此外，智能推荐系统也能大幅提升客户满意度。AI 大模型可以 基于乘客的出行模式和偏好，推荐周边商家、活动和服务，从而增 加乘客在轨道交通系统内的体验价值。例如，在乘客等候列车时， 可以在屏幕上显示附近的餐饮、购物等服务的信息，用户可通过手 机应用直接联通相关商家进行预定或购买。 在客户投诉和意见反馈处理方面，AI 大模型同样发挥着重要作 用。通过情感分析和语义理解，系统可以自动识别出用户反馈中的 的数据，进行故障检测与诊断，减少突发故障对运营的影响。 再者，乘客服务的个性化也是 AI 大模型未来应用的一个重要 方向。通过提供智能客服和个性化出行建议，AI 能够帮助乘客规划 最佳出行路线，提供实时换乘信息，甚至建议附近的餐饮和商户， 提升乘客的整体出行体验。随着自然语言处理（NLP）技术的不断 进步，能与乘客进行更为自然的互动，例如通过语音助手，为乘客 提供即刻的信息服务。 最后，在节能与环保方面，AI 大模型还潜在的利用智能算法来