原型开发和深度学习研究；而 TensorFlow 则在生产环境中表现更 为稳定，支持分布式训练和跨平台部署。根据项目需求，若需要快 速迭代和灵活的模型架构设计，PyTorch 更为合适；若更注重生产 环境的稳定性和大规模部署，TensorFlow 则是更好的选择。 在数据处理方面，Pandas 和 NumPy 是必不可少的 库。Pandas 提供了高效的数据结构和数据操作工具，适用于数据