Prompt 策略的消融 分析 In-context Prompt Self-Prompt Prompt 引擎 中央控制器 策略控制器 知识引擎 实践案例 - 算法实践： xx 云基于大模型 Prompt 引擎实 现本地 API 联通的定制化告警分析设备 现网设备日志 根据现网数据库分析告警事件， 结合离线知识库进行业务问答。 离线知识库 现网数据库 大模型盘古

分布式链路追踪 吞吐量 2000 TPS 压力测试报告 错误率 <0.1% ELK 日志分析 异常处理机制 1. 服务端返回标准错误码体系： - 4xx 级错误由客户端重试解决（如 400 请求格式错误） - 5xx 级错误触发熔断机制（如 503 服务不可用） 2. 客户端实现本地缓存降级策略，当连续 3 次调用失败时自动切换 预置应答模板 3. 实时告警通过 Webhook 采集数据，每 15 秒刷新一 次指标。当连续 3 个周期超过阈值时触发初级告警。 2. 服务层：监控 API 响应时间（P99 ≤500ms ）、并发请求数 （动态阈值基于历史基线±30%）、错误率（5xx<0.5%）。采 用指数加权移动平均法(EWMA)预测趋势，提前 10 分钟预警 潜在风险。 3. 模型层：重点关注推理耗时分布（90%请求≤1.2s）、Token 生成速率（≥800 to

需要投入的资金应包括人力成本、技术基础设施费用、运营成本和 市场推广费用。初步预估如下：  人力成本：XX 万元（包括团队成员的工资、社保等）  技术基础设施费用：XX 万元（云服务、软件许可证等）  运营成本：XX 万元（日常维护、办公等）  市场推广费用：XX 万元（宣传费用及市场渠道开拓） 最后，时间资源的规划也必须合理。项目实施的总周期预计为 6 个月，按照阶段进行如下划分：

的战略部署，希 望能基于大模型的深度应用，构筑海关领域首个 AI 赋能的智能应用体系，提高工作效率， 促进业务发展。华为提供的 ModelMate RAG+Agent 工具链及 AI 计算使能服务助力 XX 海关 突破三大智能场景： （一）智能问答：构建跨部门知识管理体系，支持财务、隶属海关等业务处室的财务制 度、属地查检等文件精准检索与业务流程智能指引； （二）智能问数：搭建报关数据分析