年国家人工智能倡议法案》（NAIIA）和《国家人工智能研发战略计 划》的实施情况。 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，安全内参，海通证券研究所 美国增强型人工智能投资研发保持高增速，AI 战略联盟强大。2024 年美国在该方 面的投入预计为 15 亿美元，NSCAI 希望在 2025 年把这一数字提高到 80 亿美元，增幅 高达 433%。且在 2025 年之后，保持每年投入增长 80 亿美元的趋势。 亿美元的趋势。 最高预计在 2030 年投入高达 350 亿美元。美国强调了 AI 盟友的概念，与澳大利亚、加拿大、英国、日 本等国家构建人工智能战略伙伴关系，未来将会吸引更多 AI 强国加入联盟当中。 图15 美国增强型人工智能研发投资 2015-2030 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，海通证券研究所 图16 美国及其 AI 盟友 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，海通证券研究所

用户可以灵活选择服务，降低无谓支出。 3. 增值服务：平台将提供各种增值服务，包括数据集创建、模型 定制、模型优化咨询、技术支持等。这些服务将以单独收费的 方式提供，帮助用户充分发挥大模型的潜力。 4. 合作伙伴及联盟：与各行业的企业建立战略合作关系，为其提 供定制化解决方案，如在金融、医疗、零售等领域，通过收取 合作费用与分成模式获取收入。 5. 教育与培训：针对企业和个人的 AI 技术教育与培训课程，可 Ads、Facebook Ads 及 LinkedIn 的付费广告，样式与内容需满足目标受众的偏好。 合作伙伴关系也是营销策略的一个重要组成部分。通过与行业 内的技术提供商、软件开发商以及咨询公司建立战略联盟，我们能 够拓展市场渠道并增加产品的可见性。这不仅可以借助伙伴的渠道 进行市场推广，同时也可以通过共同开发解决方案来增强市场竞争 力。 最后，客户关系管理是实现长期成功的关键。我们建议建立一 用 户满意度。同时，在人工智能领域，持续的技术更新和维护是不可 或缺的，需建立定期的评估和优化机制，以保持竞争力。 最后，平台的发展战略应当聚焦于长期增长与合作。通过与科 研机构、高校、行业联盟等合作，平台能够不断吸纳先进的技术和 理念，提升创新能力。同时，持续收集用户反馈，及时调整产品和 服务，使得平台始终保持用户至上的理念，是行业领先的关键。 综上所述，人工智能行业大模型 SaaS

推动大模型技术 在保险行业的标准化、规范化发展。这有助于我们与同行建立更紧密的联系，共同推动行 业的进步。 （3）构建开放的技术合作平台 建立技术合作联盟：联合多家保险公司、科技公司、高校及研究机构，共同成立技术合 作联盟。通过联盟内的资源共享、优势互补，加速大模型技术在保险行业的落地应用。 开放API接口：将公司的大模型技术以API接口的形式对外开放，吸引更多的开发者、 合作伙伴参

收货记录的三方匹配验证 3. 异常交易实时标记并生成审计线索 某制造业客户试点数据显示，该方案使应付账款审计效率提升 40%，异常交易识别准确率达到 92.3%。 跨机构协作网络 建立基于联盟链的审计数据交换平台，参与 方包括： - 被审计单位 ERP 系统 - 银行资金流水系统 - 税务发票验 证平台 - 物流信息追踪系统 关键数据指标对比： 指标 传统模式 区块链模式

AI 生成式大模型在医疗领域的 商业化可能性不断提升。根据 Forester Research 的分析，未来医 疗 AI 市场中的主要参与者将不再仅是科技公司，而是包括医药、 保险和医院在内的多方联盟，形成一个多元化的生态系统。 综上所述，随着技术的不断演进，以及各方的共同努力，AI 生 成式大模型将在医疗领域展现出其广阔的市场前景与商业价值。 9.3 伦理与社会影响展望 在 AI 生成

旅游与文化传播：三维实景数据与虚拟现实技术结合，能够为 铁路旅游项目提供沉浸式的体验，吸引更多游客，同时挖掘沿 线文化资源，促进地方经济发展。 在全球范围内，铁路行业正面临智能化转型的机遇。例如，根 据国际铁路联盟（UIC）的数据显示，未来十年全球铁路市场的年 复合增长率预计将超过 5%。在此背景下，企业可借助 AI 技术进行 铁路设施的智能化改造，有望获得显著的市场份额。 为了有效实现这些目标，以下是一些切实可行的建议：