EmbodiedGPT[75], ELLM[76], Voyager[77], LLM-Planner[78], KnowNo[79] ViLA[30], OK-Robot[69], CaP[70], LLM-GROP[71], Instruct2Act[51], VIMA[50] VoxPoser[52], 3D-VLA[63], iVideoGPT[64], NaVid[65], RoCo[66], Swarm-GPT[67] NumPy[120]) 执行算术运算和空间几 何推理, 从而增强大语言模型的能力. 通过这种方 式, CaP 能够生成执行复杂任务的机器人策略, 如 视觉引导的拾放操作或基于轨迹的控制. LLM- GROP[71] 同样通过提示技术从 LLM 中提取关于语 义有效对象配置的常识知识, 并将这些知识实例化 到任务和运动规划器中, 以适应不同的场景几何结 构, 从而提升服务机器人在多对象重新排列任务中 的常识推理能力 models and embodied intelligence will eventually meet. Robot Industry, 2024(2): 71−74 (杨雨彤. AI 大模型与具身智能终将相遇. 机器人产业, 2024(2): 71−74) 20 Gupta A, Savarese S, Ganguli S, Fei-Fei L. Embodied intelli- gence

是在产品开发、风险管理和客户体验方面。 保险公司正在大力投资人工智能技术，他们预计在未来三年对以下领域进行 投资：深度学习（78%）、嵌入式智能解决方案（81%）、机器学习（81%）、 视频分析（71%）、自然语言处理（78%）。 图 1：保险公司 AI 投资方向 4 资料来源：埃森哲 保险科技初创企业也意识到了这些技术的重要性，许多公司都将人工智能作

测试期间所呈现的 效果。报告在分析结论上难免存在一定的局限性和偏差，欢迎各届批评指正。 评测框架 保险垂直领域大模型评测从常用的保险业务场景中抽离三大主要应用能力，细分为十大能力测试维度， 71 个评测任务。通 过 不同任务上大模型的性能表现，挖掘其基础能力的优势和特点。 产品设计 销售营销 保险领域大模型评测框架 运营管理 客户服务 办公辅助 专业知识问答 保险常识 法律知识 医疗知识

此推断，我们认 为在可预见的未来，没有理由停止对人工智能进行指数级增长的投资。 OpenA I 宣告 通用人工智能 (AGI) 时代临近 (2025 年 2 月 10 日 ) 71/80 2025 年 2 月 10 日， OpenAl 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 在其社交媒体发布重磅文章《 Three Observations 》 blogsmaitmancnm

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 71 4.5.1 安全风险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 71 4.5.2 治理措施· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

..69 4.1 数据准备与处理..................................................................................71 4.1.1 数据收集与清洗.........................................................................73 4.1.2 数据标注与分类

5. 数据隐私与安全..........................................................................................71 5.1 法律法规遵从......................................................................................73

70 7.3 前端功能实现......................................................................................71 7.4 前端性能优化......................................................................................73

考评方案设计..............................................................................................71 6.1 考评指标体系......................................................................................74

...................................................................................................71 5. 实施步骤与时间规划.....................................................................................