when equipped with LogPrompt, it achieves a comparable performance of log parsing with the 175B GPT model in the datasets of HDFS, Linux and Proxifier. • Additionally, when the prompt strategy

epoch 实时 触发早停或学习率衰减 GPU 内存占用 ≤80% 每分钟 自动启用梯度检查点 验证集准确率 ≥94% 每 2 小时 启动数据增强回灌流程 部署阶段采用模型蒸馏技术，将原始 175B 参数模型压缩至 7B 参数级别，推理速度提升 6 倍的同时保持 95%以上的任务精度。通 过审计机构实际测试，优化后的模型在应收账款坏账准备测算任务 中，人工复核工作量降低 82%，关键风险点检出率同比提升

..........173 10.1.2 持续改进与更新.....................................................................175 10.2 应用领域扩展..................................................................................177

.........173 7.3.1 内部测试与验收.......................................................................175 7.3.2 客户验收测试...........................................................................177 7.3.3

1倍；同时，太保与华为在AI Agent、场景孵化、AI人才培养等方面持续开展交流，实现 了联合创新。同时，太保联合科大讯飞展开了多项合作，由科大讯飞提供了私有化大模型 及配套训推工具，主要包括讯飞65B、175B通用基础大模型；通过提供企微托管平台，提供 基础大模型支持，合作共建产险数字劳动力；通过提供讯飞小医医学大模型能力接口，合 作共建医险大模型。 大模型数据建设方面，完成105万条训练集数据建设，调优后的保险大模型相对于调