Internation- al Conference on Robotics and Automation (ICRA). Phil- adelphia, USA: IEEE, 2022. 134 Weihs L, Deitke M, Kembhavi A, Mottaghi R. Visual room re- arrangement. In: Proceedings of the IEEE/CVF

..................................................................................................134 7.1 技术创新.........................................................................................

10.3 行业报告.........................................................................................134 1. 引言 随着社会经济的发展与城市化进程的加速，公共安全问题日趋 复杂化。各种突发事件的频发，如自然灾害、交通事故和公共卫生 事件等，给社会的安全管理带来了巨大的挑战。传统的公共安全监

发者应结合实际应用场景，灵活运用这些概念，以构建高效、可靠 的智能体系统。 15.2 参考文献 1. 王伟, 张强. 智能体开发中的深度学习应用[J]. 计算机科学与技 术, 2022, 37(5): 123-134. DOI: 10.1016/j.jcst.2022.05.001. 2. 李华, 赵敏. 基于深度强化学习的智能体决策优化[J]. 人工智能 学报, 2021, 43(3): 89-101. DOI:

12. 系统验收与交付......................................................................................134 12.1 验收标准与方法..............................................................................136 12

.........132 9.2 AI 大模型未来应用潜力....................................................................134 9.2.1 与其他技术结合.......................................................................136 9.2.2 新兴功能探索

..................................................................................................134 7.3 税务审计与风险控制....................................................................................

......132 8.2.1 失败原因分析...........................................................................134 8.2.2 改进措施建议...........................................................................136 9. 未来展望

......132 7.1.1 各阶段里程碑...........................................................................134 7.1.2 关键任务分配...........................................................................138 7.2 资源规划

14.4 进度控制.........................................................................................134 15. 法规和合规........................................................................................