应用能力。培训计划应分为几个阶段，包括基础培训、进阶培训和 实战演练。基础培训主要涵盖智能体的基本功能、系统架构和操作 流程，通过理论讲解和演示视频让用户快速入门。进阶培训则深入 探讨智能体的高级功能、定制化配置和性能优化，结合实际案例进 行模拟操作。实战演练阶段，用户将在真实环境中使用智能体解决 问题，通过实践巩固所学知识。 培训计划的时长应根据用户的基础水平和需求灵活调整，建议 基础培训为 1-2 天，进阶培训为 3-5 议，以便及时调整培训方法和内容，提升培训质量和效果。 培训完成后，需要提供持续的支持和学习资源，如在线帮助文 档、常见问题解答库、用户社区等，帮助用户在后续工作中能够自 主解决遇到的问题。此外，定期举办进阶培训和研讨会，让老用户 能够持续学习新技术和新知识，保持技能的更新和提升。 12.4 培训效果评估 在完成智能体开发培训后，评估培训效果是确保培训目标达成 的关键步骤。首先，可以通过问卷调查的方式收集学员的反馈。问

能够及时得到解决。同时，建立问题反馈与处理机制，对常见问题 进行归类分析，并通过更新知识库、优化系统功能等方式，持续提 升系统的易用性与稳定性。 为确保用户在使用过程中能够不断提升技能与知识储备，需定 期组织进阶培训与研讨会。进阶培训内容可涵盖系统新功能的介 绍、数据处理技术的更新及行业最佳实践分享，帮助用户保持技术 前沿的敏锐度。研讨会则通过邀请行业专家与用户共同探讨系统应 用中的实际问题与解决方案，促进系统功能的优化与创新。 培训与支持的具体实施计划可参考以下时间节点： - 第 1 个月：完成用户需求调研与培训计划制定； - 第 2-3 个月：开展线下集中培训与线上知识库建设； - 第 4-6 个月：实施技术考核与进阶培训； - 第 7-12 个月：定期跟踪用户反馈，优化培训内容与支持服务。 通过以上措施，确保人工智能数据训练考评系统的用户能够快 速上手并在实际应用中充分发挥系统价值，同时为系统的持续优化 供多种形式，包括文档、视频、互动式教程和知识库。此外，培训 过程中将设立在线支持平台，用户可通过论坛、即时通讯工具或邮 件与培训讲师和技术团队进行实时互动，解决操作中的疑难问题。 为保障培训的长期效果，系统上线后将定期开展复训和进阶培 训，并发布更新后的培训材料和操作指南。以下为培训计划的时间 安排和资源配置参考： 培训阶段 目标用户 培训周期 培训形式 资源配置 初级培训 所有用户 1 周 线上自学 视频教程、操 作手册

组织中的应用。用友不断深化AI技术的 开发和应用，通过其智能软件研发业务为客户提供包括但不限于智能制造、财务管理、供应链管理等领域的智能化解决方案，帮助企业实现业务在线、数据 驱动以及智能运营的能力进阶，成就数智企业，推动社会商业进步。用友还推出了企业服务大模型YonGPT，作为深懂企业服务的垂类大模型，为企业提供智 能助理、虚拟员工等百余项场景化的智能服务，助力企业在新质生产力时代下加速推进数智化进程。

Deepseek 大模型的各项功 能。为了确保练习和测试的有效性，应为每种练习提供详细的答案 和解释。 为了支持持续学习和技能提升，建议建立一个在线知识库，其 中包括常见问题解答（FAQ）、进阶技巧和最佳实践。知识库应定 期更新，以反映最新的系统升级和行业趋势。 最后，为了评估培训效果和改进培训材料，应设计一套反馈机 制。这包括在线调查问卷、用户反馈表单和定期的培训评估会议。 通过

客户规模 套餐名称 月费（人 民币） 年费（人 民币） 配置内容 小型企业 初创版 500 5000 5 个模型，基础服务，3 个月支持 中型企业 成长版 2000 24000 15 个模型，进阶服务，1 年支持， 高级数据分析工具 大型企业 定制版 待定 待定 无限模型，定制服务，全天候支 持，专属客服 第三，注重线上营销和客户培养，通过内容营销、网络研讨会 和社交媒体推广等手段，提高品牌知名度和吸引潜在客户。我们可

段，以适应不同层次用户的学习需求。 第一阶段（基础培训）： 目标群体：新用户和操作员 内容：  系统基本概念  操作界面介绍  常见操作流程演示 形式：线上直播与线下工作坊结合 第二阶段（进阶培训）： 目标群体：系统管理员及技术支持人员 内容：  数据管理与维护  高级功能使用  故障排查与解决方案 形式：集中式培训与一对一指导 第三阶段（专项培训）： 目标群体：特

为提升培训效果，培训材料将包括详细的用户手册、操作视频 和 FAQ 文档，并通过在线平台提供持续的学习资源。培训结束 后，将组织用户进行考核，确保每位参与者都能熟练掌握相关技 能。同时，定期回访与进阶培训将作为长期支持的一部分，帮助用 户应对系统更新与业务需求变化带来的挑战。 以下是培训计划的时间安排与人员分配： 培训对象 培训内容 培训时 长 培训方式 考核方式 管理员 系统配置、权限管理、应急响

险行业数字化转型。 再次，保险行业数字化转型的落地指南强调了战略、业务、技术三个维度的环环相扣。 保险公司需要站在全局视角进行长期统筹规划，由点及面实现从局部业务的优化升级到 全域数字化的整体进阶。这包括顶层数字化规划、数字化实践洞察以及底层技术支撑建设。 此外，保险行业的数字化转型也面临着数据合规问题、数字化发展不均衡和所需成本 高等挑战。数字技术应用面临着合规要求下的法律和监管挑战，以及各种信息安全风险。