Agent 推进速度加快。智能体大致可以分为六类，根据他们被设计出的 特点，可以作用在不同的应用领域上。不同类别的智能体给予应用层面上更多研 发方向，像目前关注度较高的自动驾驶技术、智能电网控制、能源管理等都能被 垂类智能体覆盖。结合多模态大模型，自动化和情感需求类智能体已落地。但商 业化智能体仍需考虑成本问题，由于智能体之间的交互过程可能出现错误循环且 输出结果不一定符合需求，tokens 成本远高于普通 Agent 推进速度加快。智能体大致可 以分为六类，根据他们被设计出的特点，可以作用在不同的应用领域上。不同类别的智 能体给予应用层面上更多研发方向，像目前关注度较高的自动驾驶技术、智能电网控制、 能源管理等都能被垂类智能体覆盖。结合多模态大模型，自动化和情感需求类智能体已 落地。但商业化智能体仍需考虑成本问题，由于智能体之间的交互过程可能出现错误循 环且输出结果不一定符合需求，tokens 成本远高于普通 Agent 都是半自主运行的，但其设计目的是与其他 Agent 互动，形成一个动态的生态系统，从个体行为中产 生集体行为。对于这种 Agent 程序来说，协作是关键。 交通管理系统、用于能源管理 的智能电网、供应链与物流 资料来源：botpress，海通证券研究所 2.1 自动化类：微软智能体 AutoGen 微软研发的 AutoGen 是一种多智能体沟通的模型，这些智能体通过对话完成任务。

能源需求的电力电子、柔性电子、传感物联、智慧能源信息系统及有关的先进计算、工业软 件、传输通信、工业机器人等适配性技术及产品。 政策解读 该政策旨在，推动能源电子产业发展，促进智能软件研发行业在能源管理、监控和优化中的应用，增强能源系统的智能化水平。这鼓励开发高效、安全的能源软件解 决方案，加速能源行业的数字化转型，提升产业竞争力。 政策性质 鼓励性政策 政策名称 《关于促进炼油行业绿色创新高质 业软件自主保障能力。提升企业数字化水平，推进生产过程数字化管理，加速业务系统互联互通，促进工业数据集成共享。 政策解读 该政策旨在，推动炼油行业向绿色创新和高质量发展转型，促使智能软件研发行业开发更高效的能源管理、污染控制及自动化生产解决方案，提升炼油过程的智能化 水平，促进节能减排和技术升级。 政策性质 指导性政策 智能软件研发行业的市场集中度较高。智能软件研发行业呈现以下梯队情况：第一梯队公司有科大讯飞股份有限公司、用友网络科技股份有

大模型可以通过视频监控分析乘客行为，识别异常情况，提 高事故预警能力和响应速度。同时，结合人脸识别技术，增强安全 检查和乘客身份验证，提升乘客的安全感。 能源管理与环境保护也是未来城市轨道交通行业关注的重 点。AI 技术能够实时监控列车能耗，优化行驶方式，从而降低能耗 与排放。通过能源管理系统，结合可再生能源的使用，推动轨道交 通的绿色发展。 值得注意的是，随着信息技术的不断演进，轨道交通行业将面 临越来越多的 的变革。这些趋势不仅将提升运营效率和安全水平，最终也将推动 城市交通系统的可持续发展，促进人们更为便捷的出行体验。 发展趋势概览：  智能调度和运营管理  智能化设备维护  先进的智能安防系统  能源管理与环境保护  网络安全防护体系 未来，城轨行业必须充分拥抱人工智能技术，以实现更加高 效、安全、环保的运营模式，满足现代城市快速发展的交通需求。 这将不仅是行业自我升级的需要，更是推动城市可持续发展的重要 提升乘客的整体出行体验。随着自然语言处理（NLP）技术的不断 进步，能与乘客进行更为自然的互动，例如通过语音助手，为乘客 提供即刻的信息服务。 最后，在节能与环保方面，AI 大模型还潜在的利用智能算法来 优化能源管理。例如，通过精确预测电力需求和列车运行状态，城 市轨道交通系统可以更有效地调配能源，降低运营成本，促进可持 续发展。 未来的技术发展可能会让 AI 大模型在城市轨道交通行业具备 更强的跨域