6.3.3 进度调整措施...........................................................................155 7. 项目交付与验收........................................................................................157 7.1 交付内容 ...................................165 7.2 验收标准...........................................................................................166 7.2.1 数据质量验收标准.......................................... .168 7.2.2 模型性能验收标准...................................................................170 7.2.3 系统功能验收标准...................................................................171 7.3 验收流程..............

系统安装与配置................................................................................109 9.3 系统测试与验收................................................................................112 9.4 系统上线与维护... .....................................133 12. 系统验收与交付......................................................................................134 12.1 验收标准与方法............................................ ..................................136 12.2 验收测试.........................................................................................138 12.3 系统交付.................................................

.................................124 13. 项目验收.................................................................................................126 13.1 验收标准制定......................................... .....................................127 13.2 验收测试.........................................................................................129 13.3 验收问题整改............................................ ......................................131 13.4 验收文档编写..................................................................................133 14. 项目总结...................................................

、 Al 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 、小程序、 Vue/React; 建设特点 与智化子系统 机电设备 步建设并验收 与信息化建设 步 分 验收 集成技术 BMS 以实现建筑物的运营及 管理为目标，形成具有 信息汇聚、资源共享、 协同运行和优化管理等 综合应用功能的智能化 集成系统或数字化综合 管理平台。 、 AI 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 、小程序、 Vue/React; 建设特点 与智化子系统 机电设备同步建设并验收 与信息化建设同步 分项验收 集成技术 iBMS 以实现建筑物的运营及 管理为目标，形成具有 信息汇聚、资源共享、 协同运行和优化管理等 综合应用功能的智能化 集成系统或数字化综合 管理平台。 监控大屏 监控回放 视绩分析 运行数据统计 异常用电分析 光伏发电统计 食堂管理 食堂监控 刷脸消费 线上订餐 电梯管理 设备运行 监测 维保查询 工单管理 派单 接单 验收 iBMS iBMS 考勤管理 每日看板 考勤查询 汇总统计 用户管理 角色管理 报警管理 中盈能源管 大华监控 理系统 系 统 消防设施 智能电表 智能水表

.....................................................................................154 17. 项目评估和验收......................................................................................156 17.1 评估标准 .....................................159 17.3 验收流程.........................................................................................161 17.4 验收报告.............................................. 在安全性测试方面，我们将重点关注模型的数据安全和隐私保 护能力。通过模拟潜在的攻击场景，验证模型在面对数据泄露、恶 意攻击等情况时的防护能力。安全性测试将涵盖数据加密、访问控 制、以及日志审计等方面的内容。 最后，我们将进行用户验收测试（UAT），邀请银行业务专家 和最终用户参与测试，确保模型在实际业务中的表现符合预 期。UAT 将模拟真实的业务操作流程，收集用户的反馈并进行优化 调整。 为了确保测试的全面性和可追溯性，我们将制定详细的测试计

后，集成商据此制定集成实施方案，平台厂商同步提供技术支撑方案；三是集成实施，集成 商牵头组织设备上架、布线及系统部署，开展集群联调，确保各系统协同运行；四是交付验 收，组织全面联调测试，整理交付文档，推动项目验收并顺利移交运维，保障项目高质量落 地。 图 2 智算项目集成交付流程图 项目实施中，中讯院从多维度强化支撑保障：在智算 LLD 规划与评审支撑方面，深度参 与整体 台、大数据和边缘计算等技术实现能力升级：安全管理智能化方面，安装施工摄像头近 50 个、智能 AI 预警，实现项目安全“0”事故；质量管理精细化方面，过程精细质量管控，减 少质量验收问题 80%+；依据 1000+质量标准，质量巡检物料+施工任务 472 条；整体验收整 改周期较计划提升 8 天；实现质量问题“0”返工；进度管理可控化方面，通过工厂预制、 AI 智能寻优，缩短工期 1.5 月，实现工期缩减 20%；造价管控网络化方面，进度关联造价，

对场景，测量智能体处理速度（目标：每分钟处理 500+ 条记录） 2. 流程串联测试：模拟收入确认审计全流程，检查断点续审能力 3. 压力测试：并发 100+线程检验系统稳定性 关键指标验收表： 测试项目 合格标准 测量工具 数据识别准确 率 ≥97% 交叉验证样本集 逻辑一致性 审计轨迹 100%可追 溯 工作底稿回溯系统 响应延迟 <3 秒（单任务） Prometheus 例入库），每季度进行模型微调（测试集 F1 值波动控制在±2% 内）。最终实现智能体覆盖 70%的常规审计程序，关键审计判断仍 保留人工复核环节。整个实施周期需 12-18 个月，关键路径上的数 据治理和合规验收环节需预留缓冲时间。 5.1 项目启动与团队组建 项目启动与团队组建是确保审计智能体成功落地的关键前提。 需在 3-5 个工作日内完成跨部门资源协调，明确组织架构与权责分 工，同时建立标准化沟通机制。 ≥99.5%。 3. 审计工作台开发：前端界面需集成智能问答、风险预警、底稿 编辑三大功能区。采用 React 框架开发，确保与后端服务的实 时交互，开发周期为 5 周。 测试类型 测试内容 验收标准 耗时（人 天） 单元测试 规则引擎逻辑校验 覆盖 90%以上代码分支 15 集成测试 多系统数据流传输 延迟<500ms，数据丢失率 <0.01% 20 压力测试 并发 100 用户操作响应

........................................................................................93 11.4 用户验收测试................................................................................................. 的合作，收集 反馈并根据反馈调整模型。 模型开发完成后，进行系统集成和部署。确保 AI 智能体能够 与现有的 IT 系统和业务流程无缝集成。进行全面的系统测试，包 括性能测试、安全测试和用户验收测试，以确保系统的稳定性和可 靠性。 实施后的监控和优化是确保 AI 智能体持续有效运行的关键。 建立监控系统，实时跟踪 AI 模型的性能和使用情况。定期进行模 型重训练和优化，以适应业务变化和数据演变。 杂性。通过合理的时间安排，确保各测试阶段（如单元测试、集成 测试、系统测试和验收测试）有序进行。以下是测试时间表的示 例： 测试阶段 开始日期 结束日期 负责人 单元测试 2023-10- 01 2023-10- 07 张工 集成测试 2023-10- 08 2023-10- 15 李工 系统测试 2023-10- 16 2023-10- 25 王工 验收测试 2023-10- 26 2023-10-

2：集成测试完成 时间：第 15 周 预期成果：完成各模块的集成测试，修复关键缺陷，确保系统稳定 性。 责任人：测试团队 阶段四：验收阶段 里程碑 4.1：用户验收测试完成 时间：第 18 周 预期成果：完成用户验收测试，修复发现的问题，并获得用户的正 式验收。 责任人：项目经理 里程碑 4.2：项目交付 时间：第 20 周 预期成果：项目正式交付使用，完成项目总结及经验教训提取。 初步原型设计通过评审 UI/UX 设计师 核心模块开 发完成 第 12 周 主要功能模块开发完成 开发团队 集成测试完 成 第 15 周 各模块的集成测试完成 测试团队 用户验收测 试完成 第 18 周 用户验收测试完成，正式验收 项目经理 项目交付 第 20 周 项目正式交付使用 项目经理 上线运行监 测 第 21 周 持续监控系统运行 运维团队 第一次迭代 更新 第 24 周 根据反馈进行功能优化与更新

第二阶段：模型微调与业务场景验证（第 5-8 周） 基于 CRM 业务日志进行模型微调，训练数据需覆盖 90%以上业务场景。测试 阶段采用 A/B 测试框架，样本量不少于 2000 个真实客户交互案 • 例。性能验收标准包括： 意图识别准确率 ≥92% • 工单分类正确 率 ≥88% • 客户满意度预测误差率 <15% 第三阶段：全量上线与运维监控（第 9-12 周） 灰度发布采用 地域滚动策略，首批覆盖华东区 小时超 1%时启动版本回退；模型输出异常时自动切换至规则引擎；服务 器负载超过 75%触发自动扩容。每周迭代会议将根据客户运营部门 的反馈调整功能优先级，确保业务需求与技术实现保持同步。项目 验收将以客户服务团队的使用粘性（周活跃率≥65%）和商机转化 率提升（≥8%）作为核心考核指标。 9.1 需求分析与设计阶段 需求分析与设计阶段是 CRM 系统接入 DeepSeek 大模型的核 Postman+Newma n 性能测试 关键路径 P99 延迟<1s LoadRunner 安全测试 OWASP TOP10 零高危漏洞 Burp Suite UAT 测试 核心场景 用户验收签字确认 定制测试脚本 关键里程碑节点把控采用甘特图监控： 质量保障措施包括每日代码评审（Code Review）、自动化测 试覆盖率报告（SonarQube）、以及每周缺陷燃尽图分析。对于