标准化处理 用智慧发现信息价值 Discover information 加权平均 案例：某国有银行企业风险预警 • 分行业评级数据 • 行业上下游信息 • 统计局行业数据 • 行业企业用户风险 • 行内企业所在行业评级 • 行内企业所在行业资讯 • 行业资讯 • 行业论坛 • 上下游资讯 • + 行业企业风险系数 information 地区风险指数： S ：为评级机构对全国各地区风险评级 Y ：为关联 区 域，如珠三角、京津翼、 东三省、长三角等 Z ：为该地区相关企业癿风险指数 n ：为（本行客户范围内）该地区所有 企业癿数量 3 、地区风险分析：根据所监控的企业范围和注册归属地， 将企业所在地区按照风险指数模型计算， 通过各机构对全国各地区 风险评级情况、各地经济 GDP 等， 分布进行加权平

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 [Table_MainInfo] 行业研究/信息服务 证券研究报告 行业专题报告 2024 年 09 月 18 日 [Table_InvestInfo] 投资评级 优于大市 维持 市场表现 [Table_QuoteInfo] -39.74% -31.18% -22.62% -14.05% -5.49% 3.07% 2023/7 2023/10 想集团,商汤-W,思维列控,锐明技术,中控技术,拉卡拉,能科科技,税友股份,星环科技-U,国能日新,海光信息,*ST 银 江,拓尔思,鼎捷软件,中科曙光,金山办公,道通科技 投资评级说明 1. 投资评级的比较和评级标准： 以报告发布后的 6 个月内的市场表现 为比较标准，报告发布日后 6 个月内 的公司股价（或行业指数）的涨跌幅 相对同期市场基准指数的涨跌幅； 2. 市场基准指数的比较标准： 级 优于大市 预期个股相对基准指数涨幅在 10%以上； 中性 预期个股相对基准指数涨幅介于-10%与 10%之间； 弱于大市 预期个股相对基准指数涨幅低于-10%及以下； 无评级 对于个股未来 6 个月市场表现与基准指数相比无明确观点。 行业投资评 级 优于大市 预期行业整体回报高于基准指数整体水平 10%以上； 中性 预期行业整体回报介于基准指数整体水平-10%与

——Deepseek 冲击波系列报告 ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 维持评级 程培   宋丽莹  孟熙  行业深度报告 · 医药生物行业 Catalog 行业深度报告 · 医药生物行业

智能体的自动化审计流程通过模块化 设计实现全周期效率提升。其核心是通过规则引擎与机器学习协同 工作，将传统审计中耗时的手动操作转化为标准化、可追溯的智能 处理链条。具体实现分为数据预处理、异常检测、风险评级三个关 键阶段。 数据预处理阶段部署智能清洗算法，自动处理原始财务数据的 标准化问题。以企业 ERP 系统导出的未结构化数据为例，智能体通 过预定义的字段映射规则和 NLP 识别技术，可在 5 业上市公司公开数据以及季节性波动规律，生成适应性检测模型。 当差旅费报销出现超过标准差 1.8 倍的异常值时，系统不仅标记异 常，还会自动关联检查对应审批流程电子痕迹和票据真伪验证记 录。 风险评级模块引入多维度加权算法，将审计发现转化为可量化 的风险指数。该模块考虑以下关键因子： - 财务影响金额占科目余 额百分比 - 流程缺陷的内部控制失效概率 - 历史审计问题复发频率 15 分钟同步以下关键数 据： o 财务系统总账/明细账异常变动（如单笔超过阈值 500 万 元的凭证） o 业务系统操作日志（包括非常规时间段的权限变更记 录） o 供应链上下游企业信用评级变动 o 行业监管政策更新内容 2. 风险识别层部署三种并行分析模型： 其中规则引擎内置 287 个审计规则模板，包括但不限于： o 应收账款周转率同比下降超 30%时触发橙色预警

标，自适应进行多路由问答。 其中多模型体验官集成了11家大模型公司26个细分版本的基座模型，员工可以实时 体验外部模型最新技术成果；客户全景洞察实现了内外部客户数据的深度融合，支持快速 查询企业工商、评级、合作、舆情等多维度全景信息；文档智能问答支持在通识问答的基础 上，与公司内部文档和数据充分融合，做总结、提摘要、会分析；AI搜索可以进行全网信息 实时检索，总结归纳整理答案；多模态实验室支持A 利用大语言模型的语义分析、智能识别等多种技术，对多源、异构的研究资料进行智 能化解析与融合，快速识别热点信息，进行研报行业的自动归类和摘要的自动生成，提高 投资研究工作质效；同时在客户维度进行内外部数据的归集和融合，实现客户行业、评级、 舆情、商机、合作等数据的穿透式管理和智能化分析，持续提高客户研究洞察力。 �� ② 多业务领域赋能 公司基于大模型应用中台的多渠道快速接入能力，已与知识中台、另类投管、另类投 研、客户 期内提供实时对话体验。MooGPT进一步丰富了Cowbell现有的、以人工智能为核心的功 能，这些功能对于提供适应性网络保险至关重要，具体包括： Cowbell Factors：一套专有风险评级系统，持续将企业与包含3500万个实体的风险池 进行基准对比； Cowbell Scanners：自动化机器人，负责从企业的互联网足迹中收集和规范化数百个 安全信号； Cowbell Ins