，也加剧了浪费现象。在企业加速 业务创新的背景下，大型企业的多业务线体系需要频繁地应付新业务上线部署时千奇百怪的 需求，进一步产生了额外的高额开支和大量的重复建设。 �� 解决方案 03 阿里云第九代企业级ECS实例（ECS g�i）基于“CIPU+飞天”技术架构，搭载英特尔®至强® 6性能 核处理器（P-core），为包括数据库、大数据、游戏在内的多类场景带来显著的性能和体验提升。 多达96条通道 12通道 高达6400MT/s(DDR5) �� 至强 ® 6 性能核处理器专为计算密集型工作负载而设计，计算单元基于英特尔 3 制程工艺，最 高配备 128 个性能核，当前阿里云 ECS g�i 采用高性能 120 核定制款。 支持多达 12 个通道 6400MT/s 的 DDR�，拥有高达 504MB 的三级共享缓存，96 条 PCIe �.� 及 64 条 CXL 海量规格智能筛选：在游戏业务高弹性场景下，针对海量规格实现了智能筛选，动态规格供给 模式有效减少了资源碎片，降本幅度可达 20%。 3.2 技术和架构创新，提升 AI 时代的向量数据处理和协同计算效率 1、数据预处理场景 阿里云 ECS g�i 在硬件层面与 SIMD 指令集深度集成，支持英特尔 ® 高级矢量扩展 512（英特尔 ® AVX-���）指令集，每个内核拥有两个 512 位融合乘加（FMA）单元，显著加速

技 、阿里平头哥等 n 美国企业在GPU芯片领域占据绝对优势，尤其英伟达芯片性能高、生态成熟 n 国产芯片近几年进步很快，但在性能、产能、软件适配和生态方面还有显著差距 vs. -15- 中美在AI领域的对比：头部大模型 n 在模型效果上，中国大大缩小了与美国的差 距，呈现与美国平分秋色的格局 n 模型开源领域：DeepSeek超越Meta，成 为效果最好的开源模型，阿里巴巴千问系列 #1 o1-2024-12-17, #4 不开放 DeepSeek 中国 DeepSeek-R1, #4 DeepSeek-V3, #9 Deepseek-v2.5-1210, #17 开放 阿里巴巴 中国 Qwen2.5-Max, #7 Qwen2.5-plus-1127, #16 Qwen2.5-72B-Instruct, #33 不开放 不开放 开放 智谱 中国 GLM-4-Plus-0111 机感和压力陡然增加，预计会加大对华技术封锁（更严格的芯片禁令等） -17- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -18- 国内主流大模型 公司 模型 阿里巴巴 千问 (Qwen) 系列 字节跳动 豆包大模型 百度 文心大模型 腾讯 混元大模型 华为 盘古大模型 国内互联网公司： 公司 模型 联通 元景大模型 电信 星辰大模型 移动 九天大模型

n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法 的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 RL 训练方法的阿里 QwQ-32B 等模型也在缩小规模的同时达到了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： ，部署成本极 低 资料来源： DeepSeek ，中泰证券研究所 资料来源： DeepSeek ，中泰证券研究所 7 n 阿里近期开源的 QwQ-32B 模型基于 320 亿参数规模，在数学推理、代码生成及通用任务中表现亮眼，综合性能对标 DeepSeek-R1 （ 6710 亿参数，激活量 370 亿）。该模型大幅降低部署成本， 本地运行，满足快速响应及数据安全需求。同时， QwQ-32B 集成智能体（ Agent ）能力，可调用工具并基于 环境反馈调 整推理逻辑，为定制化 AI 方案提供基础。 图表： QwQ-32B 模型表现 资料来源：阿里，中泰证券研究所 8 性能：开源 QwQ-32B 性能比肩满血 R1 ，再次降低部署成 本 n 通过将 DeepSeek-R1 的推理能力蒸馏到更小的模型中，较小的模型也能具备强大的推理能力。

投资组合管理。通过 AI 模型的预 测分析，该券商能够更准确地预测市场趋势，优化资产配置，提升投资回报率。 证券行业 AI 架构实践 阿里巴巴在多个行业中应用大模型技术，优化了其企业架构中的业务流程和决策支持系统。通 过 AI 模型的实时数据分析，阿里巴巴实现了智能化的供应链管理和客户服务，显著提升了运 营效率和客户满意度。 跨行业 AI 架构创新 11 预期效益与 ROI 分析

支持根据客户特殊需求，为客户提供定制功能开发， 协助党组织打造个性化、专有的智慧党建云平台。  结合应用单位需求，提供管家式运营服务。 方案优势 为党组织量身定制智慧党建平台 支持公有云部署（例如腾讯云 / 阿里云）、本地部署以 及私有云部署（例如政务云）等多种方案，客户根据 自身需求，灵活选用。 方案优势 多种部署方案 灵活选用 权威专家合作及把关 方案价值 对党组织的价值 智慧党建标杆

Key(Header) •API Key(Query) 网关侧认证支持 •API Key •JWT •OAuth2 •三方认证 Higress MCP 开源 vs 商业化对比 Higress 开源 公有云阿里云 API Gateway 专有云飞天企业版 API Gateway OpenAPI 转换 MCP 支持 支持 支持 DB 转换 MCP 支持 支持 支持 MCP 直接路由 支持 SSE/Streamable

综合规划配置 营销素材设计 合规风控应用 智能核保 智能理赔 实时质检 评分说明 大模型名称 公司名称 百度 GPT- 3.5 GPT- 4.0 Claude 1 Claude 2 阿里巴巴 智谱华章 奇 虎 360 科 大讯飞 OpenAI OpenAI Anthropi c Anthropi c 昆仑万 维 * 本报告实测模型包括但不

技术应用于商务智能、人力资源和客户服务 等领域。同时，微软凭借其全球的商业生态系统，迅速推动了产品 的市场覆盖。 此外，国内的一些企业如腾讯、阿里巴巴及字节跳动也在大模 型 SaaS 平台领域逐步崭露头角。腾讯的 AI Lab 通过不断深化技术 研究，推出了丰富的 AI 解决方案，服务于游戏、社交及金融领 域。阿里巴巴的达摩院则聚焦在商业智能与电子商务的结合上，将 大模型赋能于其电商平台，提升用户体验与运营效率。字节跳动则 AI 企业解决方案整 合 中 AI 辅助工具，多种应 用场景 包年套 餐与按 需 全方位技术 支持 腾讯 深厚的技术积累 中 社交与商业应用 灵活定 价 客服与技术 支持 阿里巴巴 强大的电商导向 中 商业智能与分析工具 按组件 付费 在线咨询与 社区 字节跳动 数据驱动的智能 推荐 中 内容创作与推荐系统 广告收 入分成 用户反馈机 制 通过对主要竞  数据库：使用关系型数据库（如 MySQL）存储用户信息及模 型元数据，使用非关系型数据库（如 MongoDB）存储大数据 集和训练数据。  文件存储：基于云存储方案（如 AWS S3 或阿里云 OSS）管理 模型文件和用户上传的数据。  数据安全策略：采取加密存储和访问控制等措施以保护用户数 据的安全。 综上所述，平台架构的各个层次相互依赖，共同构建一个高 效、可靠的人工智能大模型

合通信库等技术以优化网络性能，通过智能调优和负载均衡算法提 升网络吞吐和训练效率，并结合低时延、高带宽的通信技术增强算 网协同能力。卡间互联层面，基于开放数据中心委员会 ODCC，腾 讯、阿里巴巴、中国信通院和中国移动等联合产业界就 ETH-X 等制 定相关的标准和协议，旨在提升智算网络的性能和效率。 （四）模型技术与产业应用双轮驱动 近年来，我国大模型生态逐渐完善，技术快速发展。截至

制了学术界和中小企业的参与。例如，OpenAI的GPT-4模型在自然语言处理任务中表现出 色，但其模型细节和训练数据并未完全公开，限制了其他研究人员对其进行进一步的研究 和优化。 开源模型：开源模型如Meta的LLaMA3和阿里的Qwen2-72B模型，为研究人员和开发 者提供了丰富的资源。通过开放访问和使用，研究人员可以更容易地掌握先进的模型架构 和训练方法，为研究人员和开发者提供了一个共同的平台，以拓展人工智能技术的能力边 经验，对于中小金融机构的智 能化转型也具有借鉴意义。 ��� ��� 5.1.8 众安保险 众安保险基于自研“灵犀”平台，构建了一整套基于大模型的工程化能力。通过和阿里 云通义千问plus的深度合作，已基于阿里云通义大模型，在还款预提醒、客服、理赔、营销、 代码辅助等多个场景全面升级，提升效率和客户满意度。 展望未来，保险行业正处于数字化向智能化转型的关键阶段，正是利用大模型技术提