取设备 特 征 ，识别潜在异常，构建以专家 经验为核心的诊断体系，为故障根 源定位和问题处理提 供有力建议 智慧 能耗与碳排管控 依托大模型和数字孪生，实时监控、 动态仿真与智能调控，形成能耗预 测、碳排溯源与节能优化的闭环 辅 助 决 策 与 趋 势 预 测 大模型驱动的数据预测能够提 前预 警 潜在风险，为决策层提 供精准、科学 的策略参考，助力管理优化

其次，模型的更新应基于最新的行业标准和法规。随着工程造 价的不断变化，相关的法律法规和行业标准也会随之调整。因此， 需要建立一个专门的团队，负责跟踪和研究这些变化，并将其及时 整合到模型中。例如，如果某个地区出台了新的建筑材料价格调控 政策，模型应迅速调整其数据库，以确保预测结果的准确性。 此外，定期的技术审查和评估也是必不可少的。每季度或每半 年，组织一次由技术专家、行业顾问和用户代表组成的技术审查会 议，对模型的性能