DeepSeek AI大模型在工程造价上的应用方案构和多变的材料价格。此外,随着可持续发展理念的深入人心,绿 色建筑和智能建筑的兴起,工程造价需要考虑的因素更加多元化, 传统的造价模型难以全面覆盖这些新兴需求。 在技术层面,尽管 BIM(建筑信息模型)和云计算等技术在工 程造价中得到了初步应用,但其潜力和效益尚未完全释放。BIM 技 术虽然在项目设计和施工阶段提供了强有力的支持,但在造价管理 中的应用仍需进一步深化,特别是在数据集成和自动化处理方面。 云计算则为大数据分 型的灵活性,还降低了系统升级和维护的复杂度。 其次,DeepSeek-R1 大模型支持多种数据格式和协议,能够 无缝对接现有的工程造价管理系统。无论是传统的 Excel 表格、 CSV 文件,还是现代化的 BIM(建筑信息模型)数据,模型都能高 效处理。此外,模型还兼容多种数据库系统,包括 SQL Server、Oracle 和 MongoDB,确保用户能够在不改变现有 IT 架 构的情况下快速部署和应用。 工序:土方开挖、模板安装、钢筋绑扎等 这种多维度的管理方式使得工程量清单更加清晰和易于理解, 便于项目管理人员进行有效的资源分配和进度控制。 DeepSeek-R1 还具备与 BIM(建筑信息模型)系统的无缝集 成能力,能够直接从 BIM 模型中提取工程量数据,并进行实时更 新和同步。这种集成不仅提高了数据的准确性和一致性,还极大地 简化了工程量清单的编制和审核流程,使得项目管理更加高效和透 明。0 积分 | 138 页 | 252.70 KB | 5 月前3
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