我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中，可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早， 邮 储 编程为软件开发带来的影 响 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 n 风控管理是银行业务经营的的核心任务之一， DeepSeek 拥有卓越的推理能力，能够助力银行显著提升风险识 别 的效率与准确性，快速剖析风险因素并生成详尽的分析报告，全面增强银行的风险管控能力。 n 重庆农村商业银行借助腾讯云大模型知识引擎的能力，率先在企业微信上线基于 DeepSeek 构建“数据 + 算法 + 算力 + 场景”四位一体的智能决策体系， 该体系已成功应用于信贷风控、反欺诈监测等 20 余个业务场景，尽调报告生成效率提升 40% ，欺诈风险标签准 确率提升 35% ，构建起覆盖贷前、贷中、贷后的全生命周期智能风控网络。 18 价值创造场景之二：智能风控 n 智能营销助手：依托知识图谱与大模型的协同合作，银行能够精准捕捉客户信息， 量身定制个性化营销策略，精准触

召回率 语音生成 接口服务 摘要总结 诱导防护 覆盖率 · · · · · · · · · · · · · · · 营销服务应用 营销话术优化 客服话术推荐 综合规划配置 营销素材设计 合规风控应用 智能核保 智能理赔 实时质检 评分说明 大模型名称 公司名称 百度 GPT- 3.5 GPT- 4.0 Claude 1 Claude 2 阿里巴巴 智谱华章 奇 虎 规并尽量不流失客户 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 智能核保能力指数 智能理赔能力指数 应用能力评测：保险风控及合规应用 合规风控应用评测是对大模型基础能力的综合考验。 OpenAI 公司开发的 GPT- 4 表现实属亮眼，而国内头部大模型也展现 出 出了强劲的赶超之势 GPT- 4 ** ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 GPT- 4 GPT-4 清华智谱claude-2 通义千问 文心一言 应用能力评测：保险风控及合规应用案例 1.意外险： 根据您的条件，因疾病（脑梗）造成的意外，意外险不予理赔。所以这位男性的摔倒，虽然造成了外伤，但原因是由疾病导致的，所以意外险不 予赔付。 2.意外医疗险： 您没

能够 更好地应对市场变化，从而在长期交易中实现更稳定的收益。本文 将详细探讨如何将 DeepSeek 框架引入股票量化交易的具体方案， 包括数据预处理、特征工程、模型训练与优化、策略回测及风险控 制等关键环节，为金融机构和投资者提供一套切实可行的应用方 案。 1.1 股票量化交易概述 股票量化交易是一种通过数学模型和计算机技术来执行交易策 略的方法，旨在通过系统化的方式实现收益的最大化和风险的最小 在交易执行层面，项目将开发一套自动化交易引擎，实现从信 号生成到订单执行的全程自动化。系统将支持多种交易指令类型， 包括市价单、限价单、止损单等，并能够根据市场流动性动态调整 交易策略。此外，系统还将引入风险控制模块，实时监控市场风 险，自动触发止损或止盈操作，确保交易风险在可控范围内。 项目的实施范围将涵盖以下关键模块：  数据采集与预处理模块：负责从多个数据源获取数据，并进行 清洗、标准化处理。  特征工程模块  数据优势：建立全面、多维度的数据库，整合市场数据、公司 财报、新闻资讯等多源信息，增强数据分析能力。  用户体验：优化交易平台界面，提供更加直观、易用的功能， 降低用户的使用门槛。  风控体系：建立健全的风险控制机制，实时监控交易风险，确 保资金安全。 通过以上措施，DeepSeek 可以在激烈的市场竞争中脱颖而 出，成为股票量化交易领域的领军企业。 3.3 客户需求分析

识冲突，丰富知识图谱的内容和深度。 知识融合 动态更新 利用大模型技术从多源数据中自动抽 取实体、关系和属性，构建初始知识 图谱，涵盖银行的核心业务、客户、 产品等信息。 动态知识图谱可应用于智能客服、风 险预警、精准营销等多个场景，提升 银行的智能化水平和业务效率。 基于大模型的实时学习能力，知识图 谱能够动态更新，及时反映银行业务 和市场的变化，确保知识图谱的时效 性和准确性。 基于大模型的动态知识图谱生成 理等方式，确保只有授权人员才能访问和操作敏感 数据，降低数据泄露风险。 数据安全与隐私保护合规性设计 06 智能业务场景应用规划 智能风控建模与实时反欺诈系统 多维度数据整合 通过大模型整合银行内部及外部的 多源异构数据，包括交易记录、客 户行为、信用评分等，构建全面、 动态的风险评估模型，提升风控的 精准性和实时性。 实时反欺诈预警 利用大模型的深度学习能力，实时 监测异常交易行为，如高频交易、 异地登录等，结合历史欺诈案例进 异地登录等，结合历史欺诈案例进 行模式识别，及时发出预警并采取 干预措施，有效降低欺诈风险。 自适应模型优化 大模型具备自我学习和优化的能力， 能够根据不断变化的欺诈手段和风 险特征，动态调整风控策略和模型 参数，确保系统始终处于最优状态， 适应复杂的金融环境。 客户行为深度分析 大模型能够基于客户的实时行为和市场变化， 预测其未来的财务需求和投资倾向，为财富管 理顾问提供前瞻性建议，提升客户满意度和忠

以及高效的业务流程自动化，为金融银行业提供了切实可行的应用 方案。 DeepSeek 的核心优势在于其深度学习和人工智能技术的深度 融合，能够迅速处理和分析海量金融数据，帮助银行机构在风险控 制、客户管理、产品创新等关键领域实现智能化转型。通过引入 DeepSeek，银行不仅能够提升业务处理效率，还能在复杂的市场 环境中做出更为精准的决策，从而显著降低运营成本，增强风险抵 御能力。 包括但不限于风险评估、客户行为分析、智能客服、欺诈检测和投 资策略优化等。例如，通过深度学习和 NLP 技术，DeepSeek 可以 从海量交易数据中识别潜在的风险因素，预测客户的信用违约概 率，从而帮助银行制定更加科学的风控策略。同时，在客户服务方 面，DeepSeek 的智能客服系统能够理解自然语言，提供 7*24 小 时的高效响应，显著提升客户满意度。 为了进一步提升 DeepSeek 技术在金融银行中的应用效果，以 监测异常交易行为，识别潜在的欺诈风险。通过对交易模式的分 析，系统可以自动生成风险评分，并根据评分结果触发相应的预警 机制。例如，当发现某笔交易与客户的常规行为模式存在较大偏差 时，系统会立即通知风控团队进行核查，从而有效降低金融欺诈的 发生率。 在信贷风险评估中，DeepSeek 通过整合多源数据（包括客户 的信用记录、收入水平、资产负债情况等），构建全面的信用评分 模型。与传统评分模型相比，DeepSeek

691Pflops 智能 算力。网络结构复杂，外部连接 CUII、169 等，内部细分为管理、业务、参数面及样本面等 网络，其中参数面和样本面采用 RoCE 无损网络技术。计算资源选用国产 AI 服务器，采用风 冷方案。存储系统使用华为 OceanDisk，分为热存储和温冷存储。云平台采用联通云湾区版， 提供算力适配/调度能力，优化算力利用率。 与传统通算点对点线性交付不同，智算项目交付呈多维度、长周期、多层级等特征，需 先进的项目。项目建设基于安全管控智能化、质量管理精细化、进度管理可控化、造价管控 网络化和施工绿色化的“五化”目标，在设计、施工数字化的基础上，引入 5G、AI、云平 台、大数据和边缘计算等技术实现能力升级：安全管理智能化方面，安装施工摄像头近 50 个、智能 AI 预警，实现项目安全“0”事故；质量管理精细化方面，过程精细质量管控，减 少质量验收问题 80%+；依据 1000+质量标准，质量巡检物料+施工任务 1000+质量标准，质量巡检物料+施工任务 472 条；整体验收整 改周期较计划提升 8 天；实现质量问题“0”返工；进度管理可控化方面，通过工厂预制、 AI 智能寻优，缩短工期 1.5 月，实现工期缩减 20%；造价管控网络化方面，进度关联造价， 造价提效 80%；施工管理绿色化方面，数字化手段消除返工优化工期，提升整体 10%工期； 激光点云扫描，BIM 半自动建模，消除 120 个碰撞点，减少返工及浪费；工厂预制，系统智

配置中心DB存储 查询/订阅 Nacos Server 回调 持久化 查询 本地缓存 变更推送 访 问 控 制 TLS • 开启TLS传输加密 • 敏感信息加密存储 • 替换默认密码 • 关闭匿名访问 • 最小权限原则 • 精细化权限管控 • 信息传输保密 • 防篡改 • 身份认证 • AccessKey/SecretKey • 数据库用户名/密码 独立域名https TLS TLS • 数据源配置统一托管 账号密码，数据库地址，连接池大小，超时 参数 • 密文存储 应用运行时内存解密 • 双层权限管控 Nacos加密配置及解密权限 • 帐密全托管 数据库账号全托管，无需人工介入 • 运行时无损轮转 存量连接优雅切换，异常保护 • 发现 1 MCP Server 控制面 动态调整MCP Server 中Tool 以及Tool参数描述，动态Tool 开关 2 MCP Server 安全管理中心 细 粒 度 权 限 管 控 和 动 态 3 credential轮转 Nacos MCP Registry VS Official MCP Registry 能力超集 Nacos MCP Registry 是对 官方

的关键信息，进行快速审核和赔付。这大幅缩短了理赔周期，提高了理赔效率。阳光财险深 化应用“一键赔”客户远程查勘工具，2023年通过“一键赔”在线视频、快速理赔的案件达到 95万次，接近车险总案件50%。 智能风控与反欺诈：建立智能风控系统，运用机器学习算法对交易数据进行实时监控 和异常检测，及时发现并阻止欺诈行为。同时，通过大数据分析提高风险评估的准确性，降 低赔付风险。 内部流程优化：通过数字化转型，保险公司对内部流程进行梳理和优化，实现业务流 优势互补：不同保险公司之间以及保险公司与其他行业之间在业务模式、技术能力、 客户资源等方面存在互补性。通过合作，各方能够充分发挥自身优势，共同拓展业务场景 和市场空间。例如，保险公司可以与科技公司合作开发智能风控系统，提高风险评估的准 确性和效率；也可以与医疗机构合作推出健康保险产品，满足客户对健康保障的需求。 ③ 协同创新：在保险科技生态圈中，各参与方通过协同创新推动整个行业的进步和发 展。例如，保 通过各个机器人产品的研发沉淀专业知识与阳光专有数据，构建“最懂阳光”的专家 能力，支持交叉复用。智能大脑能力包括：会讲产品，懂核保，懂理赔，懂风控，会销售产品， 能服务客户。随着各机器人项目的推进，目前已经初步建设了产品大脑、服务大脑、销售大 脑、理赔大脑，后续一方面在各业务领域继续建设核保大脑、风控大脑，另一方面要持续提 升各大脑的智能化程度。 （4）第四层：交互能力层 从看、说、听、形四个方面提升机器人产品的拟人化程度。具体包括：可以识别同业保

数据接口与集成方案 在 CRM 系统与 DeepSeek 大模型集成过程中，数据接口与集 成方案的设计需兼顾高效性、安全性和可扩展性。核心方案采用分 层架构，通过 API 网关实现协议转换与流量管控，同时引入企业级 消息队列保障异步数据同步的可靠性。 数据接口规范采用 RESTful 与 GraphQL 双模式适配不同场 景：高频简单查询使用 RESTful 接口（平均响应时间<300ms）， 轮，领域适配 8-10 轮 效果验证方法 建立三维评估体系： 评估维度 测试集 达标阈值 意图识别准确率 500 条真实对话 92% ≥ 实体抽取 F1 值 产品文档片段 88% ≥ 响应合规性 风控规则库校验 100% 持续优化机制 1. 建立月度迭代周期，每次更新注入最新业务数据 2. 设置自动化监控指标： - 客户问题重复率（警戒值>15%） - 转人工率（警戒值>20%） 3 分类逻辑可通过以下规则表实现： 工单特征 分类标签 路由策略 响应时效 “ ”“ 含 无法登录 错误代 ” 码 技术故障 转二级技术支持 ≤15 分钟 “ ”“ 含 退款 取消” 财务类 转财务专员+风控审核 2 ≤ 小时 自动化工单处理 模型支持以下场景的自动化响应： 1. 常见问题闭环 “ ”“ ” ：针对高频问题（如 密码重置 物流查询 ），模 型自动匹配知识库答案并生成回复，准确率可达

16 元 / 股 募集金额： 62.3 亿元 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：邵琳琳 定增对象：国开金融 ---- 研报名称：定增入股漳州发展，再度演绎武 控模式 3. 分析师：邵建军 定增时间： 8 月 15 日 募集金额： 61.87 亿元 ---- 研报名称：巨额定增完成 静待业绩释放 4. 分析师：邵建军 发行股数： 1.48 亿股 募集金额： 自定义观察对象、观察维度 观察对象 4 观察对象 3 ...... 观察对象 1 观察对象 2 人工智能 金融产品 用智慧发现信息价值 Discover information 互联网金 融 风控产品 上市公司 银行业 新产品 用智慧发现信息价值 Discover information 自由定义观察角度 关注对象配置：用户可以自由配置自己所关注 癿对象。 关注领域配置：用户可以自由配置自己所关注 长城影视、长城动漫、天目药业 袁志敏、熊 海涛夫妇 广东 袁志敏、熊 海涛夫妇 毅昌股份、高盟新材、东材科技、 金发科技 资本系 地区 掌舵人 旗下上市公司 海航系 海南 渤海金控、西安民生、海航投资、凯撒 旅游、海航基础、海航创新、天海投资 复星系 上海 郭广昌 上海钢铁、复星医药、南钢股份、豫园 商城、海南矿业 明天系 内蒙古 ST 明科、华资实业、西水股份 杉杉系