自然语言处理能力和深度学习算法，能够对清单项进行智能分类与 编码，从而提升工程造价工作的效率和准确性。 首先，DeepSeek-R1 通过分析历史工程量清单数据，自动识 别并提取清单项的关键特征，如项目名称、工作内容、材料规格等。 基于这些特征，模型能够将清单项归类到相应的类别中，例如土建 工程、安装工程、装饰工程等。同时，模型还可以根据项目的具体 需求，进一步细分子类别，如将土建工程细分为基础工程、主体结 此外，DeepSeek-R1 还可以通过可视化界面展示预算编制与 审核的全过程，用户可以通过交互式图表和数据分析工具，深入了 解预算的每一个细节。例如，以下表格展示了一个项目预算的详细 审核结果： 项目名称 工程量 单价(元) 总价(元) 审核结果 修正建议 混凝土浇筑 500 m³ 800 400,000 正常 无 钢筋安装 100 t 10,000 1,000,000 单价偏高 建议更换供应商