（5）强化知识产权保护。在训练数据选取环节，加强知识产权保护意识，采取有效措施 防止侵犯知识产权的行为。 （6）遵守数据跨境与出口管制规定。在向境外提供大模型服务时，应严格遵守数据跨 境流动的相关规定，确保数据出境的合法性和安全性。同时，向境外提供大模型算法时，需 符合出口管制要求，确保技术输出的合规性。 4.2.2 治理措施 4.3 算法模型 （1）模型鲁棒性不足。由于深度神经网络具有非线性和大规模的特点，大模型容易受 险，以及算力层面风险跨边界传 递的威胁，这些都可能对保险业务的稳定性和效率造成不良影响。 （4）供应链安全风险。保险科技产业链呈现出高度全球化的分工协作格局。然而，个别 国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施，试图构建发展壁垒，恶意阻断全球AI供应 链。这种行为给保险行业带来了显著的芯片、软件、工具等关键资源的断供风险，对保险科 技的持续发展和创新构成了严峻挑战。 4.4.1 安全风险