价差 债券 债券指数 ; 人行利率政策发布 ; 银行间同业拆放利率 ; 债券回贩 价 格 ; 债券发行量 ; 债券违约信息 ; 债券发行量 境内网站 新华社、外汇管理局、证监会、上交所、 深交所、东斱财富网等财经网站 境外网站（英文） 路透、彭博、纽交所、纳斯达克等境外网 站 利用全斱位高敁癿大数据采集技术，提供多来源、多渠道、 多时敁、 多类型数据癿获取和收集工具和 要、主题分类 • 加工知识量 • 50T • 数据来源 • 内部数据 • 互联网新闻 • 互联网论坛 • 学术网站 • 数据格式 • PDF • WORD • HTML • 输出 • 知识库 • 知识图谱 智慧

据集爬取、 第三方 API 调用、企业内部数据库抽取、用户反馈收集等。针对不 同的数据源，我们需要设计相应的获取策略： 1. 公共数据集：通过网络爬虫技术，从开放的数据平台或网站中 提取数据。这需要确保遵循各网站的数据使用政策，以及合理 配置爬虫的频率，以避免被封/IP 等限制。 2. API 调用：利用第三方服务提供的 API 接口定期拉取数据。这 种方式能够及时获得最新的信息，适合需要实时更新的领域。 息、图文或视频，分享行业动态、技术更新及成功案例。这能 够扩大我们的受众范围，并与用户进行友好的互动。 在实施内容营销过程中，应当设定明确的目标和衡量标准。例 如，我们可以通过以下指标来评估内容营销的效果：  网站访问量  社交媒体互动量（点赞、评论、分享）  潜在客户生成率  内容下载量（例如白皮书）  Webinar 参与人数 为了更好地实施内容营销策略，我们建议构建一个内容日历， 明 AI 大模型在金融行业的应用 张三 官方网站 2024-01- 白皮书 大模型驱动的智能决策实践 李四 邮件营销 日期 内容类型 主题 负责人 发布渠道 15 2024-01- 20 视频教程 如何使用我们的 SaaS 平台 王五 YouTube, B 站 2024-01- 25 Webinar 大模型的未来：商机与挑战 赵六 Zoom, 官方网站 2024-01- 30 社交媒体

资料来源：Character.ai 官网，海通证券研究所 截止 2024 年 7 月，网站月平均访问量为 2.15 亿，且其访问量仍保持增长态势。据 2024 年 7 月 30 日的报道数据，Character. AI 在已拥有 1700 万的月度活跃用户。截止 2024 年 4 月全球用户达到 2.33 亿人。网站目前的变现方式主要通过升级订阅服务，每 月收费 9.9 美元，功能包括不限制聊天次数、拥有更快的反馈速度。 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 24 图34 Character.ai 2024 年 7 月每日访问量 资料来源：similarweb 访问量板块，海通证券研究所 网站吸引年轻男生和女生，活跃用户粘性较大。网站受众人口的男女比率约为 51% 和 49%，其中 18-24 岁的用户占比超过 56%。前五地区的用户分别是美国、印度尼西 亚、墨西哥、菲律宾和印度。其中活跃用户每天约进行 240

用户终端的变化和技术的进步，推动更自然的人机交 互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s IoT 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的

提示工程和搜索引擎 实 现，其功能如下：（ 1 ）将问题拆分成多个适合搜索的子问题（基于 LLM 提示工程） ; （ 2 ）通 过搜 索引擎搜索子问题 ; （ 3 ）筛选出与调研问题有关的 URL ，并根据网站可靠性对 URL 列表进行排 序 （基于 LLM 提示工程） 工 具 WebBrowseAndSummarize 浏览网页并总结网页内容。由两个工具组成：浏览网页和总结网络内容。（ 1 ）浏览网页是通过封

识。企 业数据库则包括内部业务数据、用户行为数据等，需通过数据脱敏 和合规性审查后纳入知识库。 为确保数据的全面性和时效性，网络爬虫技术可应用于社交媒 体、新闻网站、论坛等公开平台，采集实时信息。爬虫设计需遵循 目标网站的服务协议，避免对服务器造成过大负载，并使用反爬虫 策略（如 IP 轮换、请求间隔控制）降低被拦截的风险。此外，数 据的采集频率应根据需求动态调整，如新闻类数据可每日采集，而 术趋势到市场分析的多维度信息。这些报告通常基于大量调研数 据，能够为知识库提供最新的行业动态和专家视角。通过合法授权 或公开获取的方式，可以将其纳入知识库的范畴。 此外，互联网上的公开信息也是外部数据的重要组成部分。包 括新闻网站、社交媒体、论坛、博客等平台上的文本、图片、视频 等内容。通过合法合规的网络爬虫技术，可以采集这些平台上的公 开数据，并通过自然语言处理技术进行清洗、分类和标注。需要注 意的是，采集过程中需严格遵守相关法律法规，尊重知识产权和用 首先，建立一个数据监控系统，用于实时跟踪外部数据源的变 化。这些数据源包括但不限于行业报告、学术论文、新闻发布、社 交媒体等。数据监控系统应具备以下功能： - 数据抓取：使用网络 爬虫技术定期抓取目标网站的数据。 - 数据过滤：通过预设的规则 和算法过滤掉无关或低质量的数据。 - 数据校验：对抓取的数据进 行校验，确保其准确性和可靠性。 其次，设计一个知识更新流程，用于将经过校验的新数据整合

领域的具体应用，能够通过多种方式为乘客提供便捷、快速的服 务。 虚拟客服助手利用自然语言处理（NLP）、机器学习和知识图 谱等技术，可以实现 24 小时不间断在线服务。这种助手能够通过 多种交流渠道与用户互动，包括官方网站、移动应用、社交媒体 等。对于乘客提出的问题，虚拟客服助手可以快速识别并提供相应 的回答，帮助乘客解决票务咨询、线路信息查询、时刻表查询等基 本需求。 例如，在高峰期间，乘客可能会频繁询问有关列车运行时刻的 不同场景下能够方便地提出意见和建议。这些渠道可以包括：  手机应用：开发一款专用的手机应用，允许乘客通过应用直接 向相关部门反馈问题，及时反馈的同时，可提供实时更新和跟 踪功能。  官方网站：建立反馈专栏，乘客可以通过网站提交意见或进行 在线调查，收集用户体验数据。  社交媒体：利用微博、微信等社交平台，鼓励用户进行反馈， 同时提高响应的速度。  现场反馈：在站点设置意见箱或客户服务热线，方便乘客在乘

芯片的整体性能和稳定性，降低用户的使用成本和维护难度。 庞大数据量，相较于先前的MMC4、OBELICS等数据集实现了超过15倍的增长。更为重要 的是，OmniCorpus在数据质量上同样出色，它不仅覆盖了广泛的英语及非英语网站，还 纳入了视频平台的内容，确保了数据内容的全面性与丰富性。此外，OmniCorpus还具备 高度的灵活性，能够轻松转换为纯文本语料库或图像文本对的形式，以满足不同领域研究 与应用的多元化需求。 个性化保险产品：利用大数据分析客户行为、偏好和风险因素，保险公司能够设计出 更加符合个人需求的保险产品，如定制化健康保险、基于使用量而定保费（UBI）的汽车保 险等。 线上渠道拓展：建立或优化官方网站、移动APP、社交媒体等线上销售渠道，提供便捷 的保险购买、咨询和理赔服务。同时，与第三方平台合作，拓宽销售渠道，覆盖更多潜在客 户。中国人保移动销售平台“人保e通”实现保费收入过千亿，推动了车生活、家生活、健康

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