DeepSeek AI大模型在工程造价上的应用方案此外,DeepSeek-R1 支持多维度的工程量清单管理,用户可 以根据不同的分类标准(如施工阶段、材料类型、工序等)对清单 进行灵活的组织和展示。例如: 施工阶段:基础施工、主体结构、装饰装修等 材料类型:混凝土、钢筋、木材、玻璃等 工序:土方开挖、模板安装、钢筋绑扎等 这种多维度的管理方式使得工程量清单更加清晰和易于理解, 便于项目管理人员进行有效的资源分配和进度控制。 工方案中的某一项工程量存在差异时,模型会自动生成对比报告, 帮助用户快速定位问题并修正。 在数据处理过程中,DeepSeek-R1 能够根据行业规范和项目 需求,自动进行分类和汇总。例如,模型可以按照土建工程、安装 工程、装饰工程等不同专业类别对工程量数据进行分类,并生成对 应的清单表格。此外,模型还支持自定义规则设置,用户可以根据 项目特点调整数据提取和分类的标准,确保输出的工程量清单符合 实际需求。 为了进一步提高效率,DeepSeek-R1 首先,DeepSeek-R1 通过分析历史工程量清单数据,自动识 别并提取清单项的关键特征,如项目名称、工作内容、材料规格等。 基于这些特征,模型能够将清单项归类到相应的类别中,例如土建 工程、安装工程、装饰工程等。同时,模型还可以根据项目的具体 需求,进一步细分子类别,如将土建工程细分为基础工程、主体结 构工程等。 其次,在编码方面,DeepSeek-R1 能够根据国际或行业标准, 为每个清单0 积分 | 138 页 | 252.70 KB | 6 月前3
Nacos3.0开源开发者沙龙·Agent & MCP杭州站 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台(87页)流量防护 WAF防护 服务发现 绿网/敏感信息过滤 MCP Server 工具集 Higress AI 网关架构 AI开发插件集 AI安全防护 多模型适配 LLM缓存 提示词模板 提示词装饰器 请求/响应转换 向量检索 内容审核插件 Token限流插件 Token配额插件 AI 代 理 插 件 协议转换 多API Key管理 Fallback LLM访问日志 Token消费观测20 积分 | 87 页 | 11.66 MB | 1 月前3
基于AI大模型Agent智能体商务应用服务设计方案(141页 WROD)作后,系统能够在合理的时间内给予明确反馈。例如,在提交表单 或执行查询时,界面应即时显示加载状态或进度条,避免用户因等 待时间过长而产生焦虑感。 在视觉设计上,应遵循现代美学原则,采用简洁、清晰的设计 风格,避免过多装饰元素。色彩搭配应符合商务场景的严肃性和专 业性,通常使用中性色作为主色调,辅以少量强调色突出重要信息 或操作按钮。例如,主要操作按钮可采用对比强烈的颜色,以吸引 用户注意力。 为了提高可访问性,界面设计还需考虑到不同用户群体的需10 积分 | 141 页 | 647.35 KB | 1 月前3
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