DeepSeek消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享• API 服务更稳定、安全、易用;满足大批量使用, 可以弹性扩容满足客户需求;支持购买专属并 发; • 限时免费试用( 2025 年 2 月 25 日 23:59:59 前); • 兼容 openai 的 API 接口协议,可快速调用体验。 腾讯云 DeepSeek API 服务调用——安全、高可用 主要优势 : • 国内率先支持「 DeepSeek10 积分 | 28 页 | 5.00 MB | 6 月前3
基于大模型的具身智能系统综述VoxPoser[52], 3D-VLA[63], iVideoGPT[64], NaVid[65], RoCo[66], Swarm-GPT[67], ReKep[68] Prompt2Walk[59], Gato[60], RoboFlamingo[61], ManipLLM[62], RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55] RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55] 使用模仿学习在语言条件操控数据集上进行微调, 有效地将预训练的 VLM 用于理解视觉观察和语言 指令, 输出一系列包括末端执行器姿态、夹爪状态 在内的动作序列以指导机器人完成任务. Prompt2Walk[59] 探索了如何使用大语言模型 GPT-4, 通过设计良好的文本提示来输出机器人的 关节目标位置, 从而实现机器人的行走. 核心思想 是利用少量的物理环境中收集的提示, 使得大语言 模型能够在没有针对特定任务进行微调的情况下 融合基础模型的具身智能系统将更深入 地融入人类生活. References Turing A M. Computing machinery and intelligence. Mind, 1950, 59: 433−460 1 Roy N, Posner I, Barfoot T, Beaudoin P, Bengio Y, Bohg J, et al. From machine learning20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 1 天前3
从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法Intelligence … LLMs 卷积神经网络创始人 Yann LeCun 2018 图灵奖得 主 世界模型 / 数字孪生:形成迭代闭环,这是 Al 获得生命的关键所在 ! 59/80 生命 1.0 生命 2.0 反馈: GPT 输出的文字和文字答案之间的差 距 海量的文字 大语言模型 反馈:世界模型的反馈,学到因果10 积分 | 78 页 | 33.88 MB | 6 月前3
基于AI大模型Agent智能体商务应用服务设计方案(141页 WROD)...................................................................................................59 7.2 用户体验优化.......................................................................................10 积分 | 141 页 | 647.35 KB | 1 天前3
DeepSeek在金融银行的应用方案......57 3.5.2 市场趋势预测.............................................................................59 3.5.3 自动化交易系统.........................................................................61 3.6 运营优化10 积分 | 154 页 | 527.57 KB | 6 月前3
公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案57 4.2 人群密度分析......................................................................................59 4.3 异常事件检测......................................................................................630 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 3 月前3
DeepSeek智能体开发通用方案..56 6.2 数据表结构设计..................................................................................59 6.3 数据索引设计......................................................................................620 积分 | 159 页 | 444.65 KB | 3 月前3
大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)· · · · · · · · 53 图4 S-Eval评测体系架构图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 59 图5 S-Eval评测方法示意图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 60 图6 S-Eval评测层级·20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 1 天前3
共 8 条
- 1
