化软硬协同和性能挖掘。作为阿里云核心 计算产品，ECS 实例已历经十五年商业化历程。至今，双方合作深度贯穿至强 ® 处理器家族历代产品 迭代和演进，持续为云计算算力升级提供底层支撑。在数字经济蓬勃发展、企业数字化转型加速推进 的时代，阿里云与英特尔的合作成果显著，意义深远，成为推动产业升级、赋能行业发展的关键力量。 面对企业加速构建 AI 能力体系的新需求，双方的合作不仅是技术层面的优势互补，更体现在产业生

大模型技术展现了其巨大的 潜力，并开始逐步转化为现实生产力的重要驱动力。尽管整体上这些应用仍处于初期阶段， 但它们在多个领域的突破已初现端倪。 最近一年，大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势，为多个领域带 来了深刻的变革和显著的效益。 1.1.4 应用：日益广泛深入，多领域齐头并举 1.1.4.1 行业应用日益深入 �� （1）金融行业 在金融领域，大模型的应用 中，大模型通过数据分析和预测优化城市管理和服务流程；在媒体娱乐领域，大模型则用 于智能推荐系统、内容生成等方面为用户提供更加个性化和精准的服务体验。 最近一年大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势。随着技术的不 断进步和应用场景的不断拓展，大模型将在未来发挥更加重要的作用，为各行各业带来更 加深远的影响。 具身智能作为大模型之后的下一个人工智能趋势，正在逐渐崭露头角。具身智能是指 鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。加强网络安 全防护和数据安全管理，提升突发事件应急处置和灾备水平。依法依规维护数据资产权益。 最近一年，大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势，为多个领域带 来了深刻的变革和显著的效益。 2.2.1.2 地方与行业政策 生成式AI行业发展至今，北京市、上海市、浙江省、广东省、吉林省、湖南省等省市纷纷 出台人工智能政策，包

键在于如何深入了解客户需求、掌握行业趋势，以提供更具竞争力 及个性化的解决方案。同时，持续的技术创新与良好的用户体验也 将在塑造市场地位和赢得客户信任中发挥重要作用。 2.1 目标市场确定 在当前数字经济蓬勃发展的背景下，人工智能行业中的大模型 SaaS 平台作为技术创新的重要体现，展现出巨大的市场潜力和应 用前景。为了准确把握该领域的市场机会，必须细化目标市场的分 析。 首先，目标市场的主要组成部分包括大型企业、中小型企业