DeepSeek智能体开发通用方案1 术语表.............................................................................................145 15.2 参考文献........................................................................................ Johnson, M., Taylor, S. Deep Learning Models for Agent Behavior Prediction[J]. Neural Networks, 2022, 145: 123- 140. DOI: 10.1016/j.neunet.2021.11.001. 8. 孙立, 王芳. 深度强化学习在智能体路径规划中的应用[J]. 机器 人, 2021, 43(4):0 积分 | 159 页 | 444.65 KB | 4 月前3
DeepSeek在金融银行的应用方案144 8.3 后续研究方向....................................................................................145 1. 引言 随着金融科技的迅猛发展,传统金融银行业面临着前所未有的 挑战与机遇。数字化转型已成为金融银行业提升效率、优化客户体 验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下,DeepSeek 作为一款10 积分 | 154 页 | 527.57 KB | 7 月前3
Deepseek大模型在银行系统的部署方案设计16. 成本估算和预算......................................................................................145 16.1 成本分析........................................................................................10 积分 | 181 页 | 526.32 KB | 7 月前3
AI大模型人工智能行业大模型SaaS平台设计方案.143 7.2.2 财务预算..................................................................................145 8. 评价与反馈机制.......................................................................................50 积分 | 177 页 | 391.26 KB | 7 月前3
AI知识库数据处理及AI大模型训练设计方案(204页 WORD).........143 6.2.1 各阶段起止时间.......................................................................145 6.2.2 关键里程碑...............................................................................148 6.360 积分 | 220 页 | 760.93 KB | 5 月前3
大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)· · · · · · · · · · · · · · · · · 143 6.2.6 强化技术合作与生态建设· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 145 6.2.5 加强数据安全和隐私保护· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 144 6.1.4 大模型与小模型:互相补充,协同合作· · · · · ·20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 1 月前3
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