基于大模型的具身智能系统综述模型的分词器将编码转换为文本 特征, 随后二者通过多模态投影模块进行对齐, 之 后输入至 LLaMA 模型, 进行多模态理解并预测机 器人操控的对象姿态. 在训练时, 通过 LLaMA-Ad- apter[121] 对 LLaMA 进行微调. LLaMA-Adapter 是 一种可以高效微调 LLaMA 的方法, 不仅能使得 LLaMA 获得新的知识, 也能保证 LLaMA 的预训 练知识不被破坏. 最终, fine-tuning of language models with zero-init attention. arXiv preprint arXiv: 2303.16199, 2023. 121 Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, Uszkoreit J, Jones L, Gomez A N, et al. Attention is all you20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 3 月前3
公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案结论与展望...............................................................................................121 9.1 项目总结.........................................................................................0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 6 月前3
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大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)· · · · · · 75 � 5.1.10 元保· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 121 5.1.11 中科万国· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 123 5.1.12 香港富卫集团· · ·20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 3 月前3
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