重服务的稳定性和运营的精细化， 进而更加关注业务数在全球多活容灾、成本控制和性能优化等能力。阿里云在全球不同地域提 供的云产品具有高度一致的服务体验和服务质量，有效满足企业客户在全球化不同阶段的高标 准服务需求。例如，阿里云 ACK One 作为面向混合云、多集群、容灾等场景推出的企业级云原 生平台，可以连接和管理任何地域、任何基础设施上的 Kubernetes 集群，并提供一致的管理，

识别任务，则需 确定需要识别的实体类型及其边界规则。 标注过程中，应建立统一的标注规范，确保不同标注人员之间 的一致性。标注规范应详细说明各类标签的定义、标注示例以及特 殊情况处理方式。为提高标注效率，可采用半自动化工具辅助标 注。例如，利用预训练模型对数据进行初步标注，再由人工审核和 修正。这一过程不仅可以减少人力成本，还能提升标注质量。 为保障标注质量，需建立多级审核机制。初级标注人员完成标 等），并能无缝集成到现有的数据处理流程中。  扩展性：工具应具备可扩展性，允许根据项目需求自定义标注 模板和规则。  自动化支持：工具应集成 AI 辅助标注功能，例如预标注、标 注建议等，以提高标注效率。  质量控制：工具应提供标注一致性检查、冲突检测和人工审核 机制，确保标注质量。  成本效益：工具的成本应与项目预算相匹配，同时考虑长期使 用的维护和升级费用。 以下是几种常见的标注工具及其特点对比： 致性 的关键环节。首先，制定明确的标注标准和规范至关重要，标注人 员必须经过严格培训，确保其对标注规则理解一致。标注规则应包 括详细的标签定义、操作流程以及特殊情况的处理方式。为了进一 步提高标注质量，可以采用多轮标注与交叉验证的方法。即同一批 数据由不同标注人员进行独立标注，随后通过一致性比对，筛选出 差异较大的样本进行复核和修正。 在标注过程中，应设立专门的质量监督团队，负责抽查已标注

权、知情权、选择权等法定权益得到充分落实，与保险行业对数据安全和隐私保护的高标 准要求相契合。 （2）构建数据标注安全体系。构建完善的保险数据标注安全体系，需明确标注任务目 标、规则及要求；对标注团队实施有效管理和专业培训；保障标注环境的安全性，实施严格 的权限管理，记录数据访问和操作行为；实施质量审查机制，及时发现并纠正标注错误，通 过复核确保标注质量达到行业高标准。 （3）数据集安全检测与筛选。对训练数据集进行全面安全检测，包括违法不良信息筛 （1）技术平台介绍 信美的大模型平台底层架构是一个综合性的解决方案，由三个关键部分组成，包括基 础大模型、RAG、Fine-tune。这一架构的设计初衷是为了满足信美对于数据处理和知识应 用的高标准要求，确保系统能够在不断变化的业务环境中保持领先。 首先，基础大模型作为平台的基石，扮演着至关重要的角色。信美接入了多家目前市 场主流的通用大模型，具体实践来看，多个模型的组合可以实现更好的能力。具体选择会

安全性是另一项必须重视的非功能需求。系统需要实现严格的 访问控制，确保只有授权人员可以访问敏感数据。使用多层次的安 全机制（如身份验证、加密传输等），可以有效地防止未授权访 问。数据存储和传输中应采用高标准的加密措施，确保视频数据和 分析结果的安全性。 在系统维护方面，设定合理的可维护性要求同样重要。系统应 设计为模块化架构，便于分别更新和维护各个组件。应制定定期检 查与维护计划，以确保系统始终处于良好状态，并及时修复潜在的

特征，增 强模型的表达能力。 数据标注是监督学习中不可或缺的步骤，特别是在图像识别、 自然语言处理等任务中。可以通过人工标注或半自动标注工具为数 据添加标签，确保数据具备明确的目标输出。为提高标注效率，可 以采用主动学习（Active Learning）策略，优先标注对模型提升贡 献最大的样本。 为优化数据预处理流程，可以通过以下步骤进行模块化设计：  数据输入接口：支持多种数据格式（如

成等领域的专业人士。技术评审的主要目标是验证设计的合理性和 可行性，确保设计满足项目需求。 技术评审主要从以下几个方面进行：  技术可行性评估：分析关键技术是否成熟，功耗、延迟、吞吐 量等是否满足轨道交通行业的高标准要求。  系统整合性：检查新设计是否与现有的轨道交通系统架构兼 容，包括硬件和软件的适配问题。  数据安全性：评估数据采集与处理过程中的隐私保护与安全风 险，确保设计方案符合相关法律法规。

解标注规范和工具的操作。  质量控制：建立标注质量控制机制，及时评估标注成果。可以 采用如下方法： o 交叉验证：不同标注员独立标注同一数据集，比较一致 性以评估标注质量。 o 实时反馈：通过定期审查和反馈，提高标注员的标注准 确性。 通过以上措施，数据清洗与标注的环节将极大地提高数据质 量，使得 AI 生成式大模型在医疗场景中的应用更加精准和有效， 确保最终可以提供高质量的医疗决策支持。 7. 风险评估与管理