客群资质较差的个体，央行征信的风控系统无法进行覆盖。互联网金融 的服务客群就是这剩下的 50%。所以要使得互联网金融信贷用户下沉， DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 287 就得要求风控模型覆盖的人群更广，准确地说覆盖大量传统风控不能评 估的个体。 2）互联网金融借贷的期限短，模型要求有较短预测有效期。

初级形态：把AI嵌入到人的工作中 p 中级形态：AI作为人的辅助工具 p 高级形态：AI作为主要工具，Agent对人 的依赖性在降低，且越来越像真人。人 的大部分用于繁琐日常工作的技能被AI取 代，而人机协同又让个体以前90%的弱技 能被瞬间强化 p Agent具备角色识别，规划及任务拆 解、记忆及知识沉淀、工具/技能使 用、执行动作等能力 p 采用更加高效的CUI交互模式 从技术架构演进角度 p 对话式编程时代，我们相信新的更优雅

--- 未来 Part 2 技术及应用场景 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 系统方案 -- 系统特性 每个人都有一张脸，且无法被 复制、仿冒，安全性更高 人脸识别技术同人类进行个体 识别时所利用的生物特征相同 无需携带各类卡，识别速度快， 操作简单便捷 无需接触设备。无需担心病毒 的接触性传染，既卫生，又安 全 唯一性 自然性好 易用性 非接触性 AI 智能

通过信息带动经济，提升城市在区域生产中的竞争力； – 促进信息交换，促使信息成为更有力的生产力要素； – 快速提升城市信息化水平，为多种提升生产力的应用提供平 台； • 无线城市为信息流整合提供平台 : – 整合企业个体信息平台，汇聚为统一信息平台； – 提高政府、企业、个人之间的信息交互性； – 帮助企业实现信息分析与综合利用； • 无线城市有助于强化城市功能： – 有助于实现城域安全监控网络； –

被各种“互 动性假器”（假器原文为法语，指伤残人士用的义肢）完美装 备起来的“终端公民”，（我们成为）为不必进行物理上的移 动就能控制家庭环境而装备起来的“残缺支配者”。这是一个 个体的灾难性形象，个体既丧失了自然运动能力，又丧失了直 接干预能力。由于没有更好的选择，他完全信赖传感器、感觉 器或其他种种远距离探测器的能力，变成了被机器奴役的存 在。 显然，你我都不想要这样的元宇宙未来。“终端公民”看 ，我们所 创造的就是图2-4a说的增强现实。比如，当我们安装智能家居 如窗帘，用语音控制它，或者让它根据光照与你的喜好自动调 节时，这样的做法落在了增强现实象限。 当我们试图用数字技术去强化个体的体力或记忆，或增强 人与人的联系，我们所创造的就是所谓的生命记录。当我们戴 着苹果智能手表，随时监控心率时，这样的做法就落在了生命 记录象限。当我们在微博或小红书上发图片记录生活与心情 时 突然间一切都变得不一样——电话线另一端是一个新兴的 宇宙，它巨大无比，几乎无垠。 这根电话线中的传送门开启了一个新的东西：它巨大，同 时又能为人类所感知。它让人感到有机而又非凡无比。 它以一种个体的方式将人与机器连接起来。 他的结论是：“回想起来，我认为在计算机与电话线连接 之前，计算机时代并没有真正到来。相互孤立的计算机是远远 不够的。当计算机接入电话线并与之融合为强壮的混合系统，

系统服务安全保护等级矩阵表 系统安全保护等级矩阵表 确定定级对象： 具有唯一确定的安全责任单位；满足信息系统的基本要素；承载相对独立的业务应用 安全保护等级定级参考 1 ）一级，小型私营、个体企业、中小学，乡镇所属信息系统，县级单位一般的信息系统 2 ）二级，县级某些单位重要信息系统；地市级以上国家机关、企事业单位内部一般信息系 统（例如非涉及工作、商业秘密，敏感信息的办公系统和管理系统）

10% 的公 司有能力完成 基因检测，其余均停留在利用基因测序产品提供 测序服务的水平； 人类基因组计划 • 解码生命 • 了解生命的起源 • 了解生命体生长发育的规律 • 认识种属之间和个体之间存在差异的起因 • 认识疾病产生的机制 • 认识长寿与衰老等生命现象 • 为疾病的预测与诊治提供科学依据 2 典型应用场景  业务模式：致力于疾病风险预测的公司主要有两类，一类掌握基 康 数据 采集与记录功能的智能手机设备等）、用户自填获取；引入人工智能技术，对以上数据进行数据分析，进而对用户或患者进行 个性化 行为干预；  业务模式：目前身体健康管理领域的产品，主要针对个体消费者、保险机构、药物研发机构以及其他有相关需求的企业等。 国外 国内 2 典型应用场景  发展环境：智能硬件和手机 App ，是用户健康类数据的主要来源。目前用户的健康类数据独立存在于各智能硬件、手机

视频智能挖掘的核心功能 之一，扮演着至关重要的角色。通过智能监控系统，实时捕捉和分 析人群行为，能够有效提高对潜在安全威胁的检测与预防能力。行 为识别利用深度学习和计算机视觉技术，对视频流中的个体和群体 行为进行识别与分析，识别出的行为包括但不限于打斗、聚众、奔 跑、闲逛等。 在应用方案中，行为识别系统首先需构建一个强大的数据模 型，支持多种环境和场景的行为识别。系统应采用预训练的深度学 异常行为检测：基于训练数据集模型，识别不寻常的行为模 式，并及时生成报警信息。 4. 多 目标跟踪：通过采用多目标跟踪算法（例如 SORT 或 Deep SORT）有效检测并跟踪多个个体的行为。 在实际应用中，系统能够通过可视化界面展示识别结果，包括 行为类别、时间戳以及发生位置，从而帮助监控人员快速评估现场 状况。此外，行为识别系统还可以与其他安全防范措施进行联动， 有力的支 持，预 防和应对各种安全隐患。 4.4 情感分析 在公共安全领域，情感分析作为 AI 视频智能挖掘功能的重要 组成部分，能够从视频监控或现场录制的影像资料中自动识别和分 析个体及群体的情感状态。这种技术的应用不仅有助于事件的快速 评估和响应，而且能在潜在危机中提前发现异常情绪标志，进而采 取相应措施强化安全管理。 情感分析的核心在于利用深度学习和计算机视觉技术，提取视

医学支持工具加剧了这一矛盾。 个性化决策能力不足 导致治疗方案同质化。现有临床决策支 持系统（CDSS）多基于规则引擎构建，无法动态整合患者基因组 数据（覆盖度<40%）、用药史（电子药历完整率仅 62%）等个体 特征。以高血压用药为例，现行系统仅能提供 3-4 种基础方案推 荐，而实际需考虑 11 类影响因素（如肾素活性、合并症等），导 致首诊方案调整率达 34%。 解决上述痛点需突破三项技术瓶颈： 致死性心律失常等严重风险 立即停止并提示替代方案 警告(黄 色) QT 间期延长等中度风险 建议剂量调整+加强监测 注意(蓝 色) 药效减弱等轻微影响 弹出提醒框供医生确认 3. 上下文感知修正 结合患者个体特征进行二次过滤： 4. 多模态警示系统 o 界面层：在电子处方界面嵌入彩色高亮警示条 o 语音层：对禁忌级交互触发工作站语音报警 o 文档层：自动生成包含替代方案的 PDF 附录 系统每 次数超过计 划 20%时触发药师主动干预流程。 4.4.1 自动化随访提醒 在患者管理与随访环节，自动化随访提醒功能通过 DeepSeek 智能体实现全流程智能化管理。系统基于预设规则和患者个体数据 （如手术类型、用药周期、复诊时间节点）自动触发提醒任务，同 时支持动态调整随访计划以适应临床实际需求。 核心流程分为三阶段： 1. 规则引擎配置 支持多维度条件设置，包括但不限于：