虑到数据的敏感性。这意味着要为人工智能的使用制定严格的指导方针，以 及完全符合法规的流程。 调研数据同时显示，52%的保险公司高管认为，人机协作对于实现他们的核 心战略非常重要；61%的保险公司高管预计，未来 3 年，需要与人工智能合 作的员工比例将会上升；68%的保险公司高管认为，人工智能将对他们的工 作产生积极影响。 流程管理：利用智能自动化颠覆商业模式

iVideoGPT[64], NaVid[65], RoCo[66], Swarm-GPT[67], ReKep[68] Prompt2Walk[59], Gato[60], RoboFlamingo[61], ManipLLM[62], RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55] RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55], InteractiveAgent[56], VIHE[57] 幕、操控真实机械臂堆叠方块等多种任务. 当 Gato 作为动作策略时, 通过自回归方式逐个标记采样动 作向量, 并将采样的标记解码成具体的动作输出到 环境中以控制游戏角色或机械臂. 类似地, Robo- Flamingo[61] 通过解耦视觉−语言理解和决策制定, 使用模仿学习在语言条件操控数据集上进行微调, 有效地将预训练的 VLM 用于理解视觉观察和语言 指令, 输出一系列包括末端执行器姿态、夹爪状态 在内的动作序列以指导机器人完成任务 models as effective robot imitators. In: Proceedings of the 12th International Conference on Learn- 61 ing Representations. Vienna, Austria: OpenReview.net, 2024. Li X Q, Zhang M X, Geng Y R, Geng H

生成复杂场景 视频风格多样 擅 长 Sora 薄 弱 模拟科学规律 理解社会行为 显示可读信息 过程可解释性 视频源： https://www.tiktok.com/@openail 61/80 发布时间： 2024 年 12 月 12 日 世界模型 / 数字孪生： SORA 是世界模型吗 ? 62/80 世界模型 / 数字孪生：

...................................................................................................61 7.3 多平台适配........................................................................................

.........59 3.5.3 自动化交易系统.........................................................................61 3.6 运营优化.........................................................................................

三维模型构建..............................................................................................61 4.1 建模流程.........................................................................................

· · · · 60 图6 S-Eval评测层级· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 61 图7 大模型安全风险与治理措施总览· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 64 图8 应用案例全景图· · · · · · · · ·