技术架构需求 系统的技术架构应具备以下特点： o 模块化设计：系统应采用模块化设计思想，各模块之间 能够独立更新和维护，提高系统的灵活性和可维护性。 o 集成性：能够与现有的公共安全系统（如警务平台、应 急管理平台等）实现数据交互和集成，提高事件处理的 效率。 o 支持多种 AI 模型：系统应支持多种 AI 模型，同时具备 自适应学习能力，能够根据反馈不断优化模型，提高事 件检测能力。 据分析不依赖于离线存储。系统应采用边缘计算的架构，将数据处 理和分析任务分配到接近数据源的边缘节点，这样可以降低传输延 迟，提高处理速度。 与此同时，系统要实现与其他安全监控和响应平台的无缝集 成，配合智能警务调度系统，以便于快速响应紧急情况。通过 API 接口或消息队列机制，确保信息能即时传达给现场执法人员。 最后，必须考虑系统的稳定性和可靠性。在处理高流量实时数 据时，系统需要具备故障自恢复能力，确保在网络不稳定或设备故 最后，系统的兼容性需求也需考虑。新引入的 AI 大模型系统 应具备与现有公共安全设备和系统的数据交换能力。这要求系统支 持多种视频编码格式和数据接口，以确保与不同品牌和型号的监控 摄像头、存储设备及警务系统的无缝对接。 综上所述，非功能需求涉及系统的性能、可用性、安全性、可 维护性及兼容性等多个方面，这些需求直接关系到公共安全领域 AI 视频智能挖掘应用的成功实施。通过充分考虑这些非功能需求，可