Transformer 2017 年 ChatGPT 2022 年 Instruct GPT BigBird ALBERT ELECTRA 基于模板和 规则的前深 度学习阶段 基于规则 的少量数 据处理 1950 年开始 根据一定范 围的数据进 行参数分类 Machine Learning 1980 年开始 n ChatGPT 所能实现的人类意图，来自于机器学习、神经网络以及 GPT-2 BART RoBERTa ChatGPT 经过多类技术积累 ，最终形成针对人类反馈信息学习的大规模预训练语言模 型 2018 年 GPT-1 T5 BERT 2020 年 GPT-3 M2m- 100 XLM 进行海量数据学习训练 ，人类的反馈信息成 为模型学习的内容 OpenAI 公司于 2022 年 11 月发布 ChatGPT ，短短三个月内日活跃用 户从 零增长至超过 3000 万 ，标志着对话式 AI 进入大众应用阶段 里程碑： ChatGPT 的成 功 ChatGPT 日活量（ 2022.11- 2023.02 ） 三阶段训练技术构建 GPT 3.5 辨别式 AI 对现有内容进行分析、分类、判断、预测 客户流失预测 生成式 AI 自动生成开放的文本、图像、音频、视频等内容 短视频片段 广告视频 多模态生成 相对通用的人工智能

宜、开源、免费、联网、本土” 面壁智能首席科学家刘知远：“DeepSeek的意义更像Llama。DeepSeek R1相当于是像 2023年初的OpenAI ChatGPT一样，让所有人真正地感受到了震撼” V3训练开销&R1效果引发全球热议 ChatGPT Llama o1/o3 DeepSeek-R1 首次提出 开源复现 ★ DeepSeek V3效果对标顶级闭源模型，训练成本比LLaMA低一个量级 DS作为一款现象级应用，对全社会开展了一次人工智能科普再教育，DS C端应用人人装，人人感受人工 智能，政府、企业管理者认识到人工智能战略意义，由探索尝试，升级为战略布局，市场进入爆发期 DS上线20日，日活超4000万，已达到ChatGPT 74%，成为 C端现象级应用。微信、钉钉等头部应用纷纷接入 截至2月15日，全国10省省委书记将人工智能作为 新春第一会重点部署，B端大模型应用进一步加速 省份 要求 广东 集中发力人工智能和机器人领域 谷歌（Google） 美国 Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21, #1 Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05, #1 不开放 OpenAI 美国 ChatGPT-4o-latest (2025-01-29), #1 o1-2024-12-17, #4 不开放 DeepSeek 中国 DeepSeek-R1, #4 DeepSeek-V3, #9 Deepseek-v2

Application of Large-scale Artificial Intelligence Models in the Insurance Industry 2023 年 10 月 以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型技术席卷全球，不仅将人工智能推向新的拐点，也让更多人注意到了其底层技术——生成式 人 工智能（ AIGC ）。 AIGC 时代，大模型作为基础设施，将为千行百业赋能，场景广阔，潜力无限。具体到保险行 评测结果——国外大模型 部分回答不符合国内保险情况， 容易引起歧义。对问题的识别较 精准；回答较完整，语言表达流 畅自然；具备一定逻辑思维能力 ChatGPT4 的海报设计新颖有 自己风格，具有吸引力；相比 ChatGPT3.5 准确率有所提高， 回答更全面，考虑多国家政策 Claude 1 解答更贴近生活，听 着 就像面对面交谈，让人更容 易接 受，相对来说很人性化，

作为运维智慧体的潜力与挑战 : 大模型有强语言泛化与 解释 能力，但是对 Prompt 敏感 Unlike existing deep learning models, LLMs (such as ChatGPT) has strong language generating ability and can handling complex writing tasks (Gap 2) like email applying a simple prompt to LLMs can result in poor performance. In our preliminary experiments, ChatGPT with the simple prompt achieved an F1-score of only 0.189 in anomaly detection. However, our best

Proceedings of Advances in Neural Information Pro⁃ cessing Systems, 2022. [7] 米加宁, 刘润泽 . 大算力与知识生产方式的革命—基于 ChatGPT 的技术影响与实践展望 [J]. 中国社会科学评价, 2023（2）: 13-18. MI J N, LIU R Z. High computational power and the revolu⁃ revolu⁃ tion in the knowledge production mode-on technological im⁃ pacts and practical prospects of ChatGPT[J]. China Social Science Review, 2023（2）: 13-18.（in Chinese） [8] 米加宁, 董昌其 . 大模型时代: 知识的生成式“涌现”[J]

工具等四个特点。1）记忆模块：智能体像人类一样，能留存学到的知识以及交互习惯 等，这样的机制能让智能体在处理重复工作时调用以前的经验，从而避免用户进行大量 重复交互。短期记忆适用于所有上下文的学习，类似平常我们与 ChatGPT 沟通的模式； 长期记忆则保留知识和交互回忆，例如智能体在特定行业积累的大量数据和经验，则能 提供更专业、更具深度和个性化的回答，提升用户体验。2）规划模块：将复杂任务分 解成子目标并逐一解决， 公司通过自研模型减少成本，智能体研发技术先进。由于是自主研发的模型，其高 效的 LLM 算法大大降低了成本，根据 foresight news 援引海外独角兽团队测算，每个 Query 的推理成本是 chatgpt 的 5% 以下。早在 2023 年 2 月份，Character.AI 就使 用了八位整型做计算，比 16 或 32 位浮点数效率有 4 倍 - 2 倍的提升，这也归功于 创始人 Noam Shazeer 月，豆包在 iOS 系统上的下载 量近 900 万次，领先于文心一言的 800 万次。在月活跃用户数方面，豆包在 iOS 端也 已超过 400 万用户，显著高于文心一言。相比之下，OpenAI 的 ChatGPT App 在美国 的月活跃用户数量为 670 万。根据 2024 年 5 月的数据显示，豆包 PC、iOS 平台月活 跃用户总数已达到 2600 万。

清华大学五道口金融学院 中国保险学会 科大讯飞股份有限公司 2024年10月 PREFACE 前 言 � 在人类科技发展的历史洪流中，2023年无疑是大模型技术取得突破性进展的元年。 ChatGPT的问世，如同一颗石子投入平静的湖面，激起了全球科技领域的滔天巨浪。它不 仅深刻改变了人机交互的方式，更预示着一个由大模型引领的智能新时代的到来。比尔· 盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深 大模型技术在保险行业的应用现状及成效 自ChatGPT震撼登场以来，保险行业迅速响应，纷纷在生成式AI领域精心布局并加速 实践落地。据麦肯锡观点，目前在保险价值链的各个环节，都已出现灯塔用例，大模型应用 的价值和效果初步显现。 1.2.1 应用现状 �� 通过深入追踪分析保险企业大模型应用的最新进展，我们观察到该技术在保险行业 的应用落地展现出几大鲜明特征。 （1）全面渗透、重点应用 自ChatGPT等生成式A 最后，大模型系统需要能够高效地部署并持续优化。这意味着需要不断地更新和完善 模型能力，以适应不断变化的市场环境和客户需求。只有这样，才能真正地全方位地赋能 保险业务，实现业务价值。 以阳光正言GPT为例，它不是一个简单类似ChatGPT的单个大模型，而是集成了多个 不同类型大模型、可以满足保险全场景需求的智能平台。从架构上，阳光正言GPT包括：底 座层、保险通用能力层、阳光智能大脑层、交互能力层。其核心在于利用通用保险知识和业

Jumper muwirotons nika s emenod David Baker hustralans; niklas emehed DeepSeek 横空出世，各项指标逼近或超越 ChatGPT o1 9/80 口核心意义：打破 AI 垄断，带来 AI 平权，尤其是中文 Al 普惠，激发大众创造力 多 源 数 据 深 度 挖 掘 融合建筑领域各类数据，联动设备

居、工业制造等多种应用场景中。 中国互联网用户规模的激增，以及互联网普及与计算能力的增强，推动了智能软件研发行业在多种应用场景中的广泛渗透与快速发 展。 成熟期 2022-01-01~至今 2022年，ChatGPT的成功推出标志着人工智能技术取得飞跃，引领智能软件迈入全新智能化纪元。此时，智能软件不仅在功能上愈发 复杂高效，更广泛渗透至多个行业领域，实现深度应用。 智能软件在成熟期广泛渗透至多个行业领